作者 | 宋子喬
三星電子和SK海力士正在加速將AI引入研發、制造流程，甚至連KPI都要和AI部署情況掛鉤。
據韓媒報道，業內人士8月12日透露，SK海力士已開始在其位于清州的半導體后端生產線上分階段部署AI系統。具體涉及的設備尚未披露。該公司目前正在評估設備的生產性能，以及AI系統在生產環境中的有效性和可靠性。評估工作預計將于年底完成。
一位業內人士表示，SK海力士負責設備驗證人員的關鍵績效指標（KPI）已與AI軟件的成功驗證和部署直接掛鉤。這意味著，工程師們通過采用AI提高生產良率所帶來的成果，如今已體現在他們的績效考核中。
AI Agent能夠自動配置和操作關鍵設備功能，從而縮短流程時間并支持無人化操作。此外，它們還能最大限度地減少因操作員經驗差異造成的良率波動。SK海力士已設定目標，到2030年建成自主半導體制造工廠。
該公司執行副總裁兼數字化轉型（DT）負責人都承勇在3月份英偉達GTC 2026大會上強調了AI驅動制造的必要性。他表示，AI存儲器的快速增長需求已經超過了半導體產能，僅靠新建晶圓廠無法滿足需求，要在質量、成本和生產速度之間取得平衡，需要比人類經驗或傳統自動化流程更復雜的操作體系。
三星電子也在積極將AI引入半導體制造業務中，以提高生產效率。據業內人士透露，該公司要求設備供應商將AI Agent作為新訂購設備標配。一位消息人士稱，三星此前出于安全性和可靠性方面的考慮，對AI采取了較為保守的態度，但最近已轉變策略，積極部署AI用于流程控制和更廣泛的制造運營。
據韓媒12日報道，三星電子System LSI事業部已正式啟用Claude開展定制SoC功能驗證，以及半導體項目前期軟件開發工作。在定制化系統級芯片（SoC）驗證環節中，原本預計耗時一個月以上的任務，僅用兩天就全部完成。內部評估顯示，工作效率提升了約15倍。
回顧今年以來三星電子的舉動，其半導體大事業群（三星器件解決方案/DS事業部）3月對外披露，在模擬芯片、邏輯芯片設計環節引入AI，部分模塊設計周期直接縮短50%；5月，三星電子先向內部程序員開放Claude的AI編程工具Claude Code，隨后將工具拓展至半導體專業研發場景；后續該公司又陸續接入Gemini、ChatGPT等外部生成式AI產品，全面推進集團“AI轉型”戰略，把AI技術滲透到旗下所有子公司的研發、生產、市場推廣、技術運維全業務鏈條；7月，其存儲芯片部門公布，依靠AI把工藝設計套件（PDK）適配迭代時長壓縮超95%，現已規模化投入量產研發。
先進制程與先進封裝無疑大大提升了半導體制造端的復雜度，先進工藝和3D封裝導致產線數據量、成本壓力驟增，推動AI成為半導體智能制造不可替代的剛需技術。
產業研究報告指出，AI應用于半導體制造的目的包括良率優化、質量控制、視覺檢測和預測性維護，旨在應對全球半導體產業快速成長所帶來的大量數據和數據處理需求。
不過與其他行業不同，AI嵌入半導體制造并不容易，原因包括很多，比如老舊系統造成數據碎片化、部門壁壘、行業專家人力有限，同時缺少一套面向企業級AI部署的完整運行模型。
對于精度要求極高的半導體制造來說，晶圓一旦投產流片，設計缺陷幾乎無法回溯修正。韓媒報道，有業內人士表示：“大模型驅動的智能體運算效率極高，但如果控制不當，可能會導致重大事故。長期來看，AI會大量替代重復性人工工序，壓縮整體開發周期，讓工程師把精力集中在目標設定和最終驗證環節。”
