文章摘自：《大型企業數智化》序言
文章作者：用友網絡科技股份有限公司董事長兼CEO王文京
以云計算、大數據與人工智能（AI）為代表的新一代信息技術正加速滲透到經濟社會的各個領域。從工業時代的規模化生產，到數智時代的敏捷化創新，企業的競爭邏輯已發生根本性轉變。用友公司自創立至今（本書完稿時）已有37年，見證并參與了中國企業從電算化到信息化再到數智化的三次重大變革。每一次變革都重塑了商業世界的底層邏輯。尤其是近年的AI熱潮，進一步推高了企業應用數智技術創新業務、改進經營、提升管理的熱情和力度。數智化帶來的不是簡單的技術升級，而是一場徹底的商業革命。
通過參與大量數智化峰會研討、進行企業客戶走訪和與企業家交流，我深刻感受到，數智化作為當代企業進步的核心議題之一得到了幾乎所有企業的重視和推進。無論是央國企的高質量發展、民企的全球化競爭，還是海外企業的信息系統升級換代，數智化都成為破局的關鍵途徑之一。數智化正在通過新一代數字與智能技術，重構企業的經營方式、組織模式和價值創造邏輯。
《大型企業數智化》源于我及用友的同事們在服務眾多大型企業數智化建設的過程中對企業數智化轉型的觀察和思考，以及對實踐經驗的總結。我們希望通過這本書與企業家、管理者、行業專家以及所有關注企業未來發展的讀者，分享我們在數智化領域的洞察、探索和實踐。
01 大型企業數智化，機遇與挑戰并存
過去10年，數字經濟的崛起徹底改變了商業世界的運行邏輯。云計算、大數據、AI、物聯網等技術的快速發展，使得企業的運營方式發生了根本性變革。
在前一個時期，企業的信息化建設主要聚焦于業務流程的電子化，如ERP（企業資源規劃）、CRM（客戶關系管理）系統的應用等。如今，數智化已經超越了單純的“數字化”，走向“數字化+智能化”階段，也正因如此，2017年用友就在業界率先提出了“數智化”的理念。企業不再只追求業務流程在線、對數據的基礎應用，而是通過AI驅動的智能分析、自動化決策和實時運營優化，實現更高效、更敏捷的商業創新。
這一趨勢在全球范圍內愈發明顯。中國企業的數智化進程雖然起步較晚，但發展迅猛。從最初的“上云”到如今的“用數”“賦智”，越來越多的企業開始從業務在線邁向數據驅動，部分領先企業已進入智能運營階段。可以預見，中國企業的智能化應用將在全球領先。在數智化過程中，眾多企業，尤其是大型企業，面臨的挑戰也日益復雜。如何構建統一的數智化底座？如何打破應用煙囪、數據孤島、智能碎片，實現橫向業務全流程、縱向組織全級次、斜向產業全鏈條的“端到端”貫通？如何讓流程、數據和AI原生一體，實現數據驅動業務，AI賦能運營？如此等等，這些都是本書將要探討的話題。
02 大型企業數智化要明確目標、框架和進階路徑
本書聚焦“大型企業”，除了關注其收入規模和員工人數等基本特征外，還關注其行業影響力、業務復雜度等。大型企業一般產業板塊多元、產業經營鏈條長、組織架構層級多、集團管理難度大，其數智化轉型需要頂層設計牽引、深度耦合業務，且數智化投入規模、組織難度、實施與持續運營周期均顯著區別于中小企業。因此，大型企業的數智化轉型之路更具挑戰性，也更需要系統性的方法論指導。
大型企業的數智化轉型是指大型企業運用當代數字與智能技術，進行創新變革、企業重塑，實現新發展的過程。通過這一轉型，大型企業將進化為“數智企業”這一全新形態，具備快速響應客戶、員工主動作為、生態協同共榮、實時感知、數據驅動、智能運營六大核心特征。簡言之，大型企業的數智化轉型本質上就是向數智企業演進的過程。
首先要明確目標。數智化轉型的根本目的在于推動企業的壯大和可持續發展，而非為了轉型而轉型。數智化首先實現企業的創新目標，即通過數智化進行產品與服務創新、業務模式創新、管理方式變革和工作方式轉變，繼而達成業務敏捷、精益管理和全球運營。企業通過數智創新，最終實現企業的發展目標，達到更高的經營績效、更強的競爭優勢和更可持續的發展。
其次要規劃數智化轉型的關鍵行動與總體框架。具體來說就是從4個方面統一推進：統一數智化規劃，指導后續的實施落地；統一數據治理，確保數據的標準化和高質量；統一數智底座，并接入或部署企業服務大模型；統一關鍵應用，包括功能應用系統的全集團統一共享、業務應用系統按產業板塊統建、關鍵應用橫向一體化拉通。
最后要有清晰的進階路徑。數智化不是一蹴而就的工程，而是一個持續進化的過程。關于如何成功推進和實現企業數智化，我們根據服務數萬家企業的經驗，總結出企業數智化進階模型（企業數智化1-2-3）：
L1業務在線：企業通過構建部分底座能力和云化部署，進行網絡連接和實時感知，實現業務及管理的線上化。
L2數據驅動：企業通過全面升級數智底座，推進數據治理，充分發揮數據資源在企業經營管理中的作用和價值，全面推進數據融合應用創新，最終成為“數據驅動”的企業。
L3智能運營：企業在數據驅動的基礎上，基于基座大模型、企業服務大模型和智能化的應用軟件等AI技術和工具，以及完善的數據治理和知識治理，成為“智能運營”的企業。
如果說流程梳理是企業信息化的關鍵基礎工作，那么數據治理與模型運用就是企業數智化的兩大關鍵基礎工作。企業要建立數據治理組織和長效機制，開展數據治理咨詢并形成方案，選擇合適的數據治理平臺以實現數據治理。在夯實數據治理基礎后，企業要進一步融合多種AI技術，連接合適的基座大模型和企業服務大模型，將其全面嵌入企業核心業務場景。
03 用友BIP，全球領先的企業軟件與智能服務平臺
用友創立于1988年，以財務軟件起家，見證了近40年來信息技術在中國及一些海外國家與地區各類企業應用的全過程。隨著時代的變遷，我們經歷了從財務軟件（用友1.0）到企業管理軟件ERP（用友2.0），再到如今的數智商業創新平臺BIP（用友3.0）的演進歷程。
2017年，我們洞察到企業數智化、國產化、全球化三浪疊加的歷史機遇，開始戰略投入研發用友BIP（Business Innovation Platform，商業創新平臺）。這一決策源于我們對未來企業需求的判斷—企業需要的將不再是傳統的以流程優化、提高效率為核心價值的ERP系統，而是一個運用數字和智能技術，能夠支撐商業創新、實現數據驅動和智能運營的開放平臺。
經過8年的持續研發迭代，用友BIP已經從最初的BIP1、BIP2進化到如今的BIP3，并在2024年發布了R6版本，實現了六大技術突破和六大應用架構創新。今天的用友BIP已不僅僅是一個企業管理軟件，更是融合了AI、大數據、云計算等技術的企業及產業級數智化平臺。它覆蓋財務、人力、供應鏈、采購、制造、營銷、研發、項目、資產和協同十大核心領域，并結合生態伙伴或企業自身的前端業務系統支持100多個細分行業的深度應用。此外，用友BIP的智能化能力也在不斷升級。2024年，我們發布了YonGPT2.0及100多項智能應用，將大模型能力融入企業核心業務場景。2025年，我們發布了用友BIP企業AI。這些創新不僅提升了企業的運營效率，也推動了AI在企業中的普及應用。
我們的努力得到了市場的認可。截至本書寫作時，已有6.5萬家大中型企業選擇使用用友BIP推進數智化轉型，其中包括大量央企，如招商局集團、中國海油、中國電子、國投集團、中國電信、中國人壽等，以及一批頭部民企，如比亞迪、雙良、萬達、旭陽等，此外還有一批海外企業，如NatSteel、SK珠寶、極兔速遞、珍寶餐飲集團、東京貿易控股等。同時，用友BIP三度蟬聯“人民匠心產品獎”，并入選“新質生產力案例庫”，用友BIP的iuap平臺是亞太廠商產品中唯一入選全球前十的全球高生產力aPaaS（應用程序平臺即服務），這既是對我們技術實力的肯定，也是對我們推動產業升級的激勵。
04 本書的主要內容
本書旨在破解大型企業數智化轉型“知易行難”的困局。“規劃篇”幫助企業構建完整的數智化轉型框架，避免方向性錯誤；“實施篇”則聚焦業務敏捷、精益管理和全球運營三大核心價值，提供經過驗證的落地方案；在“案例篇”中，你將看到各行業領先企業如何借助用友BIP實現轉型突破。這些內容不是空洞的理論，而是真實的商業實踐經驗。
規劃篇（第1～6章）
首先分析數智時代大型企業的變革發展，綠色化、全球化、數智化是當今企業三大發展方向。企業的數智化就是向數智企業新范式轉型。然后闡述什么是數智企業、數智企業的特征以及企業數智化的目標體系、企業數智化進階模型（企業數智化1-2-3）、數智化時期的關鍵基礎工作。最后總結大型企業數智化轉型的總體框架、關鍵行動，以及落地實施的重要策略。本篇旨在幫助企業正確、成功地推進企業數智化轉型。
實施篇（第7～9章）
詳細介紹數智化在助力大型企業實現業務敏捷、精益管理和全球運營三大價值中的典型場景實踐，為企業數智化轉型提供實操指南。
案例篇（第10章）
總結部分行業領先企業借助用友BIP推進數智化轉型的成功實踐案例，為大型企業提供極具價值的參考。
特別要說明的是，本書強調“實戰導向”的總體理念。數智化不是為技術而技術，而是要實實在在解決企業問題、創造業務價值。我們提供的框架、方法和工具都經過了大量客戶實踐檢驗，能夠幫助企業少走彎路，快速見效。
05 期待與展望
數智化是一場沒有終點的旅程。未來，隨著AI技術的進一步普及，企業將進入“智能運營”的新階段。用友將繼續堅持“全球前三的企業軟件與智能服務提供商”的愿景，通過自身的技術積累和行業實踐，助力中國企業在全球價值鏈中占據更有利的位置。
希望這本書能成為大型企業數智化轉型道路上的實用指南。我們期待通過這些來源于真實客戶實踐的框架、方法和案例，幫助更多大型企業在數智化浪潮中找準方向、把握機遇，成功推進數智化轉型，成就數智企業！
數智化未來已來，讓我們攜手同行，共赴數智商業新時代！
本文來源：原創，圖片來源：原創、AI生成
責任編輯：鄭琳琳，部門領導：寧姍
發布人：白鈺
