
2026年6月22日——世界經濟論壇宣布,全球燈塔網絡新增15家,使該網絡的成員企業數量增至238家,涵蓋全球最領先的制造與供應鏈運營基地。這些基地展示了企業如何大規模部署先進技術,以提升生產效率、增強供應鏈韌性、實現可持續發展、踐行客戶至上理念并培養優秀人才。

該獎項旨在表彰運營基地,它們通過技術驅動的設計與采購、優化批次規模、縮短交貨周期、降低產品成本并提升性能,實現了卓越的市場響應速度和定制化能力。
新的燈塔是:
默克(瑞士費尼勒-敘-科爾謝)
為提高生產效率、降低產品成本并增強制造靈活性,生物技術開發中心將生物制劑的生產方式從批次工藝轉變為連續生產工藝,從而重新構想了工藝開發與GMP臨床生產流程。這一數字化賦能的設施旨在加快新藥惠及患者的速度,將從研發到患者用藥的周期縮短了50%,并通過先進的自動化、機器人技術和模塊化環境,將實驗室的人力生產率提高了67%,使科學家能夠將更多時間投入到高附加值的工作中。此外,該連續化平臺還將新建商業化廠房所需的資金投入降低了80%,為下一代生物制劑的規模化生產奠定了可擴展的基礎。
蔚來(中國合肥)
電動汽車領域的競爭日益激烈,這要求研發、制造和質量部門加快產品開發速度,實現定制化與集成化。合肥基地打造了一套實時閉環系統,將車載人工智能、換電網絡與數字孿生平臺連接起來,能夠管理超過360萬輛汽車的配置。這一轉型使產品上市速度提升了44%,并將90%的研發工作流程實現了自動化。
皇家寵物食品(中國上海)
對個性化、基于營養的寵物護理日益增長的需求,要求該平臺在保持品質與敏捷性的同時,提供超過400種SKU。通過在農業采購、生產及售后服務等環節部署超過40項先進解決方案,包括生成式AI和高級分析技術,該平臺將客戶滿意度提升了20%,在線缺陷率降低了70%,并確保服務水平始終高于98%。
施耐德電氣(美國埃爾帕索)
數據中心需求的快速增長顯著增加了整個站點按訂單生產價值鏈的復雜性,導致了生產、測試和物流方面的瓶頸。通過利用數據工程、集成物流、工業物聯網以及先進的人工智能解決方案,該站點將準時交付率從61%提升至97%,將交貨周期縮短多達35%,并消除了4300萬美元的積壓訂單。
該獎項旨在表彰通過技術驅動的轉型,在成本與質量方面取得卓越績效的運營基地,從而提升資產利用率、賦能員工并優化資源管理。 新的燈塔是:
中國招商重工(中國海門)
受液化天然氣運輸船及其他綠色船舶需求不斷增長的驅動,該船廠面臨日益復雜的局面、分散的規劃以及漫長的交付周期。通過部署超過25項數字化解決方案,包括人工智能驅動的計劃制定、數字孿生裝配以及準時制物流,該廠區實現了從規劃到執行的端到端一體化。產能提升了2.6倍,碼頭停泊時間縮短了52%,一次通過裝配合格率提高了25%。
中集冷藏集裝箱(中國膠州)
全球貿易波動加劇,加之對隔熱性能和產品耐用性的更高要求,給傳統冷藏集裝箱制造模式帶來了挑戰,尤其是在全球冷鏈物流領域。通過部署超過50項數字化應用和人工智能解決方案,優化資源配置與生產流程,該生產基地將制造周期縮短了32%,缺陷率降低了47%,轉換成本降低了24%。
德西姆·施里拉姆(印度古吉拉特邦)
作為印度最大的單一廠區燒堿生產商,該廠下游一體化程度有限。在能源密集型行業——電力占運營成本的大部分——該廠面臨日益嚴峻的利潤率壓力。為此,該廠部署了45項先進解決方案,包括基于人工智能的工藝控制以及基于生成式AI的維護管理工具。此次轉型使EBITDA提升了11個百分點,電力成本降低了32%,材料成本降低了15%,二氧化碳排放量減少了14%。
日立集團,日立威視制造(美國諾曼)
隨著對人工智能驅動的基礎設施需求加速增長,諾曼基地將其業務重心轉向高度定制化的存儲解決方案。產品復雜度不斷提升、數據分散以及季度末集中需求凸顯了產能瓶頸,導致收入轉化速度放緩。通過將庫存可見性和決策支持整合到全球數字化平臺,并部署基于人工智能的配置自動化,該基地實現了庫存減少50%、訂單到發貨周期縮短77%,并率先推行了主動式端到端協同模式,從而顯著提升了交付績效與響應能力。
羅克韋爾自動化(新加坡)
在高品種、小批量的運營環境中,該站點管理著超過1000種SKU,每年需進行2萬多批次的換線作業。面對靈活性不足、質量穩定性難以保障以及對員工隱性知識高度依賴等挑戰,該站點部署了50多項數字化與人工智能解決方案,包括柔性自動化、基于人工智能的質量控制以及智能維護等。由此,該站點的人均小時產量提升了43%,缺陷率降低了35%,完成技能達標所需的時間縮短了67%。
太極集團重慶涪陵制藥,國藥(中國重慶)
傳統中藥生產歷來依賴人工經驗和定性工藝控制,這使得在實現大規模生產、小批量訂單與個性化需求之間取得平衡的同時,難以確保產品質量的穩定一致。該基地部署了30多項先進解決方案,包括數字化標準和先進的質量標志分析技術,以優化生產流程。此次轉型使批次間質量波動降低了33%,設備綜合效率提升了13%,生產成本降低了10%,并以數字化方式成功捕捉了關鍵的隱性知識。
該獎項旨在表彰通過供應鏈轉型(包括規劃、履行、物流等)實現卓越服務與敏捷性表現的運營基地,從而提升透明度并優化營運資本管理。 新的燈塔是:
聯合利華(印度哈里德瓦爾)
該基地最初專為大規模生產而設計,但隨著電商興起及訂單規模縮小,SKU數量增加了50%,需求波動性也激增了四倍,導致基地面臨日益復雜的挑戰。通過實施端到端的第四次工業革命生態系統——包括基于人工智能的計劃、采購以及磁懸浮制造技術——該基地將響應時間縮短了72%,換線速度加快了40%,最低訂貨量減少了40%,服務水準提升至99%。
青島智能物流園區(中國·青島)
隨著大宗商品物流的交付時效競爭日益激烈,以及混合型B2B/B2C需求激增,傳統履約模式難以跟上步伐。青島基地開發了一款基于人工智能的平臺,該平臺通過智能決策貫穿訂單履行、倉儲運營、車輛調度和承運商競價等環節,實現物流流程的動態優化。這一轉型使響應時間縮短了48%,庫存周轉率提升了40%,運輸成本降低了23%。
該獎項旨在表彰運營場所,它們通過采用先進解決方案,在實現凈零排放、脫碳和循環經濟的全方位目標過程中,取得了能源、排放、用水和廢棄物方面的行業領先減排成效。
新的燈塔是:
聯合利華(印度索內帕特)
該基地位于一個地下水嚴重枯竭且能源結構碳排放密集的地區,長期運營連續性面臨日益加劇的風險。通過在再生資源開發、水資源管理和能源系統中部署人工智能解決方案,該基地將范圍一和范圍二的排放量減少了99%,能源利用效率提升了29%,助力印度聯合利華食品業務組合的上游運輸與分銷環節范圍三排放量降低了37%,并實現了100倍的地下水回灌量,同時支持了35%的產量增長。
施耐德電氣(中國北京)
隨著該站點業務增長了30%,內部采購比例提升,且可持續性要求日益嚴格,它面臨著在支持持續擴張的同時,如何降低整個價值鏈排放的挑戰。通過實施50多項先進舉措,包括無SF?產品設計、供應商脫碳計劃、能源優化以及SF?循環利用行動,該站點將范圍一排放減少了65%,徹底消除了范圍二排放,并將范圍三排放降低了43%,同時能源效率提升了36%。
該獎項旨在表彰那些通過先進的工作設計與安全解決方案、人才規劃、吸引與入職、發展與效能提升,對員工隊伍產生變革性影響的運營基地。
新的燈塔是:
福建寧德核電(中國福鼎)
為應對核電生產中提升安全性和運營效率的雙重挑戰,該基地在其全體員工中構建了先進的數字化能力。通過在人才發展、部署及預防人為失誤等領域推廣45個先進應用場景,該基地的數字化人才數量增長了十倍以上,人為失誤率降低了71%,每位員工的利潤提升了50%。
來源:先進制造業
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