早上剛有傳聞DeepSeek V4正式版會在8月3日發布，沒想到今天中午DeepSeek就拿出了正式版，首先登場的是DeepSeek V4 Flash，Pro版還要等到8月初。
根據官方消息，DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型結構、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，僅重新進行了后訓練，Agent能力大幅增強，基準測試遠超 V4-Pro-Preview。
根據官方發布的對比，V4 Flash在多個AI編程能力測試中大幅提升，最夸張的一個是DeepSwe，從7.3分提升到了54.4分，性能暴漲6倍多，只能說明之前Flash在這個編程測試中表現確實不行。
官方性能對比的是國產編程代表GLM-5.2及美國的Opus 4.8，Flash整體性能超過了GLM-5.2，比Opus 4.8差一些。
還有網友讓GPT整理了V4 Flash對比其他大模型的性能測試，可以看到跟國產的K3及GPT的旗艦Sol還有點差距。
著名大模型測試員的結果顯示性價比上Flash依然無敵，比降價后的GPT-5.6 Luna還要少一半的費用。
以上需要注意的是，V4 Flash只是個小參數模型，2840億參數量，激活130億而已，而GLM-5.2是7400多億參數，K3是2.8萬億參數，5.6 Sol及Fable 5這樣的美國頂級大模型雖然每公布參數量，但公認在4-5萬億級別，保守估計也是K3這種3萬億級別的。
可以說V4 Flash只用1/10到1/3的參數量就做到了前沿級性能，DeepSeek這一波真的是后訓練仙人了，而V4 Pro是1.6萬億參數量，規模大了4倍以上，意味著性能還有更大的提升空間。
按照這個幅度來算,V4 Pro正式版的性能達到甚至超過K3、Opus 5、GPT-5.6 Sol或者Fable 5都是有可能的，此前網上流傳的那些V4正式版測試果然不是騙人，DeepSeek無愧于AI斬殺線的美譽，比他強的大模型沒獎勵，但是比他弱的就麻煩了。
如果V4 Pro正式版的性能真能達到甚至超越K3和Opus 5，那么壓力就來到了OpenAI這邊。面對DeepSeek這條AI斬殺線的逼近，OpenAI選擇了在定價策略上率先出牌。
OpenAI官方正式公布GPT-5.6系列全新定價方案，本次調價僅針對Terra、Luna兩款中端、輕量級模型，旗艦GPT-5.6 Sol定價維持不變。
其中，面向批量輕量化推理場景的Luna迎來史上最大幅度調價，輸入、輸出費用同步下調80%。
調價前GPT-5.6 Luna每百萬輸入Token定價1美元（折合人民幣約6.8元），百萬輸出Token為6美元（折合人民幣約40.8元），調整后輸入僅0.2美元/百萬Token，折合人民幣1.4元，輸出1.2美元/百萬Token，折合人民幣8.1元，大幅使用成本。
同系列均衡版本Terra同步下調20%，輸入2美元、輸出12美元/百萬Token，兼顧中等復雜推理需求，而主打復雜代碼、多模態深度思考的Sol維持原有高價，形成清晰分層定價策略，用低價Luna搶占批量推理市場，高端Sol守住高利潤業務基本盤。
OpenAI同步放出第三方機構Artificial Analysis Intelligence Index v4.1評測圖表，從單位任務成本與模型綜合得分兩個維度對比主流輕量商用模型，數據顯示全新定價下的GPT-5.6 Luna，完成同等標準任務的綜合性價比全面超過DeepSeek V4 Pro。
在通用文本創作、多輪對話、工具調用等通用場景的綜合得分更高，單任務綜合花費更低，補齊此前海外模型相比國產高性價比產品的成本短板。
業內分析認為，本次大幅降價核心受國產大模型持續低價沖擊影響，DeepSeek V4 Pro依靠緩存機制實現極低重復輸入成本，平峰時段常規推理定價長期維持低位，疊加多家國內廠商持續推出平價API服務，持續分流海外中小開發者客戶，倒逼OpenAI下調入門級模型定價。
