2022 年調查確定了全球金融機構在使用 AI 方面的主要趨勢。
在現今各銀行、金融科技、大型科技公司和大型零售企業之間，爭奪消費者及其財務數據的競爭繼續加劇。各行各業都在部署富有創新性的數字體驗，不斷改變著消費者的預期，這使競爭態勢更加嚴峻。
金融服務公司必須在打造和交付金融產品時提高個性化、數據安全性、客戶服務、定價等方面的水平，否則可能會失去市場份額。
人工智能、機器學習和深度學習讓金融服務公司能夠加快獲得收益、提高運營效率并優化客戶體驗。
自去年的《金融服務業 AI 現狀》調查以來，支持 AI 的應用已經走出創新實驗室，發展成為新型 AI 主導的金融服務公司的核心。支持 AI 的應用正在助力銀行、保險公司、資產管理公司和金融科技公司不僅改善服務、甚至超越競爭對手、提高客戶生命周期價值，并增加市場份額。
報告所含內容
深入了解從對全球高管、數據科學家、開發者、工程師和 IT 專家等 500 多名金融服務專業人員進行的調查中匯總的數據。今年的結果揭示了一些趨勢、挑戰和機遇，這些內容可對 2022 年金融服務業 AI 現狀產生決定作用。
推動 AI 采用的主要用例
了解推動 AI 采用的因素以及熱門用例：預防欺詐、對話式 AI 或算法交易。
首席高管與開發者的看法
了解首席高管與構建應用的開發者對其公司 AI 能力的看法對比。
實現 AI 目標的主要挑戰
探索結果中出現的主要主題，包括預算不足和數據科學家過少。
混合、本地還是云基礎架構？
了解金融服務公司在決定將 AI 基礎架構托管在何處時的首要考慮因素。
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