編者注：今天的兩個新聞合起來看更有深意！
據外媒報道，中國半導體行業協會副會長、IEEE Fellow、清華大學教授魏少軍在新加坡召開的一個行業論壇上警告稱，依賴美國硬件將對中國及其亞洲伙伴構成長期風險。呼吁中國與其他亞洲國家摒棄使用英偉達 GPU 進行 AI 訓練與推理。
魏少軍在發言中批評了亞洲當前的人工智能發展模式，該模式與美國使用英偉達或AMD的計算GPU來訓練ChatGPT和DeepSeek等大型語言模型的路徑非常相似。他認為，這種模仿限制了區域自主權，如果不加以解決，可能會造成“致命”后果。魏少軍認為，亞洲的戰略必須與美國模式有所區別，尤其是在算法設計和計算基礎設施等基礎領域。
美國政府對2023年可出口到中國的AI和HPC處理器的性能施加限制后，這在中國造成了嚴重的硬件瓶頸，延緩了尖端AI模型的訓練速度。盡管面臨這些挑戰，魏哲家還是以DeepSeek的崛起等例子證明了，即使沒有尖端硬件，中國企業也能夠在算法上取得重大進展。
中國官方媒體稱 Nvidia H20 GPU 不安全且過時，敦促中國企業避免使用此類產品。
他還指出，中國反對使用 Nvidia H20 芯片的立場表明了中國正在努力實現 AI 基礎設施的真正獨立。同時，他也承認，盡管中國半導體行業取得了進展，但仍落后于美國數年，因此中國企業能夠構建性能與 Nvidia 高端產品相當的 AI 加速器的可能性很小。
他建議，中國應該開發一種專門用于大型語言模型訓練的新型處理器，而不是繼續依賴GPU架構，因為它們最初是為圖形處理而設計的。雖然他沒有概述具體的設計方案，但他的講話呼吁國內在芯片層面進行創新，以支持中國的人工智能雄心。然而，他并沒有指出中國計劃如何在半導體生產競賽中趕超臺灣和美國。
他以自信的語氣總結道，盡管多年來受到出口管制和美國的政治壓力，但中國仍然資金充足，并決心繼續建設其半導體生態系統。總體信息很明確：中國必須停止跟隨，而是通過開發適合自身技術和戰略需求的獨特解決方案來引領潮流。
Nvidia GPU之所以在人工智能領域占據主導地位，是因為其大規模并行架構非常適合加速深度學習中矩陣密集型運算，其效率遠高于CPU。此外，2006 年推出的 CUDA 軟件堆棧使開發人員能夠為 GPU 編寫通用代碼，為 TensorFlow 和 PyTorch 等深度學習框架在 Nvidia 硬件上標準化鋪平了道路。
老張認為魏少軍教授的發言其實代表了中國在人工智能領域發展策略：那就是要擺脫路徑技術依賴，建立獨立自主的人工智能訓練、大模型以及端側落地有應用，目前中國已經誕生了多家有實力的AI算力芯片企業，如華為、壁仞科技、遂原科技、摩爾線程、沐曦集成電路等都是優秀的企業代表，而新創企業曦智科技等則在GPU出光以及GPU算力集群方面有領先全球的技術。
9月11日，上海市委書記陳吉寧走訪調研壁仞科技，深入考察國產GPU芯片研發進展與產業落地情況。壁仞科技創始人、董事長、CEO張文率公司團隊接待調研。
陳吉寧書記察看了壁仞科技自主研發的人工智能芯片及應用場景展示，聽取了企業總體發展概況、最新產品研發及產業生態建設等介紹，著重了解產品性能、技術路線、工藝流程及人才引育等情況。
陳吉寧書記同壁仞科技管理和研發團隊深入交流，聽取企業下一步發展的計劃打算，共同研判行業發展趨勢和技術變革方向，關切詢問還有哪些具體問題需要解決、哪些政策服務需要跟進，逐一回應企業訴求，明確具體對接部門。
陳吉寧書記指出，要深入學習貫徹習近平總書記考察上海重要講話精神，按照十二屆市委七次全會部署，加強對創新企業全生命周期的跟蹤服務，支持企業堅定發展信心、持續創新突破、做強做優主業，在增強企業核心競爭力上實現新的躍升，在構建創新生態和產業生態上發揮牽引帶動作用，為上海國際科技創新中心建設作出更大貢獻。
壁仞科技創始人、董事長、CEO張文表示，壁仞科技將以“國芯、國設、國造、國用”為目標，全力以赴推進新一代國產GPU芯片研發以及軟硬件協同，不斷縮小與國際主流AI芯片產品的差距，助力上海打造世界級集成電路產業集群，為加快推進國家人工智能“上海高地”建設貢獻力量。
*******直播預告*****
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