智算中心是以GPU芯片為核心的計算基礎設施和以高速以太網交換芯片為核心的網絡基礎設施的綜合體， 智能算力需求激增推動計算與網絡基礎設施建設不斷布局。
AI大模型以算力集群分布式訓練為基礎，帶來大量節點間通信消耗，組網規模、網絡性能和可靠性決定集群有效算力， 網絡成為AI算力“瓶頸”，以網強算成為提升大模型訓練效率的關鍵。
智算中心網絡用于連接CPU、GPU、內存等池化異構算力資源，貫穿數據計算、存儲全流程，網絡性能增強對提升智算；中心整體算力水平具有關鍵意義；與通用云計算網絡不同，AI參數面網絡要求極高，是業界關注焦點。
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