來源 |?雷達學報
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2021年11月9日、10日，第一期雷達學報學術講堂——信息超材料及其雷達應用專題研討會成功舉辦！
空軍工程大學基礎部王甲富教授11月9日在研討會上作了題為《基于智能算法的超材料快速優化設計方法研究進展》的學術報告。報告相關論文：基于智能算法的超材料快速優化設計方法研究進展。AlphaGo與李世石圍棋大戰引起了社會各界的廣泛關注，計算機以極大的優勢戰勝了人類頂尖圍棋高手。這場世紀大戰揭示了智能算法的強大能力。隨著智能化與信息化的不斷發展，智能算法也被廣泛的應用于材料、醫學、金融等領域。隨著超材料的快速發展，基于智能算法的超材料設計顯示出了強大的算力。該報告將課題組前期工作劃分為四類，即基于啟發式算法的超材料設計、基于神經網絡的超材料設計、基于深度學習的超材料設計以及基于組合優化算法的超材料設計。分別詳細的介紹了基于遺傳算法設計頻率選擇表面和寬帶吸波超材料、基于Hopfield神經網絡設計超表面、基于倒譜分析的深度學習網絡設計吸波超表面、基于遷移學習網絡設計功能超表面、基于遺傳算法與深度學習設計雙功能超表面以及基于SOM神經網絡與貪心算法設計消色差超表面等課題組前期的工作。基于智能算法能夠實現不同性能指標的超材料快速設計，為推動超材料技術的工程化應用提供必要設計手段支撐。本報告PPT共32張。
報告相關論文：基于智能算法的超材料快速優化設計方法研究進展。專家簡介
? ? ??王甲富(1981-)，男，山東聊城人，教授，博士生導師，2015年度陜西省青年科技新星，享受“三秦人才”津貼。2010年6月獲工學博士學位，博士學位論文獲2012年“全國優秀博士學位論文”提名；獲2012年教育部高等學校科學研究優秀成果自然科學類一等獎（排名4）、2015年省部級教學成果獎二等獎（排名4）、2016年陜西省第十三屆自然科學優秀學術論文三等獎（排名1）。主要研究方向為超材料設計及其在微波器件中的應用，目前已發表學術論文390余篇。
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