大家主要看視頻吧！
下面主要是加一點算法解釋：
Nordic Power Profiler App 兩種工作模式 分別是：
Source Meter Mode（源表模式）
Ampere Meter Mode（電流表模式）
下面我詳細對比這兩個模式的區別和如何接線：
PPK2 提供電壓（通過 VOUT 輸出）給 DUT。
同時測量 DUT 實際消耗的電流。
類似“電子電源 + 電流表”組合。
| VOUT | |
| GND | |
| VIN |
若 DUT 電流消耗可能超過 400 mA，要額外連接 USB POWER ONLY 接口；可以在 Power Profiler App 中設置輸出電壓（通常為 1.8V~5.0V）。
DUT 自己通過 USB 或其他電源供電。
PPK2 不供電，只負責測電流；類似“電流表串入 VCC 路”。
| VOUT | |
| VIN | |
| GND |
PPK2 會將 VIN → VOUT 間的電流測量出來；必須確保 DUT 的電源流經 PPK2！
| PPK2 提供 | 外部電源 | |
按照 每 1 秒 為間隔，對電流進行積分（估算能耗），并將每秒能耗（單位：mJ）以柱狀圖可視化。
橫軸：每個時間段（如 0–1s, 1–2s, ...）
縱軸：該時間段的能量（單位：mJ）
柱狀圖展示逐秒能量消耗趨勢
利用電流變化模式識別設備周期性行為，如：
BLE 廣播周期
睡眠/喚醒節奏
傳感器讀取周期
方法：找波峰波谷；電流突變的起止點（高階導數、滑窗判斷）。
用于觀察當前消耗集中在哪些區間，例如：
95% 的時間 < 20 μA → 表明休眠表現良好
5% 的時間 > 5 mA → 表明發射功率大
工具：
sns.histplot(df["current_uA"], bins=100, kde=True)
檢測到了多個電流波峰點（可能代表 BLE 廣播或活動周期，這里數據不好，看不出來）。
相鄰波峰的時間間隔約為：1 ms（即周期約 1000 Hz）
已繪制 電流直方圖 + KDE 密度曲線：
展示電流值在整個采樣期間的概率分布
圖中紅線為平均電流水平
如果看到單峰/雙峰結構，可能代表設備存在明顯的睡眠/活躍狀態切換
上面的算法在我的數據上面不好用，我fake一下：
圖表：直方圖 + KDE（概率密度曲線）
平均電流：圖中紅線表示全局平均電流
可判斷系統主要功耗集中在哪個區間（例如是否以 Sleep 區間為主）
檢測到多個功耗波峰（可能對應 BLE 廣播、傳感事件等）
平均周期：約 12.6 ms
周期抖動（標準差）：0.5~1ms 量級，表示周期性事件相對穩定但有輕微波動
基于設定電流閾值（如 1000 μA）分為：
Sleep（綠色）
Active（紅色）
圖表中顏色清晰區分狀態切換行為
表明系統大部分時間處于低功耗狀態，且能耗貢獻主要也來自 Sleep 狀態
完事，可玩性極高！
比如ADC的運行功耗也可以計算，電池的容量都可以～
