在日新月異的科技領域，不斷涌現的新興技術正引領著各行各業開展深刻變革。作為全球領先的研究和咨詢公司，Gartner每年都會發布其對于未來技術趨勢的預測，為企業和決策者提供有價值的參考。而近日Gartner發布的2025年企業機構需要探索的十大戰略技術趨勢，更是引發了業界人士的高度關注。
在媒體溝通會上，Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）向趣味科技表示：“今年Gartner發布的十大戰略技術趨勢，涵蓋了AI的必要事項和風險，以及計算技術和人機協同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領導者以負責任和合乎道德的創新方式，塑造企業機構的未來?！?/p>
一、代理型AI：智能體的崛起與風險
在Gartner發布的2025年十大戰略技術趨勢中，“代理型AI”（Agentic AI）位居榜首。據Gartner預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主做出，而2024年這一比例還是0%。代理型AI的興起，標志著人工智能技術正在從特定任務的自動化向更廣泛、更復雜的代理行為轉變，從而打造出適應性更強、能夠完成多樣化任務的軟件系統。代理型AI有望成為企業首席信息官（CIO）提高生產力的愿望的“救星”。這一動機促使企業與廠商探索、開創和建立能夠提供穩健、安全和可信的代理型AI所需的技術和實踐。
高挺指出，代理型AI，也可以稱為AI智能體，是一種軟件化的機器人，能夠全天候無休地工作，成為企業的數字員工。這一愿景的實現得益于AI技術的長足突破，特別是大語言模型的出現。大語言模型不僅掌握了語言能力，而且還拓展到了計算、推理和代碼生成，其中推理能力尤為重要。OpenAI發布的o1模型就是一個典型的例子，其慢思考、強推理的特性在某些特定領域中的推理能力遠超過了GPT4o。隨著技術的不斷發展，代理型AI將逐漸具備記憶、計劃、感知和調用工具等核心功能，從而能夠完成更復雜的任務。
然而，代理型AI的興起也帶來了諸多挑戰和風險。其中最大的問題是可靠性，即如何確保代理型AI在執行復雜任務時的準確性和完整性。此外如何平衡AI的智能與人類的決策，以及如何防止AI的濫用和失控，也是企業和社會需要共同面對的問題。
二、AI治理平臺：構建信任與監管的基石
隨著AI技術的廣泛應用，其帶來的風險和挑戰也日益凸顯。為了應對這些問題，Gartner提出了“AI治理平臺”（AI Governance Platforms）的概念。該平臺是一種技術解決方案，旨在從法律、倫理道德方面幫助組織管理和監督AI系統。其主要能力包括模型的生命周期管理、透明度和可解釋性、模型驗證、AI系統監控以及法律政策合規管理等。通過這些能力，AI治理平臺可以確保AI系統的可靠性和安全性，同時保護用戶的隱私和權益。
據Gartner預測，到2028年，采用綜合AI治理平臺的企業將比沒有這類系統的企業減少40%與AI相關的倫理事件。AI治理平臺的出現，將為企業提供一個全面的框架，用于管理和監督AI系統的使用，確保其符合法律、道德和運營要求。
高挺指出，AI治理平臺的出現是必然的。隨著生成式AI的興起，人類在AI發展過程中面臨的技術失控風險大幅增加。因此，企業需要借助AI治理平臺來確保AI技術的可控性和安全性。未來AI治理平臺將成為企業的標配之一，與網絡安全一樣重要。各國政府也將出臺一系列針對AI的法律法規，以加強對AI技術的監管和管理。因此，企業需要積極應對這一趨勢，建立完善的AI治理體系，以確保AI技術的合規性和安全性。
三、虛假信息安全：應對生成式AI的挑戰
生成式AI的興起不僅帶來了機遇，也帶來了諸多挑戰。其中之一就是虛假信息的傳播問題。在生成式AI的幫助下，制造和傳播虛假信息的成本大幅降低，使得這一問題變得更加嚴重。隨著AI和機器學習工具的廣泛可用性和高級狀態被用于惡意目的，企業面臨的虛假信息事件數量預計將持續增加。
虛假信息安全（Disinformation Security）是一個新興技術類別，旨在系統地辨別信任度，確保信息完整性，評估真實性，防止冒名頂替，并追蹤有害信息的傳播。據Gartner預測，到2028年，將有50%的企業開始采用專為應對虛假信息安全用例而設計的產品、服務或功能，而目前這一比例還不到5%。
高挺指出，虛假信息安全已經成為企業面臨的重要挑戰之一。如果企業無法有效管控虛假信息，將對其聲譽和網絡安全造成嚴重影響。因此為了應對虛假信息的挑戰，企業需要借助一系列新興技術來確保信息的完整性、評估其真實性，并防止冒充和追蹤有害信息的傳播。這些技術包括驗證實時通信的完整性、確保第三方媒體的真實性、大語言模型驅動的監控系統等。
四、后量子密碼學：應對量子計算的威脅
隨著量子計算技術的快速發展，目前廣泛使用的幾種傳統加密技術將面臨被淘汰的風險，這也對傳統加密算法構成了嚴重威脅。
Gartner提出了后量子密碼學（Postquantum Cryptography）的概念。作為一種新的加密方法，后量子密碼學旨在應對量子計算對傳統加密算法的破解能力，能夠保護數據免受量子計算解密風險。通過采用后量子密碼學，企業可以為敏感或機密信息提供強有力的保護，確保數據在量子計算時代的安全性。據Gartner預測，到2029年，量子計算技術的進步將使大多數傳統的非對稱加密技術變得不安全。因此，企業需要有更長的準備時間，采用后量子密碼學來應對這一挑戰。
高挺指出，隨著量子計算的發展，傳統的非對稱加密算法將變得不堪一擊。因此，企業需要尋找新的加密方法來保護其核心和敏感數據。未來，隨著量子計算的不斷發展，后量子密碼學將成為企業保護數據安全的重要手段之一。不過與此同時，后量子密碼學的應用也面臨諸多挑戰。其中最大的問題是其復雜性和成本。與傳統的加密算法相比，后量子密碼學需要更高的計算能力和更復雜的算法來實現。因此企業在應用后量子密碼的時候，可以考慮逐步將自己的核心敏感數據用后量子密碼加密的方式來進行處理。
五、環境隱形智能：智能標簽與傳感器的無縫融合
環境隱形智能（Ambient Invisible Intelligence）是通過成本極低、體積小巧的智能標簽和傳感器實現的。這些傳感器能夠提供大規模、經濟實惠的追蹤和傳感服務，長遠來看將無縫融入我們的日常生活中。
據Gartner預測，到2027年，環境隱形智能的早期示例將主要解決當前問題，如零售庫存檢查或易腐貨物物流等。通過實現低成本的實時物品追蹤和感知，環境隱形智能將提高可見性和效率，為企業帶來更大的商業價值。
這些傳感器實際上我們可以認為它就有無限的使用壽命，同時它的功耗很低、然后它又等于是自我驅動，同時成本非常低，這樣的特性會催生新的應用場景。
高挺表示，環境隱形智能壽命長、功耗低、成本低的特點，會催生新的應用場景，進而開創全新的客戶互動方式。環境隱形智能的興起，將會有力地推動傳感器和智能技術的廣泛應用，為我們的生活和工作帶來更多的便利和效率。
六、節能計算：企業的可持續發展
隨著碳足跡成為大多數IT組織的首要考慮因素，計算密集型應用如AI訓練、模擬、優化和媒體渲染等，由于能耗最高而有可能成為企業碳足跡的主要來源。
為了應對這一挑戰，在可持續性方面，Gartner提出了節能計算（Energy-Efficient Computing）的概念。節能計算旨在通過采用新的計算技術，如光學、神經形態和新型加速器等，來降低能耗并提高計算效率。
高挺表示，節能計算將成為企業的重要考量。預計從2020年代末開始，將出現一些新的計算技術，這些新技術將被專門用于特殊任務，并顯著降低能耗。節能計算的興起，將推動綠色計算的發展，為企業的可持續發展做出貢獻。
七、混合計算：突破技術限制的創新環境
混合計算（Hybrid Computing）是結合不同的計算、存儲和網絡機制來解決計算問題的一種新型計算形式。通過混合計算，企業可以探索和解決問題，使AI等技術能夠突破當前的技術限制。
Gartner認為，混合計算將被用來創建比傳統環境更高效的變革性創新環境，為企業帶來更大的商業價值?；旌嫌嬎愕呐d起，將推動計算技術的不斷創新和發展，為企業的數字化轉型和智能化升級提供有力的支持。
高挺表示，混合計算的難點在于涉及神經形態計算、光計算、量子計算、生物計算等許多新興技術，因此現階段的混合計算還是局限在較小規模的異構計算資源，更大規模的資源協調至少還需要3-10年的時間。
八、空間計算：數字增強物理世界的未來
空間計算（Spatial Computing）是利用增強現實和虛擬現實等技術，以數字方式增強物理世界的一種新型計算技術。它將實體和虛擬體驗之間的交互提升到一個新的級別，為企業帶來更大的商業價值。
據Gartner預測，到2033年，空間計算市場將從2023年的1100億美元增長至1.7萬億美元?？臻g計算的興起，將推動數字增強物理世界的發展，為企業帶來更多的商業機會和創新空間。未來，空間計算將在教育、醫療到娛樂、旅游等各個領域發揮重要作用。通過數字增強物理世界，空間計算將為企業和消費者帶來更加豐富的體驗和更高的效率。
高挺表示，當前空間計算技術并非完美，尚且存在不少問題需要解決，譬如價格昂貴、長時間佩戴不適、續航時間較短、操作界面復雜、缺乏殺手級應用、設備碎片化缺乏互操作性等等，這些也成為了阻礙空間計算發展的因素。
九、多功能機器人：為解決多任務需求而生
多功能機器人（Polyfunctional Robots）能夠執行多項任務，正在取代專門設計的特定任務機器人。這種新型機器人的功能性能夠提高效率和投資回報率（ROI），并可以與人類一起協作，能夠快速部署和輕松擴展。
據Gartner預測，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，而目前這一比例還不到10%。多功能機器人的興起，將推動機器人技術的不斷創新和發展，為企業和消費者帶來更加智能和高效的解決方案。未來多功能機器人將在制造業、物流業、服務業等多個領域發揮重要作用。通過與人類協作和快速部署，多功能機器人將為企業帶來更高的生產力和效率。
高挺表示，人們都很關注多功能機器人什么時候能夠實現大規模商業化，這主要體現在它是否可以在多個應用場景中提供足夠的投資回報。當多功能機器人不但可以在工廠里“打螺絲”，而且在家里面也能夠燒菜、洗碗、拖地等等做很多事情，那么它的投資回報就非常高了。
十、神經增強：讀取與解碼大腦活動的未來
神經增強（Neurological Enhancement）是利用讀取和解碼大腦活動的技術提高人類的認知能力的一種新型技術。這項技術能夠使用單向腦機接口或雙向腦機接口（BBMI）讀取人的大腦，在人類技能提升、下一代營銷和提升表現這三個主要領域具有巨大潛力。
據Gartner預測，到2030年，30%的知識工作者將通過BBMI等技術提升自己的能力，并憑借這些技術來適應工作場所中AI的崛起。而在2024年，這一比例還不到1%。神經增強的興起，將推動人類認知能力的不斷提升和智能化升級。未來，神經增強將在教育、醫療、娛樂、旅游等各個領域發揮重要作用。通過讀取和解碼大腦活動，神經增強將幫助人類更好地理解和控制自己的思維和行為，為人類社會的發展和進步做出更大的貢獻。
高挺表示，神經增強技術將會帶來三個影響。第一個影響是增強人類的記憶力、注意力等技能，去解決一些學習相關的問題，幫助人類趕上人工智能發展的步伐，變成一個“增強性人類”；第二個影響是徹底改變下一代的營銷體系?；谏窠浽鰪姷臓I銷體系，消費者是否喜歡某一樣東西，直接從腦電波的信號就能體現出來，這對于營銷來說是更加非常直接有效的數據；第三個影響就是提升性能或者叫提升績效，也就是可以通過神經增強技術去增強人類的神經能力，譬如預防工業事故、預防老齡化問題、防止司機疲勞駕駛等，有助于延長大腦健康時間和整體壽命。
綜上所述，Gartner發布的2025年十大戰略技術趨勢，涵蓋了AI、計算技術、人機協同等多個前沿領域。這不僅為廣大企業提供了創新的方向和動力，而且也為企業未來的技術發展指明了道路。
