GoSmart 是 NVIDIA Metropolis?和 NVIDIA 初創加速計劃成員。該公司使用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺賦能自主系統，幫助養殖者更好地管理魚類的飼喂。
作為一名海洋生物學專業的學生，Josef Melchner 一直夢想著能夠在海洋中巡游，尋找海豚、鯨魚和各種魚類，但他表示自己也“想做一些實際的，并且有利于世界的事情”。因此，在選擇職業的時候，他一頭扎進了水產養殖業。
如今，他已經成為了 GoSmart 的首席執行官。這家總部位于以色列的公司利用 AI 和機器學習，幫助養魚業變得更加高效和可持續。
GoSmart 是 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 合作伙伴生態和 NVIDIA 初創加速計劃成員，其所提供的全自主節能系統約一個汽水瓶大小，可連接到水產養殖籠、池塘或水箱。
在 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺的加持下，這些系統能夠分析環境中魚類的平均重量和數量分布，以及環境的溫度和氧氣水平。
然后，這些信息通過 GoSmart 軟件即服務提供給用戶，幫助養殖者更加精準、高效地實時確定最佳的喂養和捕獲時間及數量。
Melchner 表示：“GoSmart 系統所分析的參數對魚類飼喂方式至關重要。合理的飼喂量可以為養殖者節省大量資金，并減少水體環境中由于過多的排泄等產生的有機物。”
世界上最大的魚飼料生產商之一 Skretting 已經部署了 GoSmart 系統，作為其在南歐八個國家可持續性擴大生產管線計劃的一部分，并向養殖者提供個性化、數字化的信息。
通過精準養殖提高可持續性
GoSmart 創立于 2020 年，是一家致力于通過魚類養殖進而保護環境的公司。
Melchner 指出：“全球正在面臨著蛋白質缺乏的問題，而一直以來獲取海洋蛋白質的方法都是乘船帶著漁網和長線出海捕撈。雖然牛、豬和雞等許多蛋白質的替代來源幾乎都是養殖的，但仍有約一半的海洋蛋白質來自于野生動物。”
這種過度捕撈對地球產生了負面影響。
“這個嚴重的問題最終可能會影響到我們所有人，” Melchner 說，“海藻是世界上最大的碳匯之一。它能夠消耗大氣中的碳并釋放氧氣，而過度捕撈會影響海洋中的藻類數量。”
Melchner 表示，自己正是在了解到了這一點后，才決定終生投身于水產養殖業。
GoSmart 系統使用由太陽能電池板充電的鋰離子電池，并配備了獨立的電源管理軟件，使其能夠自主地進入睡眠模式、關閉、喚醒或適時運行。
使用 AI 大幅提升養殖效率
GoSmart 系統由傳感器、攝像頭和 NVIDIA Jetson 模塊組成，可運用邊緣 AI 分析影響魚類飼喂、生長、健康和生活條件的環境因素，以及由于低效或不當操作而使得水中有機物過多所造成的環境污染。
Melchner 表示：“我們希望能夠在一個小巧、可在水下使用，且養殖者負擔得起的系統中使用頂尖的高性能 AI 處理器，這就是我們選擇 Jetson 系列的原因。”
除了能夠確定魚類重量、種群分布、環境溫度和氧氣水平之外，GoSmart 目前正在訓練該系統分析魚類行為和疾病指標。由于 Jetson 能夠同時運行多個 AI 算法，因此可以實時同步分析所有這些特征。
該公司還在評估強大的全新 Jetson Orin 模塊，以期將系統目前的能力提升到更高的水平。
為了訓練 AI 算法，GoSmart 團隊在部署用來分析數百萬條魚的攝像機之前，先手動測量了數千條魚。Melchner 表示：“我們進行了許多次潛水和大量水下實驗。”
GoSmart 希望使用 NVIDIA TensorRT 軟件開發工具套件和開源的 NVIDIA Triton 推理服務器軟件進行高性能深度學習推理。
而作為 NVIDIA Metropolis 和初創加速計劃的成員，GoSmart 與 NVIDIA 工程師開展了密切合作，并正在探索最新一代技術。Melchner 提到：“這將有助于使我們的算法變得更快、更高效。”
Melchner 稱 GoSmart 可以幫助養殖者減少多達 15% 的魚飼喂時間。一些客戶已經通過 GoSmart 的技術，將魚類飼養到售賣的時間縮短了整整一個月。
無窮的可能性
Melchner 預測，幾年后的水產養殖將與今天截然不同。
他表示：“我們的目標是讓我們的系統出現在世界上的每一個水產養殖籠、池塘和水箱中，想要覆蓋整個水產養殖業。”
除了整合分析魚類行為和疾病的 AI 模型之外，GoSmart 還希望對系統進行擴展，并最終將其解決方案整合到自主飼養駁船中，使駁船可以根據魚類的需要進行精準投喂。
了解更多關于?NVIDIA Metropolis?應用框架、開發者工具和合作伙伴生態的信息，請查看：https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/intelligent-video-analytics-platform/。
