Gartner圍繞 AI 驅動、超連接的世界背景，將十大趨勢歸為 “建筑師”“綜合學家”“先鋒” 三大主題發(fā)布的2026 年十大戰(zhàn)略技術趨勢研報（報告地址），旨在為技術領袖提供業(yè)務轉型方向，助力組織創(chuàng)新、競爭與價值保護。
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建筑師主題：聚焦構建安全、可擴展且具適應性的數字基礎，支撐 AI 應用，包含 3 大趨勢- AI 原生開發(fā)平臺：借生成式 AI 加速軟件開發(fā)，如 “一鍵式”“氛圍編碼” 工具，能讓 “微型團隊” 高效交付應用，預計 2030 年企業(yè)用其構建的定制應用占比大幅提升，需建立平臺團隊、實施安全措施等推進。
- AI 超級計算平臺：整合高性能計算、專用處理器等，提供大規(guī)模處理能力，滿足復雜 AI 模型需求，2028 年不少企業(yè)將采用相關混合計算架構，可用于能源勘探、藥物發(fā)現(xiàn)等，需識別高影響工作量、投資統(tǒng)一軟件堆棧等。
- 保密計算：依托硬件信任執(zhí)行環(huán)境保護數據處理安全，應對隱私法律與數據本地化要求，2029 年大量不受信任基礎設施處理將借此保障安全，需審核敏感工作負載、建立獨立密鑰管理等。
綜合學家主題：側重協(xié)調多樣技術，釋放新價值，打造自適應智能生態(tài)，包含 3 大趨勢- 多智能體系統(tǒng)：由專業(yè) AI 代理協(xié)作完成復雜流程，提升效率與擴展性，2027 年多數系統(tǒng)用專業(yè)化代理，2028 年超半數支持多供應商互操作性，需識別高價值用例、設計模塊化代理等。
- 領域特定語言模型：基于特定行業(yè) / 業(yè)務數據訓練，比通用大模型更精準合規(guī)，2028 年企業(yè) GenAI 模型與工作負載中占比顯著，需加強數據管理、建立跨職能團隊等。
- 物理人工智能：通過智能設備將 AI 引入物理世界，自動執(zhí)行物理任務，2028 年多數倉庫將用相關自動化設備，需審計運營領域、試點系統(tǒng)等。
先鋒主題：強調主動安全、透明治理與數字完整性，保障組織聲譽與合規(guī)，包含 4 大趨勢- 預防性網絡安全：以 AI 預測、干預網絡攻擊，2030 年半數安全軟件支出用于此類方案，需評估安全架構、在高風險領域試點等。
- 數字溯源：用物料清單、水印等驗證數字內容來源與完整性，應對代碼篡改、虛假信息等，需部署相關工具、加強治理等。
- AI 安全平臺：整合控制措施保護 AI 服務與應用，2028 年多數企業(yè)將采用，需評估 AI 風險、試點解決方案等。
- 地域保護：將工作負載從全球云部署到主權或本地環(huán)境，降低地緣政治風險，2030 年多數企業(yè)會推進，需評估工作負載關鍵性、制定混合策略等。
研報還提供 IT戰(zhàn)略計劃模板、Gartner 基準測試等資源，介紹 Gartner BuySmart?助力技術采購等。AI/GPU/CPU芯片專題資料都已上傳至“智能計算芯知識”星球。更多芯片資料請參閱“《105+份GPU芯片技術及白皮書合集》”，“《100+份AI芯片技術修煉合集》”，“《42+份半導體芯片圖譜》”，“《70+份半導體研究框架》”等。3、14份半導體“AI的iPhone時刻”系列合集8、3+份技術系列基礎知識詳解（星球版）
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