在談最先進半導體制造工藝的時候,2019年的SoC似乎絕大部分都可以統歸為7nm。但是當我們去細看不同手機SoC甚至PC CPU的工藝制程時,大家的7nm似乎都有些差別。

來源: WikiChip[7]

如WikiChip在圖中標注的那樣,上面這些參數仍然是7nm HD高密度方案,除此之外還有常規的HP高性能方案,cell為3+3-fin(3 P Fins, 3 N Fins),所以10fin的cell高度為270nm(7.5T)。

此外,7nm LPP有兩層應用了單次曝光EUV。因為EUV顯著更短的波長,就不需要再像上述8nm那樣以DUV做多次曝光了,自然也就降低了形成圖案的復雜性。不過需要注意的是,如今的7nm EUV也就是替代了某些層的多重曝光。比如在三星7nm LPP中,晶體管fin的制造仍然采用相對傳統的ArF SAQP四重曝光方案。但無論如何,EUV的采用都大大減少了制造工序和掩膜的使用。配合形成圖案的設計復雜度會下降。

來源:"Progress in EUV lithography toward manufacturing", Proc. SPIE 10143, Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography VIII, 1014306 (24 March 2017)

另外,EUV帶來的價值還包括(1)圖案保真度會明顯更高。傳統多重曝光技術的一大問題就是圖案保真度并不好,比如像上面這個圖案一樣,最終獲得的圖案與預期存在出入。三星表示,EUV 2D保真度相比ArF多重曝光要優秀70%;

(2)設計彈性更大,比如雙向金屬配線(bi-directional metal routing),路徑、配線會變得更簡單;(3)更緊致的關鍵尺寸分布(CD distribution);(4)在SRAM cache存儲部分,單次曝光2D EUV,布局圖案變小至多50%,所以三星目前在SRAM部分相較其他競爭對手的同代工藝有著最高的密度,bit-cell尺寸為0.0262μm²。

來源: WikiChip[7]

針對密度增加,三星還為7nm LPP增加了一些特別的結構方案,比如說cell高度縮減——而且是只有EUV可以做到的;7nm LPP還重新引入了SDB(single-diffusion break,single dummy gate單虛擬柵)。

如果我們對舊數據做個粗略的統計,則三星7nm LPP在晶體管密度方面,相比臺積電N7工藝略有優勢,但不及同樣用上了EUV的N7+。WikiChip在去年10月最新的預計為三星7nm LPP HD高密度cell方案的晶體管密度在95.08 MTr/mm²,而HP高性能方案的晶體管密度則在77.01 MTr/mm²。[8]

來源:WikiChips[1]

上面這張圖并沒有算上臺積電的N7+(和N6)與三星的7LPP,若按臺積電宣稱N7+的密度增加20%來算,臺積電N7+的晶體管密度應該顯著高于三星的7LPP HD高密度cell方案,低于三星6LPP HD(密度提升18%)。另外,僅以密度判斷工藝成熟與否也是不科學的,這些數據僅作為參考。

目前比較知名采用三星7nm LPP工藝的芯片應該就是Exynos 9825了——即應用于Galaxy Note 10手機的那顆SoC。實際上,Exynos 9820與9825是非常利于對比三星8nm與7nm工藝差別的兩款SoC,因為9825實際各個層面的提升都不大,基本只有CPU的一組核心略加了頻率。不過市面上還沒有Exynos 9825的詳細數據,比如die size;從NoteBookCheck的測試數據來看,兩者未能表現出大差別。

Exynos 9825更像是三星的練手之作:三星似乎一直有這樣的傳統。多年前Exynos 5430,就各部分設計IP看來屬于Exynos 5422(Galaxy S5)的小升級;不過5430實際是三星在20nm工藝上的第一次練手,這顆芯片也從未大面積鋪貨,而作為從中學習經驗的產品:Exynos 9825看起來也是如此。

無論今年蘋果A14將采用何種工藝(傳言稱由臺積電N5節點全包攬),以及7nm這個節點的壽命還有多久,跨入EUV的廝殺顯然已經由Kirin 990 5G、Exynos 9825這些非大量出貨的SoC吹響了號角,7nm也是臺積電和三星練手EUV的第一步。有關另一個尖端制造工藝的參與者:Intel的10nm與7nm,我們還將在未來的文章中做進一步的介紹。

更新:三星在后續發布的5nm、4nm路線圖中,更新了其7nm LPP工藝節點的信息(早前三星定義的7nm第二代,如今似已明確為5nm LPE,原本的7nm LPE初代則已成為明確的三星7nm節點——且當前已不分LPE與LPP)。因此本文最初呈現三星7nm LPP的數據有誤,根據三星后續的信息,以及WikiChip的分析現已在文中更正了三星7nm LPP節點的晶體管密度。請注意,初版數據與本文更新后的數據出入較大。

參考來源:

[1]TSMC 7nm HD and HP Cells, 2nd Gen 7nm, And The Snapdragon 855 DTCO - WikiChip Fuse

(https://fuse.wikichip.org/news/2408/tsmc-7nm-hd-and-hp-cells-2nd-gen-7nm-and-the-snapdragon-855-dtco/)

[2]Qualcomm Snapdragon 835 First to 10 nm - TechInsights

(https://www.techinsights.com/blog/qualcomm-snapdragon-835-first-10-nm)

[3]TSMC Talks 7nm, 5nm, Yield, And Next-Gen 5G And HPC Packaging - WikiChip Fuse

(https://fuse.wikichip.org/news/2567/tsmc-talks-7nm-5nm-yield-and-next-gen-5g-and-hpc-packaging/)

[4]TSMC: Most 7nm Clients Will Transition to 6nm - AnandTech

(https://www.anandtech.com/show/14290/tsmc-most-7nm-clients-will-transit-to-6nm)

[5]一場硬仗:華為和高通的GPU差距還有多大? - EE Times China

(http://m.wojiuyaomai.com/news/202001061219.html)

[6]VLSI 2018: Samsung’s 8nm 8LPP, a 10nm extension - WikiChip Fuse

(https://fuse.wikichip.org/news/1443/vlsi-2018-samsungs-8nm-8lpp-a-10nm-extension/)

[7]VLSI 2018: Samsung’s 2nd Gen 7nm, EUV Goes HVM - WikiChip Fuse

(https://fuse.wikichip.org/news/1479/vlsi-2018-samsungs-2nd-gen-7nm-euv-goes-hvm/)

[8] Samsung 5 nm and 4 nm Update – WikiChip Fuse

(https://fuse.wikichip.org/news/2823/samsung-5-nm-and-4-nm-update/)

責編:Yvonne Geng,Luffy Liu

本文為EET電子工程專輯原創文章,禁止轉載。請尊重知識產權,違者本司保留追究責任的權利。
  • 很復雜
  • 文章標題對比的是臺積電的7納米啊,正文為什么都是三星的技術啊?沒看懂
  • 耐心的看完,雖然用不上
  • 哥哥我看不懂
閱讀全文,請先
您可能感興趣
在掌機上以高畫質玩3A游戲在以前是不可想象的,但在半導體、圖形學、AI技術的共同努力下,這件事真的成了,只不過…
海光信息的布局,展現了一家中國核心算力企業在AI時代的全局思考。在算力成為新質生產力的今天,這條“中國路徑”的探索,不僅關乎一家企業的商業前景,更關乎整個國家數字經濟的自主與未來。
我們在Bilibili?World展上看到了老黃上個月才發布的RTX?Spark筆記本和N1X芯片…
在PC市場預期不佳、成本壓力十足的當下,Bilibili?World展上的游戲PC與掌機卻格外活躍…
2026的國產AI?/?Processor類芯片市場更熱鬧了,這些市場參與者都吃到智能體AI的紅利了嗎?
都說Panther?Lake筆記本好貴,但這幾個型號可能還是有性價比的…
“通用處理器”這一術語一直被廣泛用于描述可運行各類軟件工作負載的CPU。在現代基于Arm架構的系統級芯片(SoC)領域,這一稱謂仍被廣泛使用,但隨著系統復雜度不斷提升,我們有必要追問:這類器件在實際應用中,究竟有多“通用”?
隨著AI基礎設施分化為多層專用架構,CPU正成為智能體工作負載的編排層。
本屆WAIC期間,《2026全球AI商業落地價值洞察報告》重磅發布,并在大會的兩大高規格論壇上進行了重點展示。作為大會最受關注的產業研究成果之一,這份報告以“從技術爆發到價值兌現”為主線,系統梳理了全球AI產業的競爭格局與商業落地路徑。 镕銘微電子憑借在VPU賽道上的開創性地位與規模化商業落地能力,成功入選該報告的兩大核心榜單,與全球及國內頂尖科技企業同臺亮相。
NVIDIA?已驗證?ST?的?12?kW?電源傳輸概念驗證板,實際上已進入生產測試階段。
首屆CMP與先進封裝材料論壇將于2026年7月29–30日在蘇州召開來自長電科技、鼎龍、博來納潤、銳杰微、新安納、寧波贏晟、中國工程物理研究院、SEMI 、江南大學、蘇州大學、華東師范、SCHMID、
一覽眾咨詢公司專注于汽車產業鏈領域的產業研究、咨詢及品牌推廣。經過多年的發展,公司在汽車領域積累較深的行業經驗及客戶資源,是該領域專業權威的第三方市場研究咨詢機構。一覽眾咨詢公司主要業務包括:市場調研
7月22日,韓國面板大廠LG Display正式披露了2026年半年報,在歷經上半年的大幅裁員動作后,這家面板大廠第二季度不出意外的再次陷入虧損境地。公告內容顯示,LG Display2026年第二季
點擊藍字 關注我們SUBSCRIBE to USImage Credits:Malte Mueller / Getty ImagesMeta正在開發一款名為StoryKit的AI故事創作應用
賈浩楠 發自 副駕寺智能車參考 | 公眾號 AI4AutoChatGPT能記住你的聊天歷史,知道你的表達習慣,甚至可以根據過去的交流調整回答方式。現在,這種“記憶能力”開始進入物理世界。馬斯克一條推文
2026年,AI大模型正將算力需求推向指數級增長。萬卡級集群正向十萬卡邁進,而傳統銅互連在帶寬、延遲和功耗上已逼近物理極限——一臺十萬卡AI集群中,超三成電力并非用于計算,而是消耗在數據傳輸上。“光進
來源:《中國半導體濕電子化學品年度報告2026》 濕電子化學品屬于半導體材料中的制造材料,是集成電路產業發展所需的“水”和 “空氣”,濕電子化學品是電子化學品領域的分支,是集成電路中的關鍵性
開關電源波形測量不能只標一個 TP 編號。測量結果由信號節點、參考節點、探頭帶寬與連接環路共同決定;高壓一次側還涉及儀器接地與額定能力。先定義參考和安全邊界,再解釋尖峰、反射與電流波形。調試電源時,最
當前,AIDC數據中心、新能源汽車、人形機器人、家電、消費電子、儲能等領域正迎來高速增長與高質量發展的雙重浪潮,亟須突破性電源轉換(電力電子變換)新技術方案,以破解系統能效提升、功率密度升級、綜合成本
插播:2026行家說-新世代電源創新技術研討會將于8月25日在深圳舉辦,屆時智光電氣、賽米控丹佛斯、三安半導體、英諾賽科、PI、國聯萬眾、納芯微、創銳光譜等企業將發表最新技術報告,覆蓋800V數據中心