華為首席半導體科學家廖恒在一次罕見的公開露面中警告稱，包括英偉達在內的芯片巨頭在追求更強大處理器的過程中，即將面臨物理極限。
在7月下旬播出的長達四小時的采訪中，廖恒闡述了他對芯片設計未來發展方向的看法，談到了五年前美國制裁切斷華為與全球芯片供應商聯系時，華為所面臨的一些困境，并贊揚了華為名為“τ定律”的創新方法。
廖恒指出，數十年來不斷縮小芯片尺寸、提高芯片密度的做法即將走到盡頭。英偉達是當今全球最重要的芯片公司，它正在制造尺寸越來越大的芯片，這些芯片包含數十億個晶體管，并集成越來越多的高帶寬內存。
廖恒表示：“隨著計算芯片面積和高帶寬內存（HBM）數量的不斷增加，芯片的擴展能力必然存在極限。業界仍在努力突破，但一旦突破物理極限，就會出現雪崩式的局面。”
他的言論表明，他認同一種普遍的觀點，即像臺積電和英特爾等芯片代工廠最終可能會在進一步縮小芯片內部每個晶體管尺寸的過程中遇到瓶頸。臺積電和英特爾，以及三星電子，都制定了長達數年的發展路線圖，這得益于ASML提供的不可或缺的先進光刻設備。但華為無法使用這些系統，因此不得不另辟蹊徑，尋找追趕的途徑。
華為提出的τ定律旨在提升計算機系統各部件間的傳輸速度，因為芯片尺寸縮小帶來的固有優勢正逐漸消失。華為即將發布其首款基于τ定律設計的智能手機芯片，該芯片采用名為LogicFolding的技術。
在采訪中，廖恒還用一個比喻來闡釋整個人工智能價值鏈，將其比作一座十八層寶塔，比英偉達首席執行官黃仁勛的千層蛋糕模型更勝一籌。廖恒強調，中國各層級的參與者需要互相支持、攜手合作，共同克服外部制裁，尤其是在芯片制造商和人工智能模型開發者之間。
隨后，他盛贊了DeepSeek的創始人梁文鋒，梁文鋒的尖端模型“2025”展示了中國開發者如何以遠低于美國同行的計算資源訓練系統，引發了人工智能股票數十億美元的拋售潮。
廖恒表示，DeepSeek的突破源于梁文鋒及其團隊在有限的計算資源下，尋求模型架構設計的創新。今年，隨著多家中國公司發布性能卓越的模型，這一勢頭愈發強勁。
他將中國人工智能創新比作人們如何在狹小的公寓里最大限度地利用空間，而鄰居和競爭對手卻住在更寬敞的別墅里。華為自身也在開發人工智能芯片，以更好地支持以效率為導向的模型架構，廖恒稱之為“協同設計機制”。
“我們必須在設計方面投入更多精力，以更高的復雜度換取更低的計算資源消耗，”廖恒說道。
