排隊拐了好幾道彎的慕尼黑電子展，大家都在看什么？

雖然2026年慕尼黑上海電子展已經落幕一周，但這場展會釋放出的產業信號，仍在持續發酵。短短三天，雖然天氣悶熱潮濕，但排隊入場的隊伍拐了好幾個彎，可見大家對于半導體的熱情比過去更高。

如果今年只說出慕尼黑上海電子展上的一個關鍵詞，很多人會說是AI。但EEWorld認為，真正值得關注的，并不是AI，而是幾乎所有芯片公司，都開始圍繞AI重新定義自己的產品。

過去，AI只是GPU廠商的故事。但現在，這種變化，已經從數據中心蔓延到整個芯片行業。MCU開始集成NPU，ISP開始融合視覺AI，汽車SoC開始支持Transformer，機器人開始擁有專用視覺處理器，甚至BMS也開始引入AI預測能力。

除此之外，EEWorld還看到，半導體行業最大的變化,不再是單一器件性能的提升,而是“以場景為單位的系統級整合”已經全面落地。

如果說今年展會有什么變化，那一定是電源。過去，電源更多屬于幕后技術。今年，無論是SiC、GaN，還是數字電源、服務器電源管理，都成為熱門展區。

原因很簡單。AI服務器功耗正快速攀升，單機柜功率不斷刷新紀錄。供電架構也從傳統48V/54V逐步向800V、±400V HVDC演進。在這種情況下，就需要功率廠商提供對應的解決方案。

在今年，好幾個廠商都在強調“從電網到核心”，用英文說就是從Grid to Core/GPU/Gate，表達的都是一個意思，就是提供全鏈路的解決方案。

英飛凌這次展示的“從電網到核心”（Grid to Core）的AI數據中心電源全鏈路就是典型的代表。12kW / 50V 單相輸入AI服務器電源采用了SiC+GaN+Si三種器件，峰值效率97.5%，支持20ms掉電保持；±400V轉50V的6kW半磚式HV IBC，采用全氮化鎵器件和數字控制器，峰值效率98.5%；12kW 48V BBU展示板部分功率轉換,效率與密度雙優。

安森美也在本屆展會上強調自己“從電網到負載”（Grid to GPU）的解決方案。為了補全這個方案，SiC cascode JFET、垂直GaN、超低Rdson功率MOSFET、800V熱插拔與固態保護這些技術都成了安森美提供系統解決方案的關鍵。說白了，安森美是想通過單點技術撬動這個系統。

德州儀器（TI）也提出過”從電網到柵極“（Gird to Gate）的解決方案。在本屆慕展上，TI展示的思路有點不一樣，把電壓從800V一路錘到6V，把體積壓下去、功率頂上去，用整套配電板的厚度撬動下一代AI機柜里的每一瓦特。為此，TI展示了面向計算托盤的800V轉6V DC/DC配電板、支持20kW+的集成GaN功率級PSU、以及采用三級飛跨電容整流器加三相LLC轉換器的±400V輸出方案。

意法半導體（ST）則展出了12kW面向AI數據中心的800V轉50V電源變換器解決方案。12kW變換器基于800V/50V ISOP拓撲（初級半橋LLC，次級全橋），1MHz開環運行，滿載效率98%，支持液冷。核心控制采用STM32G474，搭配高低壓GaN與專用驅動；輔源采用L6565+1200V MOS方案，確保系統高效穩定。

“物理AI”是最近行業的另一個高頻熱詞。今年，人形機器人行業不僅沒有熄火，反而越燒越旺。不過，有人認為，當下人形機器人只會跑步、跳舞，但卻很難進入家庭和工廠。

Yole在本屆展會上，向EEWorld預測，到2035年全球人形機器人市場規模有望突破510億美元，未來五年市場年復合增長率約56%，全球60余家頭部機器人企業中超過一半來自中國。這樣來看，芯片公司也必須得更貼近中國本土客戶。

雖然現在的人形機器人行業商業化還沒定型，但芯片總歸是比行業要先走一步，如果想要讓人形機器人從實驗室走向真實世界，芯片至關重要。在今年慕展上，我們看到了許多新趨勢。

恩智浦（NXP）今年恰逢入華40周年，這家公司不僅在會上重申了自己“在中國、為中國，在中國、為全球”的戰略，同時也明確表明了自己要加碼“物理AI”領域，用“神經軸”架構，未來會用定義人形機器人、軟件定義汽車、工業自動化、無人機、AGV等各類物理AI終端。恩智浦向EEWorld表示，隨著這些產業在電子電氣架構、能源管理和智能控制等底層技術上的不斷趨同，汽車、機器人與工業自動化的邊界將進一步融合。用人話說，就是未來機器人采用的系統會和汽車是一套。

德州儀器（TI）今年也入華40周年，這家公司也在加大中國戰略的投入。在機器人上也重點展示了GaN技術，本次展出了適用于48V、850W電機集成的三相GaN逆變器參考設計TIDA-010936以及新推出的650V三相GaN IPM。由此我們可以看出，對人形機器人來說，GaN的重要性越來越強。

在MCU中集成EtherCAT是機器人領域的一大趨勢，由于EtherCAT具有獨特的On-the-Fly/Processing on the Fly?（飛行處理），同時具備高度靈活性，MCU廠商對于EtherCAT的重視程度非常高。納芯微在展會期間推出全新三核EtherCAT MCU NS800RTA7。除了納芯微，兆易創新GD32H75E、國民技術N32H78x、先楫HPM5E3Y這些集成EtherCAT的MCU都被展出。

電機驅動是機器人繞不開的問題。空心杯電機存在電感低、控制難以及空間受限的問題，去年ADI發布了TMC9660，今年又帶來全新小尺寸型號TMC6460，這款芯片集成度高，內部集成了MOSFET驅動、外圍邏輯單元和多種接口，支持多種通信方式，并支持雙路編碼器反饋，可實現精準閉環控制。

很多人都說，汽車電子現在已經走到頭了。從現在的市場情況來看，的確當下市場已經從增量市場轉向了存量市場。

但與汽車行業不同的是，芯片廠商對于汽車的熱情依然不減當年。雖然當下整個市場的確縮減了，競爭也更大了，但對芯片廠商來說，也是一次機會，畢竟真正有實力的玩家最終都會留下來，只有那些沒有真正技術干貨的玩家才會被淘汰。

英飛凌在本次慕展上再次強調了RISC-V上車。隨著汽車軟件規模持續增大，主機廠希望擁有更開放的處理器和軟件架構，減少對單一IP與工具鏈的長期依賴。RISC-V提供開放指令集，廠商可以圍繞應用增加擴展，并形成更多芯片、軟件和工具選擇。開放只是RISC-V進入汽車的第一步。汽車MCU需要滿足實時性、功能安全、信息安全、長期供貨和高可靠性要求。一個新內核還需要編譯器、調試器、基礎軟件、AUTOSAR適配、開發工具和生態伙伴共同支持。英飛凌希望把自己在車規MCU上的可靠性與安全積累帶入RISC-V。

8發8收汽車雷達，是這次展會的另一個值得關注的點。英飛凌、TI、NXP都在發布8發8收產品，與此同時，這些廠商也都強調汽車雷達的衛星架構。由此來看，“軟件定義雷達”的時代即將到來，這意味著傳統車規Tier 1的“硬件差異化”優勢正在被半導體公司“軟化”。

過去，我們都說“軟件定義汽車”，而到現在，2026年已經成了“AI定義汽車”的重要拐點。恩智浦在今年展會上就特別強調“AI定義汽車”這個概念，其表示軟件定義汽車通過電子電氣架構升級、軟硬件解耦和OTA遠程升級，使車輛能夠像智能手機一樣持續迭代功能；而AI定義汽車則進一步賦予車輛學習、自適應和自主決策能力，使汽車真正成為智能終端。

恩智浦已構建覆蓋中央計算平臺、區域控制器、邊緣節點控制器的軟件和硬件平臺，并結合CoreRide軟件平臺、預集成中間件以及長期積累的車規級功能安全和信息安全能力，為AI定義汽車提供系統級支撐。

這次展會上，國產車規芯片也展示了大量的產品。兆易創新新一代車規MCU GD32A7系列搭載M7內核、主頻高達320MHz，聚焦電助力轉向與小電機驅動等執行端場景；極海基于G32A1445（M4F@112MHz）推出車身域控制器方案，集中處理自動空調、門控、胎壓監測等車身控制邏輯；納芯微推出車規級陽光雨量傳感器芯片系列NSUC183x；芯旺微同樣聚焦光雨量感知這一細分領域推出高度集成的專用SoC KF32A626x，單芯片集成MCU主控、雨量及光照檢測通道與LIN通信接口；芯海科技的車規級功能安全MCU則瞄準域控制器等高安全場景，已與國際頭部Tier1開展聯合系統級驗證。

這是一個重要的信號：國產替代已經走過“性能達標”的階段,正在進入“系統可用、好用、敢用”的階段。

對工業來說，連接無處不在，涉及方方面面，關鍵在于采用何種技術并適應未來趨勢。而在本屆慕展上，我們看到一個新的趨勢——以太網APL正在取代現有傳統的4~20mA，成為過程自動化的未來。

目前上述趨勢已有大量商業驗證和部署案例。巴斯夫在廣東湛江部署的大型化工企業，要求采用先進網絡，頭部企業如倍加福（P+F）等均提供APL設備。國內頭部客戶也在大力推動，每一層網絡都需要相應APL設備支持。設備巨頭正研發每一層設備，并號召中小現場儀表企業接入網絡，這一趨勢正在發酵。他們還推出系統級模塊方案，傳統4~20mA客戶只需使用小型模塊即可切換到APL，大幅降低技術迭代難度。

以太網APL以新10BASE-T1L (IEEE802.3cg-2019)以太網物理層標準為基礎，解決了4~20mA在帶寬、實時性和靈活性方面存在明顯的不足。尤為重要的是，10BASE-T1L支持對現有已敷設電纜的重復利用，基于其物理層的以太網APL方案，為過程自動化系統的棕地升級提供了切實可行的路徑。

在本屆展會上，ADI就展示了其10BASE-T1L技術，物理層采用以太網協議，但電平和連接方式改用雙絞線，便于客戶在最后一公里進行連接。T1L同時滿足本安要求，最小輸出功率為500mW，確保現場安全可靠運行，并支持防爆認證。此外，T1L適應未來需求，在安全認證和長距離傳輸方面具有獨特優勢。該技術有IEEE標準支持，即IEEE 802.3cg，標準距離為1公里，ADI可做到1.6公里，保障通訊安全可靠穩定，遠超傳統以太網三五十米的限制。

當然，未來很長時間內4~20mA仍將存在，傳統技術慣性很大，ADI也在研發4~20mA新產品。未來5~10年甚至更長時間，APL與4~20mA將并存，但4~20mA更多面向存量市場，新增市場將逐步向APL切換。

三天的展會雖然落幕，但釋放出的信號足夠清晰：半導體行業正處在一次從"器件競爭"到"系統競爭"的范式切換中。AI不再是某一個細分賽道的專屬故事，而是重新定義供電架構、重塑機器人感知方式、推動汽車電子智能化躍遷的核心變量。國產芯片廠商也已跨越了"性能達標"的初級階段，正在系統級方案、生態工具鏈和本土化服務上與國際巨頭展開正面交鋒。而貫穿全產業鏈的漲價與缺貨，則成為這場變革最直接的市場注腳。