芝能智芯出品2025年CPSE深圳安博會作為全球三大安防展之一，以“數字驅動 智創未來”為主題，匯聚了超1100家全球領先企業，這次博覽會也給大家帶來了安防行業在智能化與數字化領域的最新突破。
本屆展會的核心亮點在于，安防產業正經歷一場從“云端AI”向“邊緣AI”加速轉變的技術革命。
過去依賴云端處理的方案，在算力與集中管理上具備優勢，但在實時響應、隱私保護和能耗控制等方面日益顯露瓶頸。如今，算力正前移至前端設備，安防系統正在變得更加靈活與高效。
在這次博覽會中，Hailo帶來了解決方案，通過Hailo-15與Hailo-10H等邊緣AI芯片，將AI直接嵌入攝像機與網關設備，實現更快的目標識別、更精準的事件判斷以及更安全的數據處理，為智能安防系統的演進提供了清晰的技術方向，很確定的是邊緣AI在未來安防體系中會改變很多的產品形態。
從“云端智能”到“邊緣智能”：安防系統的技術拐點
安防系統的發展，也是計算架構的演進史，從傳統監控的采集存儲，到云端智能的集中分析，再到邊緣智能的本地決策，隨著技術的進步不斷優化了前者的局限，并擴展了系統能力。
傳統安防以“采集+存儲”為核心，攝像頭捕獲圖像，傳輸至后端DVR或NVR錄像回放，這依賴硬件和人工分析，智能化低。系統是簡單穩定，但在大規模、多點或實時預警場景中，響應慢、分析淺。
云計算興起后，進入“云端智能”階段。視頻數據上傳云服務器，利用AI模型集中分析。識別率提升，管理統一，推動人臉、車牌識別及行為檢測應用普及。
從被動監控轉向主動識別，云平臺的算力和算法功不可沒。但視頻量大導致帶寬、存儲成本高；推理延遲影響實時性；數據上云引發隱私顧慮。
在安防領域解決這些痛點，邊緣智能由此興起，在攝像頭或網關上完成AI推理和判斷，前端設備獨立感知決策。這樣的方案只傳分析結果，降低帶寬和云資源消耗。
本地處理提升隱私安全，適用于公共、家庭、交通等復雜場景。在這個過程中，Hailo等邊緣AI芯片廠商加速落地。
Hailo-15系列SoC集成數十TOPS算力，支持實時識別行人、車輛、姿態及異常；Hailo-10H適用于網關，多路視頻并行分析，通過嵌入好的解決方案，可以讓前端從采集終端轉為智能單元，實現被動到主動的升級。
在這次安防博覽會中，我們也能看到這個趨勢變化，以邊緣AI為基礎，端-邊-云協同，構建高效、可靠、隱私友好的全場景安全網絡。
Hailo的邊緣智能架構：讓攝像機具備“獨立大腦”
邊緣AI的五大核心價值主要體現在精準檢測、夜間識別、快速響應、能效優勢和隱私強化。
通過在端側部署AI模型，系統能夠實時識別“人 vs 非人”目標，大幅減少誤報；同時依托AI ISP算法優化低光環境下的成像質量，即便在0.05Lux極暗光條件下也能實現清晰識別。
相比傳統依賴云端的方案，邊緣AI在本地即可完成威脅檢測與決策，毫秒級響應觸發報警，不受網絡延遲影響。采用非線性AI加速架構，在保持算力的同時顯著降低能耗，支持設備長時間穩定運行。
此外，所有數據在本地處理，敏感畫面不上傳云端，天然具備隱私保護能力。
系統集成路徑上，邊緣AI可通過三種方式落地：直接在攝像機內嵌AI算力模塊；通過網關或NVR集中處理多路視頻流；或采用攝像機與邊緣網關混合部署的模式，以在算力、成本與應用靈活性之間實現最優平衡。
邊緣智能架構通過專為端側設計的AI處理器，讓攝像機具備“獨立大腦”，實現低延遲、高效率的實時視頻分析，無需云端依賴，提升隱私保護。
在IP攝像機中直接集成Hailo-15 AI視覺處理器，實現“單機即智能”，普通攝像機視頻流經由Hailo-10H加速網關進行實時AI分析，高端場景（門禁、出入口）配AI相機，普通場景使用AI盒子集中處理。
通過統一的軟件棧，開發者能夠在攝像機SoC與AI加速器之間實現無縫遷移，同一安全應用可靈活部署于前端攝像機或后端NVR，實現端到端的智能協同。
安博會上的Hailo：AI產品展示
深圳安博會上，Hailo也帶來了多項基于邊緣AI的安防創新成果，從圖像處理、隱私保護到智能理解的全方位能力升級。
這里有三項核心技術：
◎ Hailo AI驅動的ISP（圖像信號處理器），將經典ISP算法與AI模型深度融合，能夠在低于0.05 Lux的極低光照環境下，輸出細節豐富、色彩還原準確的清晰畫面，同時顯著降低運動模糊。
其獨特的神經網絡降噪操作可與復雜分析任務并行運行，在保證實時性的同時大幅壓縮視頻帶寬，文件體積可減少高達50倍而無壓縮偽影。
現場演示采用索尼IMX678傳感器與Theia SL410 F1.4鏡頭，以4K@30FPS分辨率實時運行包含多尺度Yolov5物體檢測與人臉特征點識別的50事件/幀分析流程
◎ 第二項技術是Hailo-15動態隱私遮罩（Dynamic Privacy Masking），可在實時監控與錄像中自動識別并遮擋特定人物或物體區域，有效保護個人隱私。即便在人員密集、場景復雜的環境中，也能精準分辨關鍵目標并動態生成遮罩，同時保持畫面其余部分清晰可見。
這項功能為智能安防攝像機提供了“開箱即用”的隱私防護能力，支持4K@30FPS實時運行，適用于交通樞紐、商場、園區等需要兼顧監控與隱私的場景。
◎ 第三項展示是攝像頭端自由文本搜索（On-Camera Free-Text Search），同樣基于Hailo-15平臺。
這項創新功能利用CLIP模型實現零樣本分類，使用戶可以直接在攝像頭端通過自然語言檢索視頻內容。例如，輸入“穿紅衣的人”或“靠近門口的車輛”，系統即可即時檢索對應畫面，無需繁瑣的回放操作。
這一功能在4K@30FPS下運行人體檢測與語義匹配流程，為前端攝像機提供了類ChatGPT式的語義理解能力，顯著提升了監控視頻的可用性與搜索效率。
Hailo與合作伙伴TRUEN聯合展示的Edge AI相機技術，將Hailo-15的高性能（20 TOPS）算力充分釋放，使單臺攝像機能夠在FHD@15FPS下實現超過200個目標的實時檢測，支持復雜的深度學習模型，還具備卓越的功耗控制能力，確保在邊緣設備上實現高效AI推理。
通過神經網絡核心實現的自適應圖像增強，讓攝像機即使在低光條件下也能維持高精度遠程檢測，為智慧城市、工業園區與交通安防等場景提供可靠保障。
這里值得一提的是Hailo展示了基于Hailo-10H AI加速器的VLM（視覺語言模型）事件觸發系統，通過視覺與自然語言融合，實現更高級的場景理解能力。其核心運行具有20億參數的QWEN2 VL模型，功耗僅為2.5W，每小時可檢測超過3500個事件。
系統可根據自由文本請求觸發特定視頻事件，并支持視頻搜索、索引、自動生成字幕與摘要，以及視覺問答等多種擴展應用，隨著VLM的導入，邊緣AI正在從“識別物體”邁向“理解場景”的新階段。
安防行業從傳統視覺識別邁向認知智能，將AI算力嵌入攝像機與網關，Hailo讓前端設備具備獨立的感知、分析與決策能力，形成從“看清”到“看懂”的系統升級，特別是在中國這個市場結合本地的AI技術帶來了很好的應用機會。
這次安博會也讓我們看到在攝像頭為主導的世界里面，AI應用的快速落地。邊緣AI不是云的替代，而是智能對硬件設備的賦能——讓感知設備真正“思考”，讓安防系統更高效、更安全、更自洽。
Hailo可能推動從“看得見”到“看得懂”的智能安防體系演進，成為下一代智能攝像機與AI NVR的基礎算力平臺。
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