企業(yè)在探索AI如何進(jìn)入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,融入業(yè)務(wù)流程時(shí),本體技術(shù)通過構(gòu)建數(shù)據(jù)、知識(shí)、業(yè)務(wù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為AI提供更準(zhǔn)確的語義理解和推理基礎(chǔ),正在成為提升企業(yè)智能化能力的重要方向。
在落地過程中,企業(yè)如何構(gòu)建與應(yīng)用本體技術(shù),讓AI更好理解企業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)邏輯?如何提升智能應(yīng)用的可靠性,讓AI從內(nèi)容生成進(jìn)一步走向輔助決策?





