
8月12日,半導體測試大廠京元電子總經理張高薰在SEMICON Taiwan 2026國際半導體展的展前記者會上演講時表示,在人工智能(AI)時代,半導體測試產業正處于關鍵轉折點,業界必須深思半導體測試的角色是否將從半導體供應鏈的一部分(part of supply chain),轉變為半導體制程的一部分(part of process),以帶動中國臺灣半導體測試產業的發展。
張高薰回顧,中國臺灣半導體早期發展以消費類產品為主,當時芯片價值低(如不足1美元),測試在制造流程中常被視為可有可無,或是偏向服務業的制造服務。在早期甚至存在“不退不換、多加3%(下單10萬顆給10.3萬顆)”的銷售模式。然而,智能手機、個人電腦及汽車等傳統消費性產品,其銷量與全球人口高度相關,在疫情后皆已觸及出貨天花板,難以再突破峰值。
相較之下,AI的本質截然不同,它更像是不可或缺的“基礎能源設施”。如同特斯拉發明電能后,電力已完全融入大眾日常,讓人“不知不覺中大量使用”,AI未來也將朝此方向發展,這對半導體測試帶來了全新的思考。張高薰強調,AI產品正加速推動先進制程與先進封裝技術的演進,但伴隨而來的是“失效風險已高到無法負擔”。過往僅有車載、航天等高規芯片會要求近乎“零容忍”的極低失效率,但如今在AI高價值芯片的趨勢下,業界對質量表現與失效風險的容忍度也面臨同樣嚴苛的標準。

另外,目前AI產品的開發往往快于技術成熟度,產業猶如在“穿著衣服改衣服”的狀態下前行。在這種高速變動、邊做邊改的制程中,測試結果的即時回饋與信息整合顯得極為關鍵。張高薰回溯半導體分工歷史,在過往整合元件制造廠(IDM)時代,設計、晶圓制造、封裝與測試皆在同一屋檐下,信息整合度極高。但自1999年產業出現分水嶺,如聯電決定專注晶圓專工、并將設計部門分拆獨立后,原本在IDM中扮演良率與信息整合關鍵的產品工程(Product Engineering)被切分開來。
如今,雖然晶圓代工廠、設計公司、封裝廠與測試廠各自設有產品工程單位,但彼此間的信息整合度、時效性與深入程度仍有不足。面對當前的速度與環境挑戰,張高薰建議,未來的測試端必須擴大整合范疇,串聯起設備、配件、測試與客戶產品,在上下游及客戶之間發展出全新的工作模式,往更貼近產品的方向靠攏,方能有效應對AI時代的快速變遷。
編輯:芯智訊-林子
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