據報道，中國科技巨頭正加碼高端芯片研發，以突破美國科技限制、挑戰NVIDIA等企業。目前中美半導體仍差距明顯，但已呈縮小趨勢。
年初中國DeepSeek的AI模型因推理能力強且開發成本低（少用高端芯片），曾引發NVIDIA股價大跌。
此后中國政府與科技業研發未停。9月25日，NVIDIA CEO黃仁勛稱中國在芯片制造領域僅落后美國幾納秒（nanosecond，十億分之一秒），并形容中國的工程師渴望成功且動作快速。
9月16日央視新聞顯示，阿里旗下平頭哥研發的AI芯片 PPU，效能可媲美NVIDIA為中國市場定制的H20。
華為新推出的Atlas 900 A3 SuperPoD系統搭載昇騰910B芯片，已大規模出貨，還規劃2027年推出更先進芯片，對NVIDIA主導地位構成壓力。
其他企業亦有動作。上海沐曦為中國聯通等供應先進芯片；寒武紀受益于美國出口管制及中國推動國企用國產芯片，過去3個月股價飆漲； 其他如互聯網巨頭騰訊和百度，都投入芯片研發。
NVIDIA一名發言人在回應有關中國芯片公司近期進展的詢問時表示：“競爭無疑已經到來”。
測試過中美芯片的計算機科學家賈瓦德?哈吉 - 葉海亞表示，中國半導體在預測性AI上與美國表現相近，但復雜分析能力不足，“差距明顯且在縮小，但短期難趕上”。
多數專家認為，中國目前仍依賴美國最強大芯片。半導體工程師拉加文德拉?安賈納帕指出，中國需美國高端技術推進先進項目，美國的出口限制恰好擊中其依賴核心，但宏觀來看中國差距不大，或只需5年就能擺脫對美依賴。
該技術名為 SINQ（Sinkhorn-Normalized Quantization），目前已在GitHub和Hugging Face上開源，采用Apache 2.0許可，允許企業和研究機構免費使用、修改和商業部署。
SINQ的核心優勢在于其快速、無需校準，并且易于集成到現有模型工作流中，通過獨特的量化方法，將模型的顯存需求降低了60%至70%，具體取決于模型架構和位寬。
這意味著原本需要超過60GB顯存才能運行的模型，現在可以在大約20GB的環境中運行。原本需要在高端企業級GPU（如A100或H100）才能運行的大模型，如今可在更經濟的硬件上運行，例如單張RTX 4090。
SINQ已在多種架構和模型（如Qwen3系列、LLaMA和DeepSeek）上進行了評估，并在WikiText2和C4等基準測試中表現出色，顯著降低了困惑度和翻轉率。
它還支持非均勻量化方案（如NF4），并可與校準方法（如AWQ）結合使用，進一步縮小與全精度模型的差距。
在運行效率方面，SINQ的量化速度比HQQ快約兩倍，比AWQ快30倍以上，非常適合對量化時間有實際限制的研究和生產環境。
這一消費熱潮背后，是中國免簽 “朋友圈” 的持續擴容。自2025年9月15日至2026年9月14日對俄羅斯持普通護照人員試行免簽政策后，俄羅斯游客來華意愿顯著上升。
正大廣場華為旗艦店方面介紹，國慶期間每日境外游客量較五一假期增長兩成，日均產生兩三筆離境退稅，消費金額從兩三千元到兩三萬元不等，而上述俄羅斯顧客的消費是近期最大單筆訂單。
店內同時有西班牙游客挑選華為三折疊手機、中東游客試戴耳機，境外客群日趨多元。
早在2022年，俄羅斯外長拉夫羅夫曾佩戴華為手表出鏡。當時，有西方媒體報道指其戴蘋果手表，拉夫羅夫還特別澄清：“應該專門向外行人解釋一下，這款手表不是蘋果制造，而是華為制造。”
從視頻畫面來看，拉夫羅夫戴的應該是華為WATCH D血壓手表，這款產品可以實現誤差在±3mmHg以內的壓力測試系統，提升血壓測量準確性，對老年人來說非常實用。
