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報告總結了中國林業科學研究院資源信息研究所微波遙感研究組，利用極化合成孔徑雷達（SAR）、干涉SAR（InSAR）和層析SAR（TomoSAR）等遙感手段，開展森林和農作物植被信息提取技術研究的相關進展。報告首先概括了林草遙感監測的國家重大需求，并總結了常見主被動遙感手段在林草資源和災害監測業務中實際應用現狀。然后分極化SAR森林參數定量反演/估測、極化SAR農作物參數定量反演/估測和極化SAR地表覆蓋分類等3部分，分別介紹了多種SAR遙感手段用于森林、農作物等植被信息提取的模型和方法。最后總結了極化SAR植被信息提取研究存在的問題和未來林草SAR衛星發展趨勢。

陳爾學，博士，中國林業科學研究院資源信息研究所研究員，博士生導師，遙感技術與應用研究室主任，微波遙感方向首席專家。長期從事森林資源遙感調查監測技術研發工作，主要研究方向為合成孔徑成像雷達（SAR）數據預處理及處理算法，干涉SAR、極化SAR和極化干涉SAR數據處理和森林資源信息提取技術。在森林資源遙感調查監測方面，持續得到863，973，NSFC，國家重點研發計劃和“龍計劃”國際合作等項目支持。發展了基于DEM和影像模擬的SAR數據正射和地形輻射校正方法，實現了大區域多極化SAR數據的自動化處理和森林制圖；提出了基于極化相干優化和非體散射去相干補償的森林高度極化干涉SAR綜合反演方法、干涉層析SAR森林地上生物量估測方法，提高了森林參數估測精度；開發了具有自主知識產權的SAR處理軟件系統，具有極化處理、干涉處理、極化干涉和干涉層析SAR森林高度、生物量等參數定量估測等功能。作為主要完成人之一,曾獲得國家科技進步二等獎2項、地理信息科技進步一等獎1項、測繪科技進步特等獎1項、測繪科技進步二等獎1項。

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