SandboxAQ攜手Claude大模型推出藥物研發(fā)模型，無需計算機專業(yè)高學(xué)歷也可使用

藥物研發(fā)是現(xiàn)代工業(yè)中成本最高的領(lǐng)域之一。研發(fā)出一種可用藥物分子往往耗時十年、耗資數(shù)十億美元，且絕大多數(shù)候選藥物最終都無法落地。一眾人工智能初創(chuàng)企業(yè)曾承諾改善這一現(xiàn)狀，它們確實為本身技術(shù)功底扎實的科研人員減輕了不少研發(fā)負(fù)擔(dān)。

但SandboxAQ公司認(rèn)為，研發(fā)瓶頸不在于模型本身，而在于操作使用門檻。

該公司攜手Anthropic，將自研科學(xué)人工智能模型直接接入Claude大模型，把強大的藥物研發(fā)與材料科學(xué)工具融入對話交互界面，用戶無需搭建專業(yè)算力設(shè)施即可使用。

SandboxAQ約五年前從谷歌母公司Alphabet集團分拆成立，前谷歌首席執(zhí)行官Eric Schmidt擔(dān)任公司董事長。企業(yè)累計融資超9.5億美元，業(yè)務(wù)布局多元，網(wǎng)絡(luò)安全板塊亦是其核心業(yè)務(wù)之一。

而該公司最具特色的核心業(yè)務(wù)，是研發(fā)大型定量模型。這類自研專屬模型以物理規(guī)律為底層依托，依托現(xiàn)實世界物理法則搭建，而非單純學(xué)習(xí)文本數(shù)據(jù)規(guī)律。它可完成量子化學(xué)運算，模擬分子動力學(xué)與微觀反應(yīng)動力學(xué)，精準(zhǔn)推演分子層面的化學(xué)反應(yīng)進程。這一能力意義重大，能讓科研人員在開展實驗室實操前，提前預(yù)判候選藥物分子的各項理化特性與實際作用表現(xiàn)。

該公司在新聞稿中表示：“大型定量模型依托真實實驗室數(shù)據(jù)與各類科學(xué)公式訓(xùn)練而成，是專為量化經(jīng)濟領(lǐng)域打造的人工智能模型。這一市場規(guī)模超50萬億美元，涵蓋生物制藥、金融服務(wù)、能源及先進材料等諸多行業(yè)。”這也清晰表明，SandboxAQ并非打造普通聊天機器人或代碼助手，而是瞄準(zhǔn)人工智能即將重塑的實體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

Chai Discovery公司與Isomorphic Labs均手握巨額融資，深耕專業(yè)科研模型研發(fā)，專注攻克技術(shù)原理；而SandboxAQ更看重技術(shù)的大眾化落地應(yīng)用。

SandboxAQ人工智能仿真業(yè)務(wù)總經(jīng)理Nadia Harhen在接受科技創(chuàng)投網(wǎng)采訪時稱：“如今用戶首次能夠通過自然語言，在頂尖大語言模型上調(diào)用前沿定量計算模型。”在此之前，想要使用該公司大型定量模型，用戶必須自行搭建配套算力與技術(shù)運行環(huán)境。

SandboxAQ的客戶大多為計算科學(xué)家、科研人員以及實驗研發(fā)從業(yè)者，他們多就職于大型藥企與工業(yè)企業(yè)，致力于研發(fā)可實現(xiàn)商業(yè)化落地的新型材料。

Harhen表示：“客戶選擇我們，是因為他們早已試過市面上各類同類軟件。面對自身高難度研發(fā)課題，這些工具要么無法適配需求，要么投入實際應(yīng)用后難以產(chǎn)出理想成效。”