2月26日,存儲芯片大廠SK海力士宣布,已于當地時間2月25日在美國加州米爾皮塔斯(Milpitas)的Sandisk總部,與Sandisk聯合舉辦“HBF規格標準化聯盟啟動會”,正式發布面向AI推理時代的下一代儲存解決方案HBF(高帶寬閃存,High Bandwidth Flash )全球標準化戰略。
SK海力士表示,公司將攜手Sandisk,共同推動HBF成為產業通用標準,為整體AI生態系統的協同發展奠定基礎。雙方已依托Open Compute Project(OCP)架構成立專項工作小組(Workstream),正式展開HBF標準制定工作。
SK海力士指出,近期AI產業正加速從大型語言模型(LLM)的訓練階段,轉向以實際服務應用為導向的推理階段;隨著使用AI服務的用戶數量大幅增加,快速且高效的儲存系統已成為必要條件,但僅依賴傳統儲存架構,難以在推理階段同時滿足海量資料處理與高能源效率的需求。為突破此一瓶頸,HBF應運而生,成為AI推理時代的創新解決方案。
HBF做為介于HBM與固態硬盤之間的新型儲存層級,旨在彌補HBM高效能與固態硬盤大容量特性之間的差距,可滿足AI推理場景對容量擴展與能效的雙重需求。在傳統架構中,HBM提供最高帶寬,而HBF則與其進行深度協同運作。
HBF 的設計概念與 HBM 相似,均通過硅通孔(TSV)技術將多層芯片堆疊連接。 差別在于HBM以DRAM為核心,而HBF則采用NAND Flash閃存進行堆棧,具備“容量更大、成本更具優勢”的特點。

根據預計,云端AI芯片將需要同時搭載HBM與HBF,形成互補架構:HBM做為高速快取,負責即時運算數據,而HBF則承擔大容量儲存,直接存放完整的AI模型。 這將有助于突破存儲瓶頸,使AI芯片能處理更龐大的生成式 AI,甚至涵蓋長篇視頻等復雜內容。
總結來說,HBF不僅可提升AI系統的擴展能力,亦能有效降低總擁有成本(TCO)。業界普遍預期,以HBF為關鍵組件的整合型儲存解決方案,市場需求將在2030年前后迎來全面擴張。
在AI推理市場中,競爭優勢已不再僅取決于單一芯片性能,而是取決于CPU、GPU、DRAM與NAND Flash之間的系統級協同優化能力。SK海力士與Sandisk表示,將充分發揮雙方在HBM與NAND Flash領域長期累積的設計能力、封裝技術與大規模量產經驗,加速推動HBF的標準化與產品化進程。
SK海力士開發總管(CDO)安炫社長表示,當前AI基礎設施的競爭已超越單一技術性能的比拼,其核心在于整個生態系統的最佳化。通過積極推動HBF標準化,公司將建立協作體系,共同打造面向AI時代的最佳化儲存架構,為客戶與合作伙伴創造全新價值。
行業交流、合作請加微信:icsmart01
芯智訊官方交流群:22180716