Gartner研究總監金瑋近日在接受采訪時表示，盡管面臨監管收緊、地緣政治不確定等挑戰，中國AI行業仍在資本推動與企業數字化轉型的雙重助力下，展現出強勁韌性與創新活力。
金瑋指出，當前中國CIO正面臨“資源悖論”：2026年中國CIO的IT預算增幅僅2%，遠低于通脹率，但企業對AI的投入卻逆勢增長。AI未立即降低成本，反而復雜化成本結構，迫使CIO從防御性投資轉向差異化競爭。調研顯示，超60%中國企業優先選擇本土技術供應商，中國AI早期實踐也成為海外市場借鑒對象。
金瑋結合Gartner預測，提出中國AI未來四大發展路徑：
一是硬件自主：受美國芯片出口限制影響，中國正全力推進AI芯片自主化，預計到2030年，80%的本土AI基礎設施將采用國產芯片（目前僅20%）。部分中國企業已具備替代全球領先廠商的芯片設計能力，算法與芯片深度協同的AASA架構成為本土芯片主流方向。
二是數據合規：多源AI模型的使用使數據主權、合規性及偏見問題日益突出，預計到2028年，這些問題將占據AI數據管理工作量的50%。中國企業面臨的核心挑戰是數據可讀性與質量，需構建數據生態，推進數據虛擬化與屬地化管理，確保AI項目合規高效。
三是AI安全：隨著AI工具普及，安全風險同步上升，預計到2029年，70%的中國企業將把AI安全測試納入應用安全測試（目前不足5%）。未來AI安全將采用“自動化工具+人工專家”模式，實現與現有工作流無縫銜接，應對注入、篡改、權限濫用等新型安全威脅。
四是自主運營：預計到2029年，大型中國企業40%的IT運維任務將由AI智能體完成（目前不足1%），AI智能體可通過對話式交互提升運維效率，但關鍵節點仍需人工介入，企業需逐步建立人機協作框架。
針對行業存在的“技術焦慮”，金瑋建議CIO保持理性，避免被技術迭代裹挾，需結合自身短板分步推進AI布局。他提到，AI在軟件開發單點環節可提升30%-50%效率，但整體上線周期提升幅度僅10%-15%。同時，AI智能體的普及將推動企業組織形態向“高人才密度小團隊”演變，傳統企業可從試點部門入手推進轉型，逐步復制成功經驗。
2026年是中國AI從“模型驅動”走向“系統驅動”的關鍵節點。Gartner指出，企業若想在AI領域持續領先，必須統籌硬件、數據、安全與自主運營四大支柱，將地緣政治壓力轉化為本土競爭優勢。
