在汽車領域，“智能”能讓汽車更好的連接起來，那在未來5年汽車將會走向何方？
2018年11月8號，由ASPENCORE 舉辦的 “全球雙峰會”在大中華喜來登酒店隆重舉行。芯原董事長兼總裁戴偉民博士和大家分享了《從萬物互聯到萬物智聯：機遇與挑戰》的主題演講。
未來5年汽車將會走向何方？
在中國，“智能”已在很多領域得到實現。而在汽車領域，“智能”能讓汽車更好的連接起來，那在未來5年汽車將會走向何方？車聯網將如何發展？
現在中國的汽車保有量很高，非常有利于我們走向電動汽車時代。戴偉民表示：“在傳統的汽車方面還有很長的路要走，可能趕不上，但是電動汽車方面我們可以實現彎道超車。”
眾所周知，L2、L3級自動駕駛的汽車在出現事故的時候，是需要人來做出快速響應的，但在更高級的自動駕駛（L4、L5）中，人們基本可以不參與。那我們到底該如何發展、如何更好做自動駕駛？
如今已有些公司已經做出L4和L5級自動駕駛，但在當前，只有在某些場景下，如倉庫、農業以及貨物搬運，在機場的穿梭巴士、礦山和其他比較固定的線路上才能實現更高的自動駕駛程度。
在研究自動駕駛的發展過程中，中國做了很多試驗，也取得了一些里程碑式的成績。在美國也有很多研究院做了很多工作，如Waymo在2009年就已制定了他們的發展規劃，摩根斯坦利對Waymo的估值達到了1750億美元。在道路測試里程的排名中，Waymo的可靠性能也一騎絕塵，領先第二名通用4倍多。
要實現無人駕駛，車上要有很多裝置，包括傳感器，汽車需要與周邊汽車進行溝通，需要有5G通信、需要與智慧城市有很好的連接。這一切都是聯結在一起的，我們不可能把所有裝置放在汽車上，要與汽車實現連接從而使用周圍的資源。
另外成本是非常重要的因素，大家可以看到電子器件占汽車總成本的比例在逐漸上升，這使得我們行業的發展方向需要調整。
戴偉民表示：“我們是一家IP及IC設計服務公司，我們研發的GPU可以用在汽車上，我們的GPU在汽車上用得很好，我們是這個領域領先的公司。排名前10的汽車廠商中有7家都與我們有合作，合作項目包括儀表盤和汽車信息娛樂系統，這都是通過我們的GPU來支持的。”
值得注意的是，對無人駕駛系統進行訓練時，這些系統需要是可編程的，芯原有完整的可編程、可伸縮、可擴展且低功耗的面向自動駕駛L4及以上級別的解決方案。
如何實現更高級的自動駕駛？
我們如何才能如何走向L4／L5呢？歐洲自動駕駛公司AImotive做了很多研究，他們的算法用于很多汽車并在拉斯維加斯做了測試，今年AImotive已經開始在更廣泛的道路上進行測試。他們的技術很好，但第一代方案功率達到1000瓦以上，而和芯原合作的基于FD-SOI工藝的方案已經將功耗從1000瓦大幅降低到120瓦，且性能相當出色，還可以節省很多能源。如果將這樣的低能耗技術應用到無人駕駛中，那無人駕駛的將來會更好。
基于FD-SOI工藝，芯原和被亞馬遜收購的公司Blink合作，推出可以電池驅動的安全攝像頭。根據研究機構Compass Intelligence的報告，芯原在全球AI排名第21位，中國排名第三位。
戴偉民表示：“另外NB-IoT對物聯網來說也是很重要的，芯原推出了單芯片NB-IoT射頻解決方案，也是基于FD-SOI的，可以實現更高的效率。”這樣的集成也可以省很多面積出來。
如何為智能設備設計更好的芯片和算法？
當下有很多智能音箱在市場上非常受歡迎，但如何讓他們變得更智能，如何為他們設計更好的芯片和算法呢？
在28納米之前一切都是非常美好的，28納米之后一切都發生了變化。在成本方面，28納米以下每個節點的成本會更高，我們將此叫做摩爾壓力，28納米可以稱為一個門檻。
上圖展示了成本的變化，成本在28納米之前是大幅度下降的，在28納米之后卻又逐漸上升。
FinFET和FD-SOI由胡教授、劉教授及杰弗瑞共同研發。兩種技術各有所長。我們要兩條腿走路，要應用FD-SOI，也要應用FinFET，FinFET具有高性能。FD-SOI則在功耗和集成射頻及存儲方面有獨特優勢。
戴偉民認為：“FD-SOI可以幫助我們開發出更多更好的產品來。在未來很多年FD-SOI將是繼續非常受歡迎的。”
最后，戴偉民提出：“當我們提出促進研發和創新的時候，我們必須有有利的工具保護它，才能不斷的真正促進創新。我認為這一點是非常重要的，那就是加強知識產權保護。習主席在11月8日進口博覽會上也再次強調了這一點。”
ASPENCORE全球雙峰會現場視頻采訪
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