Q：Earth-2 云服務可以提供什么服務，有人了解嗎？
A：
作為 NVIDIA CUDA-X? 微服務的一部分，NVIDIA DGX Cloud? 上的全新 Earth-2 云 API 能夠支持所有用戶創建基于 AI 的仿真，從而加快實現交互式、高分辨率模擬的速度，模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風和湍流。
Earth-2 應用編程接口通過結合氣候技術行業的公司所擁有的專有數據，可幫助用戶在數秒內發布預警和最新預報。而使用傳統模型在 CPU 上運行，這一過程需要耗時數分鐘乃至數小時。
AI 服務：氣候科學家可以通過 Earth-2 的 AI 服務訪問基于生成式 AI 的模型，例如 CorrDiff 擴散模型。這些模型具有變革性力量，它們可以對分布進行數千次采樣，從而高效地生成實用高分辨率預測的大規模集合。Earth-2 API 提供各種 AI 模型，并且新添加一種名為 CorrDiff 的全新 NVIDIA 生成式 AI 模型。該模型基于領先的擴散模型技術，能將當前數值模擬的分辨率提升 12.5 倍，相比傳統方法，速度和能效分別提升了 1000 倍和 3000 倍。它不僅可以糾正粗分辨率預報中的錯誤，還能夠生成對決策至關重要的指標。CorrDiff 是一個開創性的生成式 AI 模型，能夠實現超分辨率，生成利益相關方感興趣的新指標，并且可以從高分辨率數據集中學習小范圍局部天氣的物理特性。
可視化服務：通過交互式可視化服務，用戶可分析大規模天氣和氣候數據并將其可視化。
模擬服務：用戶可通過模擬服務從天氣和氣候模擬中收集見解，以規劃應對極端天氣情況的方案。
Q：NVIDIA Earth-2 平臺能夠實現哪些功能或用途？
A：
NVIDIA Earth-2 是一個全棧式開放平臺，可以通過交互式高分辨率模擬加速氣候和天氣預測的速度并提高預測精確度。
Earth-2 包含 ICON 和 IFS 等數值模型的物理模擬；多種機器學習模型，例如 FourCastNet、GraphCast 和通過 NVIDIA Modulus 實現的深度學習天氣預測（DLWP）；以及通過 NVIDIA Omniverse? 進行的數據聯合和可視化。
通過 Earth-2 加速系統，氣候科學家可以生成公里級（km）氣候模擬，進行大規模 AI 訓練和推理，并實現低延遲交互。NVIDIA Modulus 集成了對多種用于氣候和天氣模擬神經網絡模型的支持。
Earth-2 開發平臺已針對 GPU 加速的公里級數值氣候模擬進行優化，以更大限度地提高每日可模擬天數（SDPD）。
NVIDIA Omniverse 可實現超大規模的高保真交互式可視化，用來描繪全球天氣狀況。Omniverse Nucleus 包含數據聯合引擎，可提供對各種外部數據庫和實時來源公開數據的訪問權限。
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