當下，全球金融機構都在加速推進業務、流程與IT體系的重塑。IDC一項針對全球金融行業的調查顯示，目前沒有做任何生成式AI工作的企業，數量為0。業內所有企業都在涉足AI，甚至已經有37%的金融機構，在整個組織的大多數應用中，都嵌入了生成式AI能力。
不敢在AI浪潮中掉隊的同時，金融機構也仍然存在疑慮，因為真實的AI需求與智能化技術供給之間，橫亙著一道天塹：
從需求側看，金融機構對AI能力的需求已升級為全棧式解決方案，從底層算力基礎設施、基礎軟硬件生態建設，到頂層多樣化AI應用與智能體開發，再到覆蓋全生命周期的大模型服務，單一企業的能力邊界已經難以滿足需求。
從供給側看，中國金融科技長期積累的技術優勢、實踐經驗已經十分充沛，缺少的不是能力，而是能夠多方協同、優勢互補的金融AI生態，形成“組合拳”輸出，讓數智化技術能夠真正落地，助推轉型。
顯而易見，金融機構需要的不僅是技術，更是一種能力，是面向業務場景的數據應用能力和智能化創新能力。而能力的構建，是無法靠自己閉門造車的，需要整個行業生態來共同支持打造。
為此，華為數字金融在2024年全聯接大會上發布“融海計劃”，以方案精筑、睿變創新、伙伴出海三個子計劃為主線，攜手更廣泛的能力型伙伴，助力全球客戶數智化轉型升級。一年時間飛逝而過，讓我們共同復盤這一年的實踐成果，探尋金融AI生態的作戰能力究竟如何，能否打破技術與業務間的壁壘，讓金融AI落地由天塹變通途。
AI對金融的價值，早已不再只是錦上添花的輔助工具，變成了驅動業務增長、提升運營效率的核心引擎。無AI不金融，已經是行業共識，這時候，絕大多數金融機構都迫切地想要知道，真正適合自己的數智化轉型解決方案，到底是什么？
搞清楚這件事情，其實并不容易。
天塹的一邊，是多而散的需求。
AI技術的爆發，對金融機構來說是全面重塑，包括生產工具、業務流程、用戶體驗、產品服務、生態伙伴、決策模式、員工組織、商業模式等。這意味著，數智化轉型所涉及的技術體系也覆蓋極廣，需要全棧AI能力來滿足。
以銀行主機上云為例，不僅需要“軟、硬、云、數”深度融合的技術支撐，還需應對韌性保障、系統遷移等難題，“軟、硬、云、數”等能力缺一不可。
此外，全球化業務的金融機構，還要面臨分散零碎的不同區域和市場，比如東南亞多語言、多監管、多文化的復雜環境，一套方案根本通吃不了，定制化開發成了剛需，而可控、合規的紅線，與定制化開發的周期、成本，交織成了一道AI方案本地化的難題。
天塹的另一邊，則是數智化技術體系的復雜與割裂。
數智金融領域的技術商深耕行業，自然在某些領域更專精，比如有的擅長搭基礎設施，有的專注做垂類應用。而金融機構需要的是完整場景解決方案，這就導致金融數智伙伴容易卡在創新到落地的路上，技術落地周期被拉得很長。
更關鍵的是，金融數智生態大多各玩各的，技術接口不統一，之前做好的方案沒法復用，交付周期不可控，直接影響到把優質成果復制到全球市場的業務拓展。
一邊是多而散的轉型需求，一邊是雜而裂的技術供給，行業急需一個能牽線搭橋的協同體系，為金融客戶提供一站式的豐富的AI產品和服務。融海計劃，就在這樣的背景下誕生的。
一年前，華為在全聯接大會上，“融海計劃”正式啟動。依托華為根技術能力，攜手具備行業經驗、優質產品與創新需求的能力型伙伴，構建韌性智能的場景化聯合方案，為金融機構提供一站式AI服務，助力行業數智化轉型升級，并推出了方案精筑、睿變創新、FPGGP三大子計劃。
為金融AI生態牽線搭橋，為什么融海計劃可以做到？有幾個特點，造就了融海計劃和華為的“筑橋人”角色：
統一。通過融海計劃的統一對接和運營，金融伙伴方案合作可以聚合在一起對外輸出，不僅提升了合作和業務開展的效率，而且獲得了1+1＞2的品牌影響力。在融海計劃的路上，大小車（方案）都能跑，通行效率自然就高了。
靈活。針對金融機構高標準、定制化、高可用、能落地的要求，融海計劃中有能力的金融伙伴，可以與華為能力形成樂高式組合，將華為的技術與伙伴的垂域專長進行模塊化融合，這種靈活方案比通用方案更能滿足客戶差異化的場景需求，因此也更具市場競爭力。
支撐。針對項目落地難、伙伴成長慢的問題，華為與融海計劃中的伙伴一起，共同強化方案的拓展與協同，提供資源優先保障，從方案構建到最終商業落地過程中提供全流程支持。金融伙伴不再單打獨斗，可以專注于研發創新，不必為某個環節掉鏈子而內耗。融海計劃就像是一座端到端的橋梁，在伙伴前行時一路穩穩地托舉。
憑借上述能力，融海計劃自然吸引了不少優質伙伴和新銳企業，一個金融AI生態逐漸成形。
近一年時間過去，如今再看這個誕生不久的新生態，已經是一派車水馬龍的熱鬧景象。
大量AI方案已經經由融海計劃，在業務場景中扎下了根。比如在信貸領域，華為和安碩信息共建了智能信貸助手方案，讓AI不斷接近人類信貸專家的決策水平，輔助提升貸款審批效率；審計領域，與海致星圖構建智能審計方案，讓風險排查提質增效；應對Agentic AI智能體熱潮，聯合同盾、安碩等伙伴展開聯合創新；針對金融機構高效落地應用大模型的現實需求，攜手中軟國際提供端到端的大模型工程服務，讓大模型落地變得多快好省……好方案才能真落地，在融海計劃－方案精筑子計劃的牽引下，華為的技術和伙伴的專長擰在一起，一年來打造出諸多高質量的AI方案，如今已經穩穩落地在多家股份制大行、城商行的業務中。
此外，金融AI的創新速度，也靠睿變創新計劃而跑了起來。
大模型和智能體的技術迭代日新月異，也驅動著AI infra、平臺、應用等層級的持續創新。面對應接不暇的新技術，睿變創新子計劃的快速協同機制發揮了格外重要的作用。2025年，華為智慧金融持續與50+AI伙伴展開睿變創新合作交流，這些伙伴可以快速鏈接到華為體系，迅速完成合作意向對接、聯合創新等前期工作，快速服務于客戶，大幅縮短了創新技術的產業化、商業化周期。此外，還能觸碰到鴻蒙等新技術動能，做出差異化的方案，拓展創新的邊界，為金融數智化轉型探尋更優解。
有了上述這么多更好、更多的AI創新，更讓人欣慰的是，這些源自中國金融AI生態和產業實踐的方案，也在過去一年里走了出去。
依托伙伴出海（FPGGP）子計劃，華為智慧金融為想走出去的中資伙伴搭路子，與海外客戶深度連接，把國內驗證過的AI好方案、好服務帶到海外；另一方面，也主動找亞太、中東的本地伙伴組隊，根據當地市場需求定制AI服務，讓海外金融機構在選擇AI方案時多一個選項，目前已在沙特、亞太等地有項目成功落地。
一年的彈指之間，融海計劃中的AI方案已經落下去、跑起來、走出去，整個金融AI生態也真正熱鬧起來。
這一年的產業協作更證明了，伙伴體系和生態，在金融數智化轉型中的必要性與基座價值。有體系和生態的托舉，金融AI才能真正融入業務、通達天下，為行業自身和客戶帶來價值。
在今年4月，華為舉辦了華為全球金融伙伴周，進一步深化伙伴關系，從“產品集成”升級到“場景化方案”，從“區域經驗”到“全球化創新”，幫助全球金融客戶加速轉型。深度融合先進技術和行業場景，攜手ISV和SI，助力伙伴構建差異化優勢。在活動期間，圍繞智能保險、智能運維和智能客服三大業務領域，促成了海外SI和國內出海伙伴ISV的戰略合作簽約。
2025年華為全聯接大會召開在即，9月19日下午，面向全球金融行業的客戶和伙伴將舉辦“智在必行，眾繪數字金融新未來”的主題峰會。
回顧這條金融AI生態的成長之路，會發現融海計劃能架起這道生態橋梁，關鍵在于華為始終站在他者的角度去想問題：
從計劃的源起來看，華為是站在客戶的角度看轉型。華為智慧金融深耕行業，理解金融機構不得不轉型，又渴望真紅利的實際訴求，以融海計劃和生態，把零散的方案整合成能落地、場景化、一站式的AI服務，幫助金融技術真正用上AI、用好AI，向技術要業務價值。
從子計劃的推進過程來看，華為能站在伙伴的角度給支持，主動搭建商機的橋梁，拿出華為的全球資源給伙伴撐腰，幫伙伴更快成長。
從AI方案的去向來看，華為更能站在全球化、產業化的寬廣視角，主動牽引金融AI越走越遠。準確洞察中國金融數智化在全球產業中的領先能力，并實現精準對接，這需要全球業務布局的視角和前瞻眼光。
可以說，華為的利他心態，讓融海計劃和金融AI生態成為可能。沿著這一前提繼續推演，我們有很大概率會看到，在今年的HC大會上，華為智慧金融和融海計劃，還會帶來更多利好金融機構和生態伙伴的新政策、新規劃。
可能會有更給力的伙伴支持，或者更有競爭力的場景化方案，全新的合作模式等，或許都會給金融數智化轉型、科技企業生態合作，指出下一個爆發點。所以，無論是轉型中的金融機構，以及關注金融AI的伙伴和大眾，都不妨持續關注華為融海計劃的新動態。
生態一旦成型，規模化爆發會帶來摧枯拉朽之力。沿著融海計劃這座生態橋梁，中國金融的數智經驗終將跨越山海，推動全球金融產業的智能躍遷。
