以指標(biāo)為中心的ABI平臺,重塑企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營|愛分析報告

原創(chuàng) 愛分析ifenxi 2023-08-23 18:40

摘要:釋放數(shù)據(jù)價值的破局之道——指標(biāo)管理應(yīng)用一體化
在市場競爭日益激烈的當(dāng)下,數(shù)字化經(jīng)營對于企業(yè)的重要性不言而喻。在提高競爭力、降低成本、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式以及提升客戶體驗等方面,指標(biāo)的應(yīng)用能力一定程度上決定了企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營效益的高低。
然而在過往的實踐中,企業(yè)對于指標(biāo)所實現(xiàn)的能力,更多聚焦于前端的可視化展現(xiàn)部分,自上而下進行煙囪式建設(shè)。隨著業(yè)務(wù)快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)暴露出了數(shù)據(jù)分散難集成、業(yè)務(wù)定義和口徑歧義、查詢范圍與靈活度不足等問題。缺乏統(tǒng)一與規(guī)范的管理能力,成為了指標(biāo)應(yīng)用價值受限的根本原因。
面對以上種種問題,“以指標(biāo)為中心”要滿足的不僅是局部數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,更是要將指標(biāo)作為企業(yè)管理的抓手,通過“管好”與“用好”指標(biāo),實現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策與流程優(yōu)化。在具體能力實現(xiàn)上,以指標(biāo)為中心的ABI平臺提供全鏈路的指標(biāo)管理與應(yīng)用,而且其背后依托多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)模型,將不同來源的數(shù)據(jù)做統(tǒng)一集成與加工,以此支撐跨業(yè)務(wù)、多場景的分析與應(yīng)用,是助力企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值的重要載體。
為了更好地闡釋如何“以指標(biāo)為中心”重塑BI的能力,以及新一代“以指標(biāo)為中心”的ABI平臺所帶來的效果與價值,本白皮書以BI領(lǐng)域的代表廠商——思邁特軟件為例,對“以指標(biāo)為中心”的產(chǎn)品設(shè)計思路、核心功能及其優(yōu)勢進行解讀。并且通過各行業(yè)的標(biāo)桿案例,展現(xiàn)以指標(biāo)為中心的ABI平臺帶來的應(yīng)用價值。

01

邁向數(shù)字化經(jīng)營,企業(yè)指標(biāo)管理能力亟待提升

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下,企業(yè)依托指標(biāo)驅(qū)動決策
指標(biāo)通常是描述客觀事實,并通過不同的統(tǒng)計口徑,疊加不同計算維度和限定條件來展現(xiàn)的量化值。這與當(dāng)下企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過數(shù)據(jù)重構(gòu)業(yè)務(wù)、組織和管理方式的發(fā)展需求不謀而合。
數(shù)字經(jīng)濟時代,政策引導(dǎo)與業(yè)務(wù)發(fā)展需求是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動的首要因素。自2016年以來,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策相繼出臺,“十四五”規(guī)劃更是將“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國”單獨成篇,明確將數(shù)字化作為推動經(jīng)濟社會發(fā)展重要的戰(zhàn)略手段。
企業(yè)內(nèi)部,將數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)、管理和服務(wù)等方面,以此提高生產(chǎn)力與溝通協(xié)作效率、創(chuàng)造新的商業(yè)機會與價值,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型另一動力來源。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下,數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素之一,對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的挖掘、分析及應(yīng)用能力,成為衡量企業(yè)現(xiàn)代化管理水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。
與此同時,大數(shù)據(jù)、云計算與5G 網(wǎng)絡(luò)等新一代技術(shù)發(fā)展帶來了各行業(yè)的業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化趨勢,使得企業(yè)對數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求進一步明確。面對市場環(huán)境日益增強的復(fù)雜性與不確定性,消費者需求更加多元、自主化,互聯(lián)網(wǎng)化使得這些變化的傳導(dǎo)更加迅速。企業(yè)通過精細化運營,利用數(shù)據(jù)感知態(tài)勢變化,不斷抓住每一個微小的決策機會,成為決勝市場競爭的關(guān)鍵。
圖1:企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的因素拆解
企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)營,本質(zhì)上是采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的指標(biāo)作為業(yè)務(wù)管理的抓手。正如管理學(xué)大師Peter Drucker的觀點“ What gets measured, gets managed”,指標(biāo)是組織經(jīng)營分析過程中客觀事實的量化描述,也是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值的直接體現(xiàn),高質(zhì)量的指標(biāo)是企業(yè)經(jīng)營管理的“晴雨表”和反映業(yè)務(wù)成效的“風(fēng)向標(biāo)”。
通過定義一個或幾個核心指標(biāo),企業(yè)能夠?qū)?zhàn)略和規(guī)劃落實為可監(jiān)測與跟蹤的量化值。隨后將核心指標(biāo)從多個維度拆解成基礎(chǔ)性指標(biāo),對應(yīng)到具體業(yè)務(wù)模塊、相應(yīng)負責(zé)人與執(zhí)行人,從而將宏觀的目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的任務(wù)和計劃,使數(shù)據(jù)與企業(yè)資源、流程和業(yè)務(wù)發(fā)展緊密結(jié)合,形成全方位協(xié)同的數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營決策,實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和盈利提升。
1.2 國內(nèi)企業(yè)的指標(biāo)管理仍在起步階段
為了實現(xiàn)各層級角色協(xié)同,統(tǒng)一組織各部門對于指標(biāo)的理解,提升統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量,需要對指標(biāo)進行管理。
指標(biāo)管理,指的是從不同維度梳理業(yè)務(wù),把指標(biāo)有系統(tǒng)地組織起來,并且能夠為用戶提供指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)管理、指標(biāo)分析與應(yīng)用等服務(wù)。其中,指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)是為滿足內(nèi)部分析管理需要和外部監(jiān)管要求而形成的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范,包括基礎(chǔ)屬性、業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性,指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)管理是企業(yè)指標(biāo)體系的重要組成部分。
國際數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型(DCMM)明確提出指標(biāo)的建設(shè)要求,并將指標(biāo)管理能力自下而上分為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級、優(yōu)化級五個等級。從組織內(nèi)部具體的指標(biāo)管理建設(shè)來看,是否具備完備的指標(biāo)體系,是否設(shè)有專人/相應(yīng)責(zé)任部門進行管理,并且建立了相應(yīng)的管理流程,追蹤與反饋指標(biāo)體系的變更以及問題,是指標(biāo)應(yīng)用能力評估的重要維度。在實現(xiàn)穩(wěn)健級的指標(biāo)管理后,通過指標(biāo)的定義促進數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn),是達成指標(biāo)建設(shè)能力最高的優(yōu)化級標(biāo)準(zhǔn)之一,也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價值。
圖2:國際數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型
目前,國內(nèi)企業(yè)整體還處于從初始級邁向受管理級或穩(wěn)健級的階段。由于IT能力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成熟度分化較大,企業(yè)實現(xiàn)指標(biāo)管理的方式也有所不同。
較為初步的嘗試是指標(biāo)管理平臺,利用平臺提供的需求溝通和管理能力,使得指標(biāo)的增減、變更受到追蹤,形成統(tǒng)一的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)管理,并且連接對應(yīng)的數(shù)據(jù)源和應(yīng)用工具在具體場景中使用。對于指標(biāo)體系較為成熟、具備一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,并且對全局分析視角有所需求的企業(yè),也有較為先進地通過敏捷BI系統(tǒng)或指標(biāo)中臺,實現(xiàn)指標(biāo)定義、加工、存儲的在線化與一體化,提升指標(biāo)質(zhì)量和復(fù)用率,并且配備專門的數(shù)據(jù)團隊或部門,對指標(biāo)需求和問題負責(zé)。
總體而言,數(shù)字化趨勢已經(jīng)讓指標(biāo)管理的重要性成為企業(yè)共識,但是在具體建設(shè)方法與實踐上,指標(biāo)應(yīng)用還需要與業(yè)務(wù)模型緊密結(jié)合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)變化的聯(lián)動,現(xiàn)有解決方案還不足以讓指標(biāo)管理產(chǎn)生其預(yù)期的價值。
1.3 受限于工具,指標(biāo)能力存在明顯瓶頸
當(dāng)前的指標(biāo)工具或平臺,主要實現(xiàn)的是指標(biāo)定義線上管理,或者通過BI工具實現(xiàn)指標(biāo)的可視化展現(xiàn),因此只能滿足局部業(yè)務(wù)的需求。
而精細化經(jīng)營對指標(biāo)管理的實時性、敏捷性都提出了更高要求。企業(yè)需要從高層決策者到一線業(yè)務(wù)人員,都能夠即時獲取正確的指標(biāo);同時,依托指標(biāo)可描述、可度量、可拆解的特性,從多個維度觀察、感知、認(rèn)知業(yè)務(wù)狀態(tài),發(fā)現(xiàn)其根本原因及影響因素,使得企業(yè)能夠以此快速定位問題、明確行動方案。
從指標(biāo)在線化邁向指標(biāo)驅(qū)動決策管理,當(dāng)前方案遇到了能力提升瓶頸:
表:當(dāng)前企業(yè)指標(biāo)管理解決方案對比
從當(dāng)前解決方案來看,企業(yè)缺少一套具備從指標(biāo)定義、指標(biāo)計算與存儲到指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)管理能力,并且提供企業(yè)全量指標(biāo)分析與應(yīng)用的平臺。對于已經(jīng)部署指標(biāo)管理平臺或指標(biāo)中臺,想拓展指標(biāo)分析與應(yīng)用能力的企業(yè),則需要另外采購BI工具或應(yīng)用。
另外,如何保證指標(biāo)模型與上層數(shù)據(jù)應(yīng)用模型保持一致,是個難題。對于具備BI系統(tǒng),尋求指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化的企業(yè),BI廠商雖然提供了數(shù)據(jù)集功能為指標(biāo)管理服務(wù),但因為數(shù)據(jù)集本身分散,缺少完善的指標(biāo)管理流程,難以承擔(dān)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)管理工作。
除此之外,當(dāng)前指標(biāo)的應(yīng)用形式也較為有限。通常采用的固定報表、儀表盤、管理駕駛艙等,其可視化能力喧賓奪主,在實際應(yīng)用上,只支持用戶進行一些較為基礎(chǔ)的指標(biāo)查詢與簡單計算。對于能夠帶來更大業(yè)務(wù)價值、可以直接指導(dǎo)經(jīng)營決策的關(guān)聯(lián)分析、根因分析、對比分析等,當(dāng)前解決方案缺乏高效的實現(xiàn)手段,無法自由、無限制的任意鉆取、跳轉(zhuǎn)。對于用戶來說,應(yīng)用方式的局限,也阻礙了指標(biāo)帶來更大業(yè)務(wù)價值。

02

構(gòu)建“以指標(biāo)為中心”的新一代ABI平臺

2.1 “以指標(biāo)為中心”實現(xiàn)指標(biāo)管理與應(yīng)用一體化
考慮到指標(biāo)在企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營中的核心地位,以及現(xiàn)有解決方案在指標(biāo)管理能力上的欠缺,企業(yè)有必要按“以指標(biāo)為中心”的原則構(gòu)建新一代ABI平臺。
以指標(biāo)為中心,顧名思義是面向指標(biāo)管理,具備指標(biāo)定義、指標(biāo)加工、指標(biāo)存儲、指標(biāo)發(fā)布等功能,并且為用戶提供指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)管理、指標(biāo)分析與應(yīng)用等一站式的服務(wù)。具體而言,它主要包括以下能力特點:

圖3:指標(biāo)管理的能力閉環(huán)

指標(biāo)開發(fā)與加工可融合
針對現(xiàn)有BI系統(tǒng)存在的技術(shù)開發(fā)與業(yè)務(wù)需求不互通、指標(biāo)開發(fā)重度依賴人力等問題,兼具指標(biāo)定義與加工計算的能力,可以減輕數(shù)據(jù)部門開發(fā)指標(biāo)的工作量。以指標(biāo)為中心,意味著打通指標(biāo)開發(fā)與使用,能夠以標(biāo)準(zhǔn)化、自動化的方式完成指標(biāo)加工,并且具備指標(biāo)模型與數(shù)據(jù)應(yīng)用模型的完整一致。業(yè)務(wù)部門能夠自助完成指標(biāo)在線配置開發(fā)與分析的大部分工作,數(shù)據(jù)部門僅以極小的工作對業(yè)務(wù)需求進行支撐,從而把工作重心放在數(shù)據(jù)的查詢性能、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全保障上,雙方各司其職。

圖4:指標(biāo)開發(fā)與應(yīng)用融合

標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系框架,保證指標(biāo)計算結(jié)果可信
制定標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系框架,可以防止名稱與口徑歧義導(dǎo)致的指標(biāo)不可信問題。通過明確界定指標(biāo)屬性,包括明確的業(yè)務(wù)屬性(指標(biāo)名稱、業(yè)務(wù)含義解釋、業(yè)務(wù)口徑等)、技術(shù)屬性(字段名稱、數(shù)據(jù)類型、取數(shù)與統(tǒng)計規(guī)則等)、管理屬性(分類、所屬部門、權(quán)限等),保證指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)框架的完整與嚴(yán)謹(jǐn)。在統(tǒng)一的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)框架內(nèi),通過數(shù)據(jù)獲取的質(zhì)量與完整性,實現(xiàn)指標(biāo)計算結(jié)果的一致性與準(zhǔn)確性。
指標(biāo)分類管理,明確加工與使用邏輯
對指標(biāo)分類管理,具備清晰的指標(biāo)加工與使用邏輯,可以支持靈活的指標(biāo)派生。通過分類管理,指標(biāo)類型與新建規(guī)則在企業(yè)內(nèi)部形成統(tǒng)一認(rèn)知,防止開發(fā)與派生不規(guī)范導(dǎo)致的重復(fù)、混亂,指標(biāo)加工邏輯清晰。對于一家企業(yè)而言,業(yè)務(wù)行為事件的基本度量,如交易筆數(shù)、交易金額、交易用戶數(shù)等,不可被拆分,其數(shù)量往往是有限且不頻繁改變的,它們可以作為指標(biāo)體系中的原子指標(biāo)。以一定條件對原子指標(biāo)過濾則形成派生指標(biāo),如2021年的交易筆數(shù)、5月的交易用戶數(shù)等。或者,通過一定運算規(guī)則計算而形成復(fù)合指標(biāo),如交易總額 = 交易筆數(shù) * 交易金額。
另外,在指標(biāo)“下定義”的過程中即明確其影響因素,理清關(guān)鍵因素相應(yīng)的業(yè)務(wù)變化影響,進而形成網(wǎng)聯(lián)化的關(guān)系結(jié)構(gòu)。基于指標(biāo)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用規(guī)則,就可以追本溯源,反推出所有可能的原因,快速定位業(yè)務(wù)問題癥結(jié),指標(biāo)分析邏輯可靠。
流程與指標(biāo)權(quán)屬明確
逐步逐級、細顆粒度的指標(biāo)資產(chǎn)管理能力,使得指標(biāo)管理流程與權(quán)限明確,避免數(shù)據(jù)安全隱患。在指標(biāo)體系變更上,增刪改動作均需要受到審核流程控制,需要數(shù)據(jù)管理部門/相關(guān)負責(zé)人審核通過后才能在指標(biāo)庫中生效,防止指標(biāo)體系受到“污染”。指標(biāo)發(fā)布后,還需要配置一定的資源權(quán)限,即對用戶進行指標(biāo)資源的分配,包括引用權(quán)限、查看權(quán)限、編輯權(quán)限、再授權(quán)權(quán)限等,以此避免指標(biāo)建設(shè)的隨意性帶來的安全隱患。
指標(biāo)提供分析與展現(xiàn)的BI能力
指標(biāo)的核心目的是服務(wù)業(yè)務(wù)與管理需求,因此指標(biāo)分析、可視化展現(xiàn)等通用BI的能力也必不可少。數(shù)據(jù)應(yīng)用模型要與指標(biāo)模型同步,使得指標(biāo)體系在企業(yè)內(nèi)多個場景得以復(fù)用。此外,考慮到工具的易用性,指標(biāo)應(yīng)用要以業(yè)務(wù)需求為核心,同時考慮不同用戶的使用門檻,設(shè)計合理的BI功能。最基本常用的是報表、儀表盤等BI應(yīng)用的開發(fā)。在業(yè)務(wù)需求日漸靈活的情況下,還需要提供面向業(yè)務(wù)用戶的自助查詢,通過簡單易用的方式對指標(biāo)進行分析與展現(xiàn)。
總之,“以指標(biāo)為中心”的解決思路圍繞指標(biāo)的管理與使用,在功能完整性、指標(biāo)可信度、指標(biāo)建設(shè)邏輯、流程與權(quán)屬、分析應(yīng)用等方面突破了現(xiàn)有方案的瓶頸,打通了從指標(biāo)開發(fā)到指標(biāo)消費,承載完整的指標(biāo)使用鏈路,是行之有效的指標(biāo)管理解決思路。
2.2 通過多表關(guān)聯(lián),指標(biāo)查詢更加靈活敏捷
為了實現(xiàn)以上能力,首先需要在模型計算層將指標(biāo)以及指標(biāo)間的關(guān)系進行結(jié)構(gòu)層次的邏輯化,實現(xiàn)原子指標(biāo)、計算指標(biāo)有序組織的指標(biāo)模型。然后指標(biāo)模型可以自動轉(zhuǎn)換為被直接查詢使用的數(shù)據(jù)模型,兩者之間自動保持同步。數(shù)據(jù)模型會依據(jù)預(yù)先定義的口徑,對多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進行抽取、加工并計算。并且,定義好的數(shù)據(jù)模型會被固化,在指標(biāo)自助配置、指標(biāo)分析、指標(biāo)管理等多個場景使用,隨著交互層的服務(wù)請求而靈活敏捷地響應(yīng),實現(xiàn)指標(biāo)開發(fā)與應(yīng)用的融合。

圖5:“以指標(biāo)為中心”的技術(shù)實現(xiàn)

這一技術(shù)實現(xiàn)的重要原則與難點,是兼具企業(yè)指標(biāo)體系的完整統(tǒng)一與指標(biāo)存儲計算的性能。指標(biāo)體系所映射的數(shù)據(jù)模型要覆蓋企業(yè)級的全量指標(biāo),由于企業(yè)指標(biāo)數(shù)量可能達到成千上萬,而且指標(biāo)需求靈活多變,需要基于原子指標(biāo)再加工、衍生出更多指標(biāo),僅僅依靠寬表是難以承載實現(xiàn)的。其背后必然需要多表關(guān)聯(lián),形成全局統(tǒng)一、邏輯結(jié)構(gòu)清晰的指標(biāo)數(shù)據(jù)模型,才能面向業(yè)務(wù)用戶提供完整的派生指標(biāo)加工能力。另一方面,由于海量數(shù)據(jù)導(dǎo)致指標(biāo)計算量急劇膨脹,這尤其影響了多表關(guān)聯(lián)的效率,致使指標(biāo)分析與應(yīng)用敏捷度受限。因此,數(shù)據(jù)模型的計算能力也尤為重要。
考慮到指標(biāo)建模的完整度與指標(biāo)分析的敏捷性,指標(biāo)數(shù)據(jù)模型借鑒數(shù)倉維度建模的經(jīng)驗。維度建模是一種將指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)化的邏輯設(shè)計方法,也是一種廣泛應(yīng)用的數(shù)倉建模方式,它將客觀業(yè)務(wù)事件劃分為度量和上下文,度量常常是以數(shù)值形式出現(xiàn),事件周圍有上下文包圍著,這種上下文被分成若干獨立的邏輯模塊,稱之為維度。例如,基于創(chuàng)建訂單類的事件進行維度建模,那么“創(chuàng)建訂單”是事實,通過將時間、客戶、商品等謂詞作為維度,業(yè)務(wù)人員就可以了解具體發(fā)生了什么、效果如何,這也是指標(biāo)分析的一個基本思想。維度建模是面向指標(biāo)分析,為了提高查詢性能而適當(dāng)增加數(shù)據(jù)冗余的設(shè)計技術(shù)。

圖6:基于創(chuàng)建訂單類事件的數(shù)據(jù)模型示例

以維度、度量為基礎(chǔ),事實表對應(yīng)著具體的指標(biāo)度量,維度表對應(yīng)著事實的描述狀態(tài),通過一致的維度表將多個事實表聯(lián)系在一起,形成事實“星座形”模型的指標(biāo)模型庫。星座模型中存在多張事實表,但是只有一個層級的維度表,不同事實表之間共享維度表信息,使得指標(biāo)的查詢邏輯簡單,在復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系計算場景下更具備性能優(yōu)勢。有新的指標(biāo)需求后,用戶可以先到指標(biāo)模型內(nèi)查詢是否已經(jīng)創(chuàng)建了與需求相匹配的指標(biāo),避免造成重復(fù)。如果新指標(biāo)不在指標(biāo)庫中,那么錄入指標(biāo)時,需要將指標(biāo)與維度建立關(guān)聯(lián)關(guān)系,并在事實表中以具體字段的形式落地。
有了模型引擎層的計算支撐,相比基于單一數(shù)據(jù)集,多表關(guān)聯(lián)的計算能力支持更豐富的指標(biāo)派生與復(fù)雜計算等能力,以此更便捷地滿足靈活多變的指標(biāo)需求。
2.3“以指標(biāo)為中心”構(gòu)建解決方案,釋放數(shù)據(jù)價值
由此可以看到,相比現(xiàn)有指標(biāo)管理解決方案,“以指標(biāo)為中心”通過數(shù)據(jù)建模的技術(shù)實現(xiàn)突破現(xiàn)有瓶頸,其一系列能力可以幫助企業(yè)實現(xiàn)一站式的指標(biāo)管理。更重要的是,從企業(yè)數(shù)字化角度來看,這些能力兼顧了數(shù)據(jù)治理、溝通協(xié)作與數(shù)據(jù)安全的提升,并且指標(biāo)管理能夠伴隨企業(yè)的經(jīng)營管理改變而自我進化,是釋放數(shù)據(jù)價值的重要載體。

圖7:“以指標(biāo)為中心”釋放數(shù)據(jù)價值

首先,梳理指標(biāo)體系數(shù)據(jù)邏輯并建模,是一種貼近業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)治理手段。通過分析企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、經(jīng)營模式以及流程,抽象關(guān)鍵業(yè)務(wù)對象及其屬性,提取業(yè)務(wù)關(guān)心的屬性維度,以此配置模型的維度屬性的字段。基于不同數(shù)據(jù)模型維度,為模型標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計、數(shù)據(jù)治理過程中的質(zhì)量監(jiān)測提供依據(jù),從而提高數(shù)據(jù)的可訪問性。
其次,指標(biāo)開發(fā)與應(yīng)用一體化,使得業(yè)務(wù)與技術(shù)雙方需求邊界清晰。過去,在“業(yè)務(wù)提需求,IT做需求”的傳統(tǒng)指標(biāo)開發(fā)模式下,數(shù)據(jù)部門不僅承擔(dān)了絕大部分的指標(biāo)開發(fā)工作,而且還需要應(yīng)對維度增加導(dǎo)致的數(shù)據(jù)量膨脹、指標(biāo)口徑難溯源等一系列問題。而以“指標(biāo)為中心”是指標(biāo)開發(fā)與使用的閉環(huán),不僅解決了指標(biāo)實時性的問題,而且通過標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)框架與自動計算能力,解決指標(biāo)開發(fā)導(dǎo)致的指標(biāo)質(zhì)量與后續(xù)迭代等問題,讓數(shù)據(jù)部門無需應(yīng)對不可控的指標(biāo)加工需求。
除此之外,通過指標(biāo)流程與權(quán)限管理,兼顧數(shù)據(jù)安全與用戶體驗,實現(xiàn)全員數(shù)據(jù)運營的組織文化。對于內(nèi)部分工較細的企業(yè),指標(biāo)流程與權(quán)限規(guī)范能夠?qū)⑵髽I(yè)數(shù)據(jù)從過去的由數(shù)據(jù)管理部門集權(quán)管控轉(zhuǎn)化成授權(quán)賦能,打破業(yè)務(wù)部門和數(shù)據(jù)管理部門間的屏障,讓指標(biāo)安全、暢通地流轉(zhuǎn),在預(yù)防指標(biāo)使用不規(guī)范造成安全隱患的同時,使得員工最大程度參與到公司的指標(biāo)管理流程中,幫助企業(yè)營造數(shù)據(jù)分析文化。

最后,自增長指標(biāo)體系能夠不斷結(jié)合經(jīng)營管理方法與經(jīng)驗,幫助企業(yè)快速沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。指標(biāo)體系通常隨著企業(yè)經(jīng)營管理發(fā)展而不斷變化,通過一站式的能力實現(xiàn),使得指標(biāo)管理與指標(biāo)應(yīng)用二者相互作用、相輔相成。通過指標(biāo)管理功能,業(yè)務(wù)人員不僅能基于業(yè)務(wù)場景自助構(gòu)建新指標(biāo),留存企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),還能在分析與應(yīng)用中找到當(dāng)前不足,反向訓(xùn)練優(yōu)化指標(biāo)管理,幫助企業(yè)不斷完身自身數(shù)字化經(jīng)營能力。

03

以指標(biāo)為中心的ABI平臺代表廠商:思邁特軟件

3.1 思邁特軟件“以指標(biāo)為中心”的設(shè)計理念
目前,市場已經(jīng)出現(xiàn)了成熟的以指標(biāo)為中心的ABI平臺產(chǎn)品,思邁特軟件是該領(lǐng)域的代表廠商。
廣州思邁特軟件有限公司(簡稱“思邁特軟件”)成立于2011 年,是專注于商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)的提供商,堅持以“讓數(shù)據(jù)為客戶創(chuàng)造價值”為愿景,致力于為企業(yè)提供一站式的分析與商業(yè)智能(ABI)解決方案。
作為深耕BI領(lǐng)域十余年的老兵,思邁特軟件對于指標(biāo)管理有著自己獨特的見解和解決方法。公司核心產(chǎn)品Smartbi指標(biāo)平臺,是以指標(biāo)為中心構(gòu)建的ABI平臺,它覆蓋了指標(biāo)從定義、建模、調(diào)度、發(fā)布到展示的全過程,并且為企業(yè)提供一站式的指標(biāo)服務(wù),包括指標(biāo)加工與管理、指標(biāo)分析展示、指標(biāo)分享協(xié)同等,能幫助企業(yè)構(gòu)建自增長的指標(biāo)體系。

圖8:思邁特軟件的建設(shè)思路

基于以指標(biāo)為中心的原則,思邁特軟件通過ABI平臺固化指標(biāo)管理與應(yīng)用兩大能力模塊。指標(biāo)管理提供自助式的指標(biāo)定義與計算存儲,并且通過指標(biāo)信息錄入功能,保證指標(biāo)口徑的完整一致。同時,平臺對指標(biāo)分類管理,只有原子指標(biāo)才需要數(shù)據(jù)部門參與建設(shè),計算指標(biāo)均可由業(yè)務(wù)人員自助提取。為了保證指標(biāo)安全,所有指標(biāo)的發(fā)布與使用均受到管控,以標(biāo)準(zhǔn)化流程完成指標(biāo)審核工作。而指標(biāo)應(yīng)用,則主要通過ABI平臺的查詢分析功能,提供報表、儀表盤、管理駕駛艙等不同場景的應(yīng)用。
為了兼具指標(biāo)的靈活與完整,思邁特軟件采用了動態(tài)數(shù)據(jù)建模的方式做計算支撐。考慮到傳統(tǒng)BI存在指標(biāo)使用范圍受限的問題,思邁特軟件帶來了“敏捷建模”的新思路:指標(biāo)管理的數(shù)據(jù)模型層采用動態(tài)建模方式,只是定義了表之間的邏輯關(guān)系,而不是數(shù)據(jù)庫的表連接。它根據(jù)前端用戶查詢過程中選擇的維度、指標(biāo),動態(tài)構(gòu)建出所需的OLAP模型,提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)備效率,并且可以解決傳統(tǒng)OLAP模型數(shù)據(jù)預(yù)聚合時數(shù)據(jù)指數(shù)級膨脹的問題。在已經(jīng)建設(shè)的指標(biāo)模型上,業(yè)務(wù)用戶在不需要技術(shù)人員參與的情況下,即可直接進行派生指標(biāo)的計算,滿足不同需求場景的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。這一特性,讓Smartbi指標(biāo)的應(yīng)用能力更加強大、靈活,便捷的數(shù)據(jù)再計算能力,對業(yè)務(wù)用戶更友好。
除了踐行以指標(biāo)為中心的原則,思邁特軟件還在ABI平臺的設(shè)計中將工具的使用門檻與便捷度作為重要考量,加入自然語言分析技術(shù)。Smartbi的自然語言分析工具經(jīng)過了多個版本迭代,致力讓工具變得更加智能,使人人都能從數(shù)據(jù)中受益。值得一提的是,思邁特軟件創(chuàng)新地引入大語言模型(LLM),提升自然語言分析工具對“常識”語義理解的能力,利用LLM將自然語言轉(zhuǎn)化成精準(zhǔn)的SQL,以便讀取到用戶真正需要的指標(biāo),有效避免工具對用戶問題的“答非所問”,從而實現(xiàn)了完全無限制的文本輸入。這一轉(zhuǎn)換,除了技術(shù)上的升級進步外,也讓用戶體驗更順暢。
總之,思邁特軟件以指標(biāo)管理標(biāo)準(zhǔn)化、指標(biāo)計算敏捷化以及指標(biāo)應(yīng)用智能化的思路構(gòu)建產(chǎn)品能力,配以強大的可視化分析與自然語言查詢功能,加速BI向ABI能力轉(zhuǎn)型。
3.2 Smartbi以指標(biāo)為中心的一站式ABI平臺核心能力
在以指標(biāo)為中心的設(shè)計思想下,思邁特軟件的一站式ABI平臺產(chǎn)品“Smartbi”實現(xiàn)了完整易用的指標(biāo)管理與應(yīng)用能力。Smartbi指標(biāo)平臺是指標(biāo)需求溝通的橋梁,它提供共同的界面、語言進行指標(biāo)定義、屬性管理、指標(biāo)加工、流程審批以及權(quán)限管控等工作,形成業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)部門的最佳協(xié)同。平臺能夠自動地完成指標(biāo)模型的數(shù)據(jù)處理、調(diào)度執(zhí)行等動作,并轉(zhuǎn)換為可以支持后續(xù)查詢分析的數(shù)據(jù)模型。在此之上,Smartbi指標(biāo)平臺支持通過報表、儀表盤以及自然語言分析等多種應(yīng)用方式,方便業(yè)務(wù)人員自助完成指標(biāo)分析與展示。

圖9:Smartbi以指標(biāo)為中心的ABI平臺

功能1. 指標(biāo)定義
Smartbi創(chuàng)建指標(biāo)一共需要四步,業(yè)務(wù)屬性、維度設(shè)置、存儲設(shè)置和數(shù)據(jù)管理,平臺支持通過可視化、向?qū)降臉?biāo)準(zhǔn)流程讓用戶進行指標(biāo)信息的錄入,包括指標(biāo)名稱、分類、口徑、統(tǒng)計頻度、所屬人、啟用狀態(tài)等,保證指標(biāo)信息的完整,避免需求溝通與理解偏差,導(dǎo)致的指標(biāo)信息變形。
Smartbi指標(biāo)平臺提供模型定義的全局視圖,它是平臺的核心功能之一。全局視圖以指標(biāo)為核心,實現(xiàn)一站式的初始化指標(biāo)庫,并展示指標(biāo)、維度和事實表三者之間關(guān)系的全局概覽視圖。視圖以表格的形式展現(xiàn),方便進行指標(biāo)體系的維護和管理。
指標(biāo)定義的具體流程包括:
  • 通過批量指標(biāo)錄入,方便快捷地批量創(chuàng)建指標(biāo);

  • 通過簡單勾選,將指標(biāo)和維度建立關(guān)聯(lián)關(guān)系;

  • 系統(tǒng)根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,自動在指標(biāo)存儲庫生成物理表,將指標(biāo)存儲落地。

有新的指標(biāo)需求時,用戶可以先到指標(biāo)模型內(nèi)查詢是否已經(jīng)創(chuàng)建了與需求相匹配的指標(biāo)。通過指標(biāo)信息的概覽,判斷是否與需求相匹配,如果匹配,就可以直接使用該指標(biāo),如果需要沒有相匹配的指標(biāo),則可以通過業(yè)務(wù)語言定義指標(biāo),避免造成指標(biāo)口徑的不一致。
功能2. 指標(biāo)屬性管理
Smartbi 指標(biāo)管理將指標(biāo)分類存儲。指標(biāo)按照業(yè)務(wù)口徑和存儲方式的不同,可以分為兩種類別:原子指標(biāo)、計算指標(biāo)。原子指標(biāo)是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分的指標(biāo),具有明確業(yè)務(wù)含義的名詞,如:支付金額、客單價、銷售數(shù)量。而計算指標(biāo)只在前端展示計算結(jié)果,以此保障指標(biāo)模型的穩(wěn)定性和正確性。通過指標(biāo)類別的管理,可以實現(xiàn)規(guī)范、統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)流程和指標(biāo)體系。
對于指標(biāo)管理背后的數(shù)據(jù)模型,Smartbi 支持對維度表和事實表分別管理。所有的業(yè)務(wù)維度及其字段都支持用戶通過手工創(chuàng)建,而時間維度則通過選擇起始時間段及時間類型即可自動生成。事實表表結(jié)構(gòu)包含了維度字段和指標(biāo)字段,事實表保存后,指標(biāo)存儲庫中會生成相應(yīng)的物理表,將指標(biāo)的數(shù)據(jù)落地。
此外,Smartbi 指標(biāo)管理還通過元數(shù)據(jù)管理,幫助企業(yè)更好地查詢和定位數(shù)據(jù)、管理資產(chǎn),理清數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
元數(shù)據(jù)管理包括:
  • 血緣分析,是指標(biāo)的上游分析,可以查看到該指標(biāo)引用了哪些指標(biāo),即“被什么影響”;

  • 影響性分析,是指標(biāo)的下游分析,從索引中找出引用當(dāng)前指標(biāo)的所有資源,即“影響什么”;

  • 版本管理,是指標(biāo)在發(fā)生變更之后,提供一個可查的渠道,記錄歷史版本,保障數(shù)據(jù)治理的有效與完整。

功能3. 指標(biāo)計算與存儲
指標(biāo)定義完成之后,Smartbi指標(biāo)管理采用自助式的指標(biāo)加工與計算,數(shù)據(jù)抽取的自助ETL模塊讓技術(shù)人員方便地從上游包括數(shù)據(jù)庫、線下文件等等在內(nèi)多源異構(gòu)的系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)到指標(biāo)表中,完成數(shù)據(jù)加載的動作。自助ETL 還封裝了常用的數(shù)據(jù)處理功能,比如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)合并、過濾、列選擇等,用戶可以直接拖拽使用,得到具備完整性、一致性的數(shù)據(jù)。最后,通過簡單的拖拽即可將數(shù)據(jù)存儲到對應(yīng)的指標(biāo)存儲庫中。

圖10:指標(biāo)計算與存儲落地

隨著企業(yè)指標(biāo)數(shù)量的增加,數(shù)據(jù)更新的工作也越來越多,除了手動更新的方式,平臺也能夠定時更新。Smartbi 能夠通過計劃任務(wù)定時執(zhí)行多個ETL,完成數(shù)據(jù)的定時更新。指標(biāo)平臺運維人員可以通過界面監(jiān)控所有作業(yè)流的執(zhí)行狀態(tài)、啟用情況、執(zhí)行時間。當(dāng)ETL 執(zhí)行異常或不符合預(yù)期時,可以通過郵件、系統(tǒng)消息或其他自定義的形式通知相關(guān)人員,及時跟蹤情況,以便及時做出調(diào)整通知內(nèi)容。
功能4. 指標(biāo)發(fā)布與權(quán)限管控
Smartbi指標(biāo)管理支持規(guī)范操作的指標(biāo)發(fā)布流程,并通過指標(biāo)權(quán)限管控,杜絕安全隱患。

圖11:指標(biāo)審核與權(quán)限控制

在創(chuàng)建完原子指標(biāo)后,指標(biāo)的增刪改均受到進行嚴(yán)格的審核流程控制,審核通過后才能在指標(biāo)庫中生效,因此指標(biāo)的創(chuàng)建不只是由業(yè)務(wù)人員完成,一旦業(yè)務(wù)用戶在指標(biāo)管理系統(tǒng)中新增、修改或刪除了指標(biāo),都將由主管部門和數(shù)管中心先后審批通過后,該指標(biāo)才能在指標(biāo)庫中生效。
Smartbi 指標(biāo)管理內(nèi)帶有一整套嚴(yán)格的權(quán)限管理功能,包括操作權(quán)限和資源權(quán)限。操作授權(quán)是指對用戶進行操作權(quán)限的分配,控制角色對系統(tǒng)中菜單、功能列表以及具體的報表資源按鈕的權(quán)限。資源權(quán)限是指對用戶進行資源的分配,包括指標(biāo)的引用權(quán)限、查看權(quán)限、編輯權(quán)限、再授權(quán)權(quán)限。通過資源權(quán)限的配置,可以有效避免指標(biāo)建設(shè)的隨意性帶來的“污染”;資源權(quán)限還可以逐級控制,除了配置整個指標(biāo)模型的權(quán)限,還可以配置單類別指標(biāo)、單個指標(biāo)等多顆粒度的權(quán)限。
功能5. 指標(biāo)應(yīng)用
Smartbi 能夠直接提供指標(biāo)服務(wù),不僅支持ABI平臺通用的分析與可視化功能,還具備先進的自然語言查詢與挖掘能力。其中,最具代表性的指標(biāo)應(yīng)用包括:
  • 自助儀表盤
Smartbi 實現(xiàn)了指標(biāo)管理和可視化應(yīng)用一體化,指標(biāo)模型生成數(shù)據(jù)模型后,就可以直接應(yīng)用于自助儀表盤和大屏可視化。將指標(biāo)拖拽出來即可看到數(shù)據(jù),除此之外,在設(shè)計過程中,Smartbi還支持識別指標(biāo)與維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,自動展開相關(guān)內(nèi)容、隱藏不相關(guān)內(nèi)容,提高設(shè)計效率。配合可視化便捷的操作方法與強大的圖形設(shè)計,短時間內(nèi)即可設(shè)計出一張符合業(yè)務(wù)邏輯、界面精美的儀表盤。
  • 電子表格應(yīng)用
Smartbi 電子表格是企業(yè)報表平臺的解決方案專家,基于Excel 創(chuàng)新地實現(xiàn)報表設(shè)計,滿足各種格式的行業(yè)監(jiān)管報表、內(nèi)部管理報表的需求,包括:清單報表、交叉報表、分組報表、多源分片報表、分塊報表、回寫報表等。Smartbi 電子表格保留了Excel 所有的功能,且Excel 是用戶最熟悉的辦公軟件,有著最友好的UI 操作體驗,用戶無需額外學(xué)習(xí)一個新的報表設(shè)計器。指標(biāo)模型設(shè)計好之后,用戶可以直接將指標(biāo)模型中設(shè)計好的指標(biāo)拖拽到Excel 里,發(fā)布即可查閱到數(shù)據(jù),也支持與其他人同步報表。
  • 自然語言分析與挖掘
Smartbi的自然語言查詢功能引入了大語言模型做支撐,并且能夠做私有化部署。思邁特軟件將企業(yè)的“指標(biāo)體系”對模型做一次Fine-Tune,再做指令訓(xùn)練instruction-training,最后將大模型的返回結(jié)果,編譯成基于“指標(biāo)模型”的類DAX查詢指令,再返回結(jié)果。最終實現(xiàn)理解語義更準(zhǔn)確,訪問數(shù)據(jù)更全面。
Smartbi NLA核心能力是對企業(yè)的全量指標(biāo)體系進行任意查詢和計算,并且自然語言分析工具可以更準(zhǔn)確地理解用戶意圖,更有效地理解語義并轉(zhuǎn)化為SQL。
例如,用戶想要查詢“公司現(xiàn)在本科以上員工人數(shù)?”,根據(jù)實體識別,可以分析出“本科”代表數(shù)據(jù)中“學(xué)歷”字段,但因為它是一個字符串字段,傳統(tǒng)NLA沒辦法理解并通過“>=”的操作符去過濾數(shù)據(jù)。引入了LLM后,通過將“本科以上”確切的業(yè)務(wù)含義翻譯為SQL,直接過濾出“本科、碩士、博士”等學(xué)歷值即可。最終更精準(zhǔn)、更有效地理解用戶意圖,從而讓自然語言分析工具更聰明,分析過程更高效,業(yè)務(wù)人員也就自然可以零門檻使用。
3.3 Smartbi賦能各行業(yè)數(shù)字化經(jīng)營
由于不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量千差萬別,而且指標(biāo)體系建設(shè)與業(yè)務(wù)需求也不相同,因此思邁特軟件在產(chǎn)品層面不斷優(yōu)化自身能力,以適應(yīng)不同企業(yè)環(huán)境,并且通過生態(tài)合作,了解到不同行業(yè)現(xiàn)狀,針對行業(yè)需求的共性進行梳理、提煉,形成不同行業(yè)指標(biāo)體系模版,滿足多樣化的客戶需求。

圖12:Smartbi能夠滿足不同行業(yè)需求

針對各行業(yè)的共性需求,思邁特軟件不斷優(yōu)化產(chǎn)品能力,Smartbi 指標(biāo)平臺在功能完整性、設(shè)計先進性、產(chǎn)品穩(wěn)定可靠性以及性能表現(xiàn)上,具備突出優(yōu)勢:
  • Smartbi 指標(biāo)平臺功能完整,適用不同場景。除了指標(biāo)體系建設(shè)中的各功能亮點,如數(shù)據(jù)采集填報、自助ETL等、全局視圖管理,Smartbi 產(chǎn)品基于自身能力,提供各種指標(biāo)應(yīng)用,如自助分析、儀表盤、電子表格(中國式報表)、移動BI 應(yīng)用、Office 分析報告、自然語言分析與挖掘等功能模塊,適用于領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、KPI 監(jiān)控看板、財務(wù)分析、銷售分析、市場分析、生產(chǎn)分析、供應(yīng)鏈分析、風(fēng)險分析、質(zhì)量分析、客戶細分、精準(zhǔn)營銷等多個通用ABI場景。

  • Smartbi 指標(biāo)平臺設(shè)計具備前瞻性,符合業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢。在應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)實現(xiàn)上,Smartbi 指標(biāo)管理在設(shè)計上充分考慮系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,支持靈活擴展。在技術(shù)架構(gòu)上,指標(biāo)管理采用分層次的模塊化設(shè)計,以此降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺和主題應(yīng)用的耦合度,便于后期的系統(tǒng)的擴充和調(diào)整。在數(shù)據(jù)模型設(shè)計上,Smartbi 指標(biāo)管理在滿足現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求之上,考慮后續(xù)可能上線的新業(yè)務(wù)需求,設(shè)計合理規(guī)范的數(shù)據(jù)模型,使得新上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型能很方便地擴展到系統(tǒng)中。

  • Smartbi 指標(biāo)平臺產(chǎn)品穩(wěn)定可靠。Smartbi 指標(biāo)管理的核心功能是在Smartbi 平臺上,而Smartbi 產(chǎn)品,歷經(jīng)數(shù)十年的錘煉,擁有超過5000 家的用戶實踐。產(chǎn)品由千萬行代碼構(gòu)成,擁有2 萬以上的自動化測試案例。它凝聚了本土客戶的最佳實踐經(jīng)驗,整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持需求,提供一整套包含企業(yè)級報表、可視化分析、挖掘建模、AI 智能分析等在內(nèi)的解決方案,以此增強企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力,塑造可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

  • Smartbi 指標(biāo)平臺具備高性能。Smartbi 的動態(tài)數(shù)據(jù)建模能力,實現(xiàn)了指標(biāo)應(yīng)用層與數(shù)據(jù)模型層的高效協(xié)同,能夠滿足不同場景的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需求,有效提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)備效率。此外,Smartbi 具備先進成熟的技術(shù)手段,內(nèi)置有多種性能保障機制,如數(shù)據(jù)緩存技術(shù)、頁面緩存技術(shù)、靜態(tài)離線技術(shù),在桌面電腦的配置下能達到億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)的能力,能夠及時高效地為用戶提供服務(wù)。

為了匹配不同行業(yè)指標(biāo)體系與業(yè)務(wù)場景需求,思邁特軟件與具備豐富行業(yè)Know-How的生態(tài)伙伴共同梳理指標(biāo)模版,并打造基于業(yè)務(wù)場景的最佳實踐。思邁特軟件以提供工具平臺為核心業(yè)務(wù)模式,通過渠道戰(zhàn)略,發(fā)展了大量行業(yè)合作伙伴。通過生態(tài)合作,思邁特軟件能接觸到幾乎所有行業(yè)客戶對指標(biāo)管理體系方面的需求,從而了解到不同行業(yè)現(xiàn)狀,并針對行業(yè)需求的共性進行梳理、提煉,反哺產(chǎn)品能力。
與生態(tài)伙伴合作聯(lián)合打造指標(biāo)應(yīng)用的最佳實踐,加上自身長期以來在數(shù)據(jù)分析工具層面的技術(shù)積累,Smartbi指標(biāo)平臺成為了具有行業(yè)普適性的工具。由于產(chǎn)品化程度與技術(shù)成熟度高,Smartbi指標(biāo)平臺在不需要大量定制的情況下,就能滿足幾乎所有類型客戶的需求,是通用型以指標(biāo)為中心的ABI平臺產(chǎn)品。

04

以指標(biāo)為中心的ABI平臺標(biāo)桿實踐

4.1 西藏藥業(yè):從0到1 的指標(biāo)建設(shè),賦能數(shù)字化經(jīng)營
4.1.1 項目背景:數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用能力亟待提升
在大數(shù)據(jù)時代,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效利用已成為醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展的助推劑。西藏藥業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的踐行企業(yè)之一,對自身數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃清晰,并且已經(jīng)將數(shù)據(jù)融入到日常的經(jīng)營與管理中。但是隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,管理層、業(yè)務(wù)層對日常數(shù)據(jù)的查詢、分析與探索需求愈發(fā)旺盛,對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求也越來越高。西藏藥業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)應(yīng)用方式,逐漸難以匹配業(yè)務(wù)快速發(fā)展的步伐。具體而言,西藏藥業(yè)在數(shù)字化經(jīng)營上,存在以下需求:
  • 將分散于多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集。西藏藥業(yè)內(nèi)部已經(jīng)完成的信息化建設(shè),主要是基于業(yè)務(wù)的單點需求建設(shè)系統(tǒng),而不同系統(tǒng)間暫未打通,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法匯集,而且從各個系統(tǒng)中取數(shù)、加工的流程也十分繁瑣。對此,西藏藥業(yè)希望通過多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成,簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

  • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑,增強數(shù)據(jù)質(zhì)量。煙囪式的信息化建設(shè),導(dǎo)致不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)不互通。某次領(lǐng)導(dǎo)層想訪問營收數(shù)據(jù)時,財務(wù)部門給一個報表,業(yè)務(wù)部門又給一個報表,每個部門的統(tǒng)計口徑不一樣,導(dǎo)致數(shù)據(jù)對不上,領(lǐng)導(dǎo)不知道該以哪個結(jié)果為準(zhǔn)。對此,西藏藥業(yè)希望通過一定的治理手段,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),改善數(shù)據(jù)口徑不一致的問題。

  • 業(yè)務(wù)人員能夠高效自助用數(shù)。西藏藥業(yè)當(dāng)前的數(shù)字化經(jīng)營主要依賴于固定報表,數(shù)據(jù)報表的制作流程是自上而下進行需求傳達,通過各個業(yè)務(wù)部門從相應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù),再進行報表加工與制作。整體鏈路長,報表數(shù)據(jù)時效性低。西藏藥業(yè)希望通過高效自主用數(shù)的方式,來滿足企業(yè)各級人員對數(shù)據(jù)分析的需求。

針對以上的需求,西藏藥業(yè)希望通過數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的進一步完善,為管理和業(yè)務(wù)人員提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù),滿足企業(yè)各級人員對數(shù)據(jù)分析的需求,輔助指引管理決策,從而承接集團經(jīng)營戰(zhàn)略目標(biāo)落地。
4.1.2 建立以指標(biāo)為中心的ABI,培養(yǎng)指標(biāo)應(yīng)用能力
為了滿足以上需求,在產(chǎn)品選型階段,西藏藥業(yè)重點對比了產(chǎn)品功能、業(yè)內(nèi)知名度、過往案例與實施交付等因素,同時考慮到產(chǎn)品易用性與后期擴展迭代的能力,最終選擇與思邁特軟件合作,構(gòu)建以指標(biāo)為中心的ABI系統(tǒng)。思邁特軟件在BI領(lǐng)域擁有較高的知名度,并且具備醫(yī)藥行業(yè)實踐經(jīng)驗,為西藏藥業(yè)提供了“指標(biāo)分析體系+指標(biāo)管理+指標(biāo)可視化”的解決方案。具體而言:

圖13:西藏藥業(yè)以指標(biāo)為中心的ABI建設(shè)

在指標(biāo)體系方面,西藏藥業(yè)將醫(yī)藥行業(yè)共性指標(biāo)與自有需求指標(biāo)兩部分相結(jié)合,形成了具備自身特色的分析體系。在具體實施上,西藏藥業(yè)一方面借鑒了思邁特軟件在醫(yī)藥行業(yè)的實踐經(jīng)驗,吸納了同行業(yè)值得參考的指標(biāo)內(nèi)容和體系框架;另一方面,借助思邁特軟件的項目實施能力,細研自身需求并對業(yè)務(wù)目標(biāo)進行量化。兩者綜合作為指標(biāo)基礎(chǔ),并按照業(yè)務(wù)屬性、管理屬性將指標(biāo)劃分為不同模塊與層級,構(gòu)建西藏藥業(yè)特有的指標(biāo)體系。
在指標(biāo)應(yīng)用方面,思邁特軟件幫助西藏藥業(yè)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)從生產(chǎn)、加工到指標(biāo)可視化的全流程,建立以指標(biāo)為中心的ABI系統(tǒng)。
  • 在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié),Smartbi通過多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、填報表單等方式,將分散的線下數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到線上,然后將數(shù)據(jù)定期匯總,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯集入口,解決數(shù)據(jù)匯總難、時效性差的問題;

  • 在數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié),Smartbi對數(shù)據(jù)定義流程做了規(guī)范化管理,解決指標(biāo)數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一的問題。此外,思邁特軟件在指標(biāo)管理方面,還為西藏藥業(yè)構(gòu)建了一套指標(biāo)管理模型說明書,針對指標(biāo)定義、指標(biāo)分類、指標(biāo)加工口徑、數(shù)據(jù)編碼規(guī)則等進行統(tǒng)一規(guī)范管理,為各業(yè)務(wù)部門提供準(zhǔn)確可信的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

  • 在數(shù)據(jù)模型層,思邁特軟件為每一個業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)都做了相應(yīng)的匯總。通過數(shù)據(jù)模型,將許多同類型或者同一業(yè)務(wù)域下的一些指標(biāo)進行關(guān)聯(lián)。如此一來,一方面在實際使用中指標(biāo)呈現(xiàn)的加載效率有所提升;另一方面,在后續(xù)的指標(biāo)模型調(diào)整方面,數(shù)據(jù)模型都能夠靈活承載企業(yè)需求。

  • 最后,在指標(biāo)呈現(xiàn)環(huán)節(jié),Smartbi提供看板與駕駛艙,實現(xiàn)指標(biāo)可視化。未來,每個業(yè)務(wù)域中的報表在項目后期也會開放給業(yè)務(wù)部門去使用,產(chǎn)品中內(nèi)置即席查詢、透視分析功能,并配合聯(lián)動下鉆、篩選等交互方式,業(yè)務(wù)人員可以進行自助分析。

4.1.3?指標(biāo)價值顯著,西藏藥業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力逐步完善
通過思邁特軟件的解決方案,西藏藥業(yè)實現(xiàn)了從0到1 的指標(biāo)體系建設(shè)與應(yīng)用。一方面,面向業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員、管理人員,Smartbi以指標(biāo)為中心的ABI平臺解決了企業(yè)指標(biāo)統(tǒng)一存放、分類管理的問題,并使得指標(biāo)管控流程規(guī)范化。另一方面,通過平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)模型承載指標(biāo),實現(xiàn)指標(biāo)開發(fā)與應(yīng)用同步一體化,滿足指標(biāo)多場景靈活應(yīng)用的需求。具體而言,該項目價值體現(xiàn)在:

圖14:西藏藥業(yè)項目價值

  • 指標(biāo)體系建設(shè),實現(xiàn)指標(biāo)可視化能力。在指標(biāo)體系建設(shè)上,思邁特軟件通過業(yè)務(wù)調(diào)研,進行指標(biāo)梳理與指標(biāo)體系規(guī)劃,協(xié)助西藏藥業(yè)完成戰(zhàn)略發(fā)展、業(yè)務(wù)運營、管理支撐三層指標(biāo)體系搭建,共計實現(xiàn)400+多個指標(biāo)及其標(biāo)準(zhǔn)確定、發(fā)布。本次項目總共建設(shè)一級看板25張,包含財務(wù)、人力、生產(chǎn)、營銷、內(nèi)部管理等5個駕駛艙。

  • 數(shù)據(jù)時效性提升。該項目之前,西藏藥業(yè)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以月度為單位,每次月度會議前需要收集上月本部門的重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),然后去統(tǒng)一匯報。該項目建設(shè)后,西藏藥業(yè)實現(xiàn)了“T+1”的數(shù)據(jù)采集和呈現(xiàn),數(shù)據(jù)時效性大幅提升。

  • 營銷部門工作匯報方式改變。原來,營銷部門的工作匯報方式是通過收集匯總數(shù)據(jù)、制作打印銷售分析表,然后進行匯報。而現(xiàn)在,Smartbi以指標(biāo)為中心的ABI讓營銷部門可以將看板作為匯報工具,工作效率大幅提升。

現(xiàn)階段,西藏藥業(yè)借助Smartbi,已經(jīng)能夠敏捷開發(fā)出滿足經(jīng)營、營銷、財務(wù)、人力等需求的看板與駕駛艙。未來,西藏藥業(yè)將繼續(xù)深化與思邁特軟件的合作,根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要,結(jié)合不同分析場景,進一步深挖數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用和價值,并拓展數(shù)據(jù)分析體系在其他分子公司、業(yè)務(wù)部門應(yīng)用的深度和廣度,實現(xiàn)全集團數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策提效,助力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)高速增長。
4.2 某汽車零部件物流企業(yè):替代傳統(tǒng)報表,管理效能大幅躍升
4.2.1 項目背景:企業(yè)BI報表堆積如山,數(shù)據(jù)實時獲取難
近年來制造行業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施與各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的進一步建設(shè)和完善,使得行業(yè)信息化發(fā)展水平有了很大的提高,但部分企業(yè)目前數(shù)據(jù)的使用仍存在問題。某汽車零部件物流企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)中,已經(jīng)在使用BI工具,通過報表進行數(shù)據(jù)分析。然而,當(dāng)前的BI平臺建設(shè)在該企業(yè)CIO的認(rèn)知中,并不是一個成功的項目。原因如下:
  • 該BI平臺堆積了眾多無效報表,難以提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)。從管理者的視角看,技術(shù)人員每天都在不停地制作報表,但是從真正的數(shù)據(jù)分析來看,每天打開并且會用到的報表其實并不多,甚至有些報表打開了一兩次之后就廢棄了,這導(dǎo)致BI平臺上積累了眾多報表。如果一些高管領(lǐng)導(dǎo)想從這個平臺去拿一些數(shù)據(jù),混亂的報表堆積會阻礙有效數(shù)據(jù)的獲取。

  • 報表制作效率遇到瓶頸,而且靈活度受限。由于企業(yè)配備的技術(shù)人數(shù)有限,所以在報表制作流程中,即使投入了大量人力與時間,技術(shù)響應(yīng)度依然跟不上業(yè)務(wù)提需求的速度。業(yè)務(wù)人員提一個需求單,可能需要排在隊列里面等兩三周,甚至一個月才能得到想要的報表。

  • 報表間口徑不一致,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可信。該企業(yè)建設(shè)的BI平臺,對于線上的300多張報表,還未做到數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一,導(dǎo)致看板報表、自助分析等不同應(yīng)用場景看到的指標(biāo)結(jié)果不一致,從而影響了決策管理的效率與成功率。

針對以上在BI平臺建設(shè)和使用中遇到的問題,該企業(yè)CIO認(rèn)識到,目前的BI主要是業(yè)務(wù)需求驅(qū)動的,相當(dāng)于產(chǎn)品只關(guān)注對業(yè)務(wù)的響應(yīng),以及是否盡可能滿足業(yè)務(wù)需求的一些功能。但是BI并不是一味地以業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動的項目或平臺,它還需要以企業(yè)的經(jīng)營管理作為驅(qū)動。而企業(yè)管理需求驅(qū)動的核心不在于報表與看板,而在于如何通過指標(biāo)將管理行為量化,通過指標(biāo)體系去建設(shè)BI項目,以此衡量企業(yè)經(jīng)營管理狀況。
4.2.2 解決方案:“自上而下”與“自下而上”構(gòu)建體系,形成指標(biāo)驅(qū)動管理
由于已經(jīng)建設(shè)了大量的可視化報表,所以該企業(yè)并不希望重新走一遍傳統(tǒng)BI的建設(shè)路徑。同時,該企業(yè)認(rèn)識到“以指標(biāo)為中心”的理念,能夠解決傳統(tǒng)BI導(dǎo)致的指標(biāo)建設(shè)混亂問題。因此,對于產(chǎn)品選型來說,該企業(yè)更傾向于可以更好地承接該理念的平臺類產(chǎn)品,并且與已有的上層報表或更多應(yīng)用打通。
在經(jīng)過多方調(diào)研和與同行的交流后,該企業(yè)發(fā)現(xiàn)思邁特軟件以指標(biāo)為中心的ABI平臺產(chǎn)品,與自身數(shù)字化理念不謀而合。因此,該企業(yè)購置了Smartbi以指標(biāo)為中心的ABI平臺產(chǎn)品,并且增補了產(chǎn)品服務(wù),通過與需求顧問合作來建設(shè)指標(biāo)體系。在項目前期的指標(biāo)梳理上,思邁特軟件采用“自上而下”與“自下而上”二者結(jié)合的方式,梳理出完整的指標(biāo)體系框架:

圖15:思邁特軟件完整指標(biāo)體系框架

  • “自上而下”確定經(jīng)營管理的核心指標(biāo)。“自上而下”需要項目需求顧問站在企業(yè)經(jīng)營管理者的角度,解讀或了解當(dāng)前的企業(yè)戰(zhàn)略,并且要與高層溝通對齊。雙方會探討如何以一個指標(biāo)來衡量戰(zhàn)略目標(biāo)達成的情況,即首先從最頂層達成的一級指標(biāo)。然后,圍繞這一指標(biāo)的關(guān)鍵事項,將這些關(guān)鍵事項量化,并且分配到相應(yīng)部門去承接。

  • “自下而上”補全業(yè)務(wù)發(fā)展當(dāng)下所關(guān)注的指標(biāo)。由于企業(yè)當(dāng)前的數(shù)字化建設(shè)或業(yè)務(wù)流程還未完全匹配當(dāng)前戰(zhàn)略目標(biāo),思邁特軟件還配合采用“自下而上”的方法,收集了該企業(yè)當(dāng)前一線正在使用的報表進行分析,從報表里解讀當(dāng)前關(guān)注的核心指標(biāo),加入到企業(yè)指標(biāo)體系中。

除了指標(biāo)體系的梳理,Smartbi指標(biāo)管理的功能模塊,驅(qū)動該企業(yè)通過指標(biāo)進行數(shù)據(jù)治理。首先,平臺提供業(yè)務(wù)視角的指標(biāo)定義功能,保證指標(biāo)口徑的一致性,并且通過維度的錄入,將指標(biāo)與維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系配置好,平臺即可自動生成數(shù)據(jù)模型,這一過程無需IT人員參與。然后,平臺的自助ETL工具會將系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)加載到平臺進行計算。
如果需要計算衍生指標(biāo),平臺不僅支持簡單的四則運算,還支持累計、加權(quán)、平均等不同復(fù)雜場景的運算。通過平臺的OLAP計算引擎與封裝的MDX,業(yè)務(wù)人員就能夠通過一些簡單的配置操作去完成想要的衍生指標(biāo)。
基于完整的從指標(biāo)定義到加工完成的指標(biāo)模型,平臺可以直接對接應(yīng)用層,提供交互式報表或儀表盤,滿足查詢分析的需求。
4.2.3 項目價值:規(guī)范化的指標(biāo)建設(shè),提升數(shù)字化經(jīng)營水平
通過指標(biāo)體系與Smartbi指標(biāo)管理功能,該企業(yè)實現(xiàn)了從管理需求出發(fā),以指標(biāo)為中心進行數(shù)字化建設(shè),報表混亂與開發(fā)效率等問題得到了明顯的改善。具體而言,該企業(yè):

圖16:汽車零部件物流企業(yè)項目價值

  • 聚焦管理訴求,形成規(guī)范化指標(biāo)體系。通過與思邁特軟件需求顧問溝通,該企業(yè)踐行了管理需求驅(qū)動指標(biāo)建設(shè)的理念,將重要的管理行為量化為核心指標(biāo),摒棄了計算鏈路上的過程性指標(biāo)以及部分非核心指標(biāo),企業(yè)指標(biāo)庫與報表資源變得更加聚焦與簡潔。

  • 指標(biāo)需求的交付效率與質(zhì)量提升。自助式定義功能支持業(yè)務(wù)人員自行配置開發(fā)指標(biāo),或者基于原子指標(biāo)進行衍生指標(biāo)計算,指標(biāo)加工邏輯清晰,避免了計算口徑不一致的問題。技術(shù)人員無需執(zhí)行繁重的報表開發(fā)任務(wù),指標(biāo)開發(fā)效率大幅提升。

  • 指標(biāo)靈活性得到改善。Smartbi以指標(biāo)為中心的ABI平臺具備規(guī)范的指標(biāo)開發(fā)能力,替代了以往通過數(shù)據(jù)集,技術(shù)人員手工進行數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)加工計算的方式,支持以拖拉拽的形式進行指標(biāo)分析,并且能夠支持跨場景的指標(biāo)查詢。

除此之外,思邁特軟件還通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)目前的數(shù)據(jù)范圍,分析數(shù)字化現(xiàn)狀是否與管理訴求匹配。如果在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)建設(shè)還沒滿足管理訴求,思邁特軟件會提出業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程上的建議,并且與該企業(yè)探討短期、中短期、中期和長期的規(guī)劃,助力該企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能力長久發(fā)展。
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  • 產(chǎn)品使用18V供電,配套4串鋰離子電池,需要設(shè)計一個充電器。因為輸入18V,電池最高 16.8V,壓差僅 1.2V。因為壓差太小。使用開關(guān)型的充電控制芯片不穩(wěn)定。嘗試自行設(shè)計一個。整體采用分立三極管 + TL431架構(gòu),分4個功能單元:使能控制回路、限流環(huán)路、TL431 精密恒壓反饋環(huán)路、PNP 功率管主功率輸出回路;實現(xiàn)完整鋰電池充電邏輯。使能控制回路按鍵按下:5V 電壓經(jīng) R12 (2kΩ) 送入 NPN 管 Q3 基極,Q3 飽和導(dǎo)通,對地拉低 R1、R2 組成的分壓控制節(jié)點電位;該節(jié)點直
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  • ?摘要:低價大流量卡正全面退市,政策收緊已成定局。面對傳統(tǒng)號卡的不確定性,隨身WiFi憑借穩(wěn)定連接、多設(shè)備共享、獨立設(shè)備和靈活套餐等優(yōu)勢,成為務(wù)實可靠的備選方案。1、流量卡黃金時代要結(jié)束了通信行業(yè)正迎來一場前所未有的“地震式”調(diào)整——曾讓無數(shù)用戶追捧的低價大流量卡,正在全速退出各大平臺。這早已不是一次普通的競合,而是一場趨勢性的行業(yè)洗牌。回望過去,19元200G的神卡,那時真是“睡著都能笑醒”,便宜到不敢相信,爽到忍不住炫耀。那些日子,好像隨便刷、隨便看,流量自由觸手可及。可如今,回頭再看,那種
    愛上電路設(shè)計 2026-08-03 10:21 128772瀏覽
  • 在EMC測試過程中,傳導(dǎo)發(fā)射(Conducted Emission,CE)超標(biāo)是工程師最常遇到的問題之一。更令人頭疼的是,同樣的超標(biāo)曲線背后,可能對應(yīng)著完全不同的干擾機理:有的是差模噪聲沿電源回路傳播,有的是共模電流通過寄生路徑耦合,還有些問題甚至并非來自電源本身,而是負載、電纜布局或接地結(jié)構(gòu)引起的連鎖反應(yīng)。 · 150kHz~1MHz 超標(biāo):多為差模噪聲為主,干擾沿火線-零線回路傳輸。 · 1MHz~30MHz 超標(biāo):通常共模噪聲占主導(dǎo),干擾通過火線/零線對地回路傳播。 如果條件允許,用電流探
    譽磁電磁兼容EMC 2026-07-31 18:45 464瀏覽
  • 在物聯(lián)網(wǎng)從“萬物互聯(lián)”邁向“萬物智聯(lián)”的進程中,LTE Cat.1憑借其在速率、成本與網(wǎng)絡(luò)覆蓋之間的完美平衡,正成為中低速物聯(lián)網(wǎng)市場的絕對主力。隨著2G/3G網(wǎng)絡(luò)的逐步退網(wǎng)以及新國標(biāo)對終端設(shè)備智能化、定位功能的強制要求,Cat.1模組迎來了爆發(fā)式的增長窗口。在這一關(guān)鍵節(jié)點,基于華為海思Hi2131芯片設(shè)計的LTE Cat.1模組,憑借其在能效、射頻、架構(gòu)及物理規(guī)格上的底層創(chuàng)新,成功打破了“高性能必高功耗”的傳統(tǒng)魔咒,為行業(yè)提供了極具競爭力的連接最優(yōu)解。核心技術(shù)優(yōu)勢:重塑Cat.1能效與連接標(biāo)桿海
    用戶1778981989717 2026-08-05 21:04 136瀏覽
  •        很多人只見過封裝在SMD外殼里的小尺寸晶振,卻不知道一顆2016、1612甚至1210封裝的微型石英晶振,從一塊巴掌大的石英原礦,到最終能穩(wěn)定起振的成品,要經(jīng)過十幾道精密工序。它內(nèi)部的石英晶片厚度最薄不到20微米,比普通A4紙的1/5還薄,整個生產(chǎn)過程里哪怕0.1微米的誤差,都會直接廢掉整批產(chǎn)品,這也是小尺寸晶振過去長期依賴進口,國內(nèi)廠商花了十幾年才啃下量產(chǎn)硬骨頭的核心原因。1. 原石定向切割:0.01度的角度誤差都不能有小尺寸晶振的第一步,
    TKD泰晶科技 2026-08-07 08:43 140瀏覽
  •                                                                        
    廣州鐵金剛 2026-08-06 17:44 14570瀏覽
  • 在前六期中,我們已經(jīng)分別討論了 CRA 的適用范圍、整體影響、漏洞通報義務(wù)、風(fēng)險評估與技術(shù)文檔證據(jù)鏈、第三方組件與 SBOM 供應(yīng)鏈治理,以及產(chǎn)品上市后的支持期、安全更新、用戶說明和終止支持管理。到這里,企業(yè)已經(jīng)能夠回答幾個核心問題:產(chǎn)品是否落入 CRA 適用范圍,產(chǎn)品由哪些組件構(gòu)成,企業(yè)如何證明自己在設(shè)計、開發(fā)和上市前采取了必要的安全措施,以及產(chǎn)品上市后如何持續(xù)維護和安全下線。但對于真正準(zhǔn)備落地 CRA 合規(guī)的企業(yè)來說,還有一個更現(xiàn)實的問題:CRA 的法規(guī)條文相對原則化,企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何把“網(wǎng)絡(luò)安
    虹科云科技 2026-08-03 16:51 64164瀏覽
  • 做藍牙音箱的工程師大概都碰過這個局面。產(chǎn)品要連手機放歌,要本地播開機提示音和按鍵音,還要接 App 做配網(wǎng)和狀態(tài)上報。三件事拆開,早先的常規(guī)做法是音頻藍牙一顆料、數(shù)傳藍牙一顆料、本地播放再掛一顆小 MCU 加一片 Flash。板子越畫越大,BOM 越算越貴,待機電流和固件工作量也跟著漲。WT2605C 出來以后,這套需求可以集成到一顆芯片,就是 WT2605C-32N,該芯片采用QFN32 封裝,4×4 毫米,把音頻藍牙、BLE 數(shù)傳和 MP3 本地播放三樣全包了。對藍牙音箱來說,最實在的好處就
    唯創(chuàng)知音語音芯片 2026-08-06 15:14 110瀏覽
  • 導(dǎo)語在現(xiàn)代高速數(shù)字電路設(shè)計中,信號的完整性已不僅是理想波形推演,而是一場與物理非理想特性正面博弈的工程實踐。濾波器芯片作為凈化傳輸鏈路的關(guān)鍵屏障,其核心挑戰(zhàn)在于:能否有效識別并濾除那些隱匿在電平跳變過程中的亞納秒級瞬態(tài)脈沖干擾,這類干擾持續(xù)極短,卻足以在高速鏈路中引發(fā)誤觸發(fā)。然而,傳統(tǒng)函數(shù)發(fā)生器受限于采樣率與邊沿速率,根本無法忠實復(fù)現(xiàn)如此狹窄且陡峭的異常波形。針對此困境,德思特TS-AWG7000系列任意波形發(fā)生器以17 GS/s采樣率與50 ps原生邊沿速度,為瞬態(tài)脈沖提供精細刻畫,配合SPG
    德思特測試測量 2026-08-05 14:06 5瀏覽
  • 文:杜杰編輯:侯煜當(dāng)?shù)貢r間7月28日,美國特朗普政府落地最新科技封鎖政策,美國聯(lián)邦通信委員會(FCC)正式更新《受管制清單》,新增兩大類設(shè)備——境外生產(chǎn)的先進機器人設(shè)備、境外生產(chǎn)的聯(lián)網(wǎng)電力逆變器。FCC在官方情況說明書中明確,該類境外制造產(chǎn)品,“會對美國國家安全或美國民眾的人身安全構(gòu)成無法承受的風(fēng)險”。本次新規(guī)設(shè)置明確豁免機制:經(jīng)美國國防部(DoW)、電力逆變器品類經(jīng)美國國土安全部(DHS)審核并授予“有條件批準(zhǔn)”,認(rèn)定對應(yīng)設(shè)備品類不存在重大安全風(fēng)險,即可獲得準(zhǔn)入豁免。同時政策嚴(yán)格執(zhí)行新老劃斷原
    華爾街科技眼 2026-08-03 21:28 267瀏覽
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