來源 |?雷達學報
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2021年10月23-24、30-31日，第一屆雷達學報博士論壇成功舉辦！
空軍工程大學信息與導航學院倪嘉成10月23日在SAR成像技術分論壇作了題為《基于“模型+數據驅動”的SAR學習成像方法研究》的學術報告。
報告簡介
? ? ? 報告從SAR成像發展入手，將SAR成像看作“雷達回波域”到“圖像域”的映射關系，詳細分析了匹配濾波、稀疏成像等SAR成像方法的發展過程和優缺點，從而引出SAR學習成像的概念和基本方法：利用數據驅動方法尋找“回波域”與“圖像域”之間的非線性映射關系，并利用SAR成像模型對網絡進行約束，從而降低網絡復雜度，提升訓練效率。分別介紹了基于deep unfold網絡結構的一維SAR學習成像方法以及基于LISTA和近似觀測模型的二維SAR學習成像方法，并給出了實驗結論。實驗表明，所提方法具有以下優勢：1.通過網絡自主學習得到關于回波數據的最優算法參數，提升成像方法對不同輸入數據的普適性，提高重構精度。2.對觀測矩陣的精度要求降低，成像方法對模型誤差和噪聲的魯棒性更強。3.成像速度相比傳統迭代優化方法大幅提高。最后，展望了SAR學習成像未來可能的研究方向：SAR動目標成像、運動誤差補償、SAR成像解譯一體化網絡等。
報告視頻
報告PPT
專家簡介
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