Gartner發(fā)布2023年四大技術(shù)主題，25項新興技術(shù)

主題 1：新興 AI

該主題下的技術(shù)能夠建立長期的競爭優(yōu)勢并提高勞動力生產(chǎn)率。雖然生成式 AI 在實現(xiàn)差異化競爭方面具有巨大潛力，但未來其他幾項新興 AI 技術(shù)也具有提升數(shù)字化客戶體驗、優(yōu)化業(yè)務(wù)決策和建立競爭優(yōu)勢的無限能力。

例如，生成式 AI 作為新興 AI 主題下的一個技術(shù)，可以從大量原始數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)，生成新的衍生內(nèi)容、戰(zhàn)略、設(shè)計和方法，進(jìn)而對商業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響（如在兩到五年內(nèi)進(jìn)入主流采用后，可優(yōu)化內(nèi)容和產(chǎn)品研發(fā)，實現(xiàn)人類工作自動化，以及提升客戶和員工體驗等）。 新興 AI 主題下的其他重要技術(shù)包括：

• AI 模擬是AI 和模擬技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，能夠開發(fā) AI 智能體和模擬環(huán)境，并在模擬環(huán)境對 AI 智能體進(jìn)行培訓(xùn)、測試，甚至部署。
• 因果 AI 通過識別、利用因果關(guān)系超越基于相關(guān)性的預(yù)測模型，讓 AI 系統(tǒng)能夠更有效地部署行動并更具有自主性。
• 聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)能在無需顯式共享數(shù)據(jù)樣本的情況下，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而提高隱私性和安全性。
• 圖數(shù)據(jù)科學(xué)(GDS)是一門將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的學(xué)科，能夠識別可用于搭建預(yù)測性和規(guī)范性模型的行為特征。
• 神經(jīng)符號 AI 是復(fù)合AI 的一種形式，通過結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)與符號系統(tǒng)，能夠創(chuàng)建更加強(qiáng)大、更加可信的 AI 模型。
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，其學(xué)習(xí)系統(tǒng)只接受正反饋（獎勵）和負(fù)反饋（懲罰）的訓(xùn)練。

主題 2：開發(fā)者體驗(DevX)

對大多數(shù)企業(yè)來說，提升開發(fā)人員的體驗至關(guān)重要。本主題下的技術(shù)主要通過優(yōu)化開發(fā)人員與他們所使用的工具、平臺、流程及合作人員之間的交互，吸引和留住頂尖的工程人 才。

例如，價值流管理平臺(VSMP)旨在優(yōu)化端到端的產(chǎn)品交付流程并優(yōu)化業(yè)務(wù)成果。該技術(shù)通常與工具無關(guān)。它們能夠連接現(xiàn)有工具，并從軟件產(chǎn)品交付的各個階段（客戶需求到價值交付）獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)而幫助軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者優(yōu)化成本、運營模式、技術(shù)和流程，識別和量化提高軟件產(chǎn)品性能的機(jī)會。價值流管理平臺需要兩到五年的時間才能進(jìn)入主流采用。

開發(fā)者體驗主題下的其他重要技術(shù)包括：

• AI 增強(qiáng)軟件工程使用 AI 技術(shù)和自然語言處理(NLP)來幫助軟件工程師創(chuàng)建、交付和維護(hù)應(yīng)用程序。
• 以 API 為中心的 SaaS 是一種以編程式請求/回復(fù)或基于事件的接口(API)為主要訪問方法的云應(yīng)用服務(wù)。
• GitOps 是一種適用于云原生應(yīng)用程序的閉環(huán)控制系統(tǒng)。
• 內(nèi)部開發(fā)者門戶可以在復(fù)雜的云原生軟件開發(fā)環(huán)境中自行發(fā)現(xiàn)和訪問資源。
• 開源項目辦公室(OSPO)是一個能力中心，可制定用于治理、管理、推廣和高效使用開源軟件(OSS)和開源數(shù)據(jù)或模型的戰(zhàn)略。

主題 3：無所不在的云

該主題下的技術(shù)重點關(guān)注云計算的發(fā)展方向以及其成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新重要驅(qū)動力的方式。這些技術(shù)將重構(gòu)邊緣云，使其更具垂直整合性，并開發(fā)出行業(yè)相關(guān)的解決方案。要想實現(xiàn)云計算投資的價值最大化，就需要實現(xiàn)運營擴(kuò)展的自動化，使用云原生平臺工具并進(jìn)行充分的治理。

例如，行業(yè)云平臺通過將底層基礎(chǔ)設(shè)施 SaaS、PaaS 和 IaaS 集成到具有可組合功能的一站式產(chǎn)品中，可實現(xiàn)行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)成果。這些可組合功能通常包括行業(yè)數(shù)據(jù)編織、封裝業(yè)務(wù)能力庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新技術(shù)。IT 領(lǐng)導(dǎo)者可以利用這些平臺的可組合性，靈活應(yīng)對接踵而來的顛覆性挑戰(zhàn)。行業(yè)云平臺將需要五到十年的時間才能進(jìn)入主流采用。

無所不在的云主題下的其他重要技術(shù)包括：

• 增強(qiáng)型云財務(wù)管理將敏捷性、持續(xù)集成和部署以及最終用戶反饋等傳統(tǒng)的  DevOps概念應(yīng)用于財務(wù)治理、預(yù)算編制和成本優(yōu)化工作中。
• 云開發(fā)環(huán)境(CDE)只需極少的設(shè)置和配置，即可提供對云托管開發(fā)環(huán)境的遠(yuǎn)程即用型訪問。
• 云可持續(xù)性，利用云服務(wù)在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會系統(tǒng)中實現(xiàn)可持續(xù)效益。