短劇作為熱度最高、用戶最廣的內容形態之一，近年來進入爆發階段。
不僅為影視創作者帶來豐厚的回報，也成為科普作者、品牌們競爭追逐的形式，以更有創意的手段來觸達用戶。而AI技術，對于短劇創作模式的改變，以意想不到的速度發生了。
此前，Sora、Runway等視頻生成模型的誕生，能夠制作出質量不算太差的AIGC視頻，提高了短劇的生產效率。但其主要是少數創作者的工具，廣大普通人很難解鎖。
2月18日，昆侖萬維發布并開源SkyReels-V1視頻大模型，并同步開源了基于視頻基座模型的表情動作可控算法SkyReels-A1。
作為中國首個面向AI短劇生成的開源模型，SkyReels-V1讓每一個普通人都能披上“AI戰衣”，化身短劇創作的超級戰士。
當千千萬萬普通人向短劇市場奔赴而來，那么AI短劇的新世界，也就被SkyReels-V1打開了。
大模型和AIGC的視頻生成能力，賦予了短劇創作無限的生機。
理論上講，只要有創意，有靈感，其他如劇本、人物、鏡頭等，都可以通過生成來實現，極大地提升短劇的生產效率。
但現實中，此前視頻生成模型在短劇領域也存在不少桎梏，導致AI短劇未能爆發：
1.用不到。Sora閉源模型的技術壟斷，許多短劇創作者無法通過先進模型來進行創作，生產效率不高。
2.不好用。受限于模型能力，此前AI短劇的人物，大多都存在“恐怖谷效應”，即表情或肢體僵硬不自然，很接近人類又不夠逼真，讓觀眾無法代入。
比如我們希望某視頻生成模型讓林黛玉動起來，但表情從憂愁到笑容的過渡不夠細膩，細微的表情變化沒有體現出來，手部活動也顯得呆板，整體就不夠自然。
3.用不起。Sora等閉源模型的訂閱費昂貴，ChatGPT Pro版高達200美元/月，而且調整畫面需要反復生成，tokens消耗巨大，成本和經濟負擔也很高。
不難看到，AI短劇要爆發，第一步是國產化，在視頻生成模型打破Sora等海外模型的壟斷；第二步是擬人化，讓AI演員走出“恐怖谷”，表演更加生動自然、惟妙惟肖，才能確保AI短劇有比較好的內容質量；第三步則是開源，讓廣大普通人也能用得到、用得起。
中國首個面向AI短劇生成的開源模型SkyReels-V1，便完成了一次“走出恐怖谷”的技術跋涉。
很多觀眾吐槽內娛演員的是“人機式演技”，一個主要問題就是演員的表情讓人出戲，要么缺乏變化，無論高興、害怕、憤怒，都只會面無表情地瞪大雙眼，看起來十分僵硬呆板，要么五官亂飛，在一些情緒激烈的表演中控制不好表情。
對于豎屏為主的短劇，人物一般是畫面的焦點與核心，情緒主要是由微表情和肢體動作來渲染的，因此更考驗演技。所以，模型生成的AI演員人物，必須像老戲骨一樣，能夠對臉部微表情，進行精準控制。
比如同樣是林黛玉，我們用SkyReels-V1生成的動態視頻，表情更為豐富，過渡也更加自然，細節特征拉滿。
相比傳統視頻生成模型，SkyReels-V1能夠生成影帝級微表情，極大增強了視頻生成的可控性。進一步深挖，會發現這得益于昆侖萬維自研的表情動作可控算法SkyReels-A1，讓AI演員的演技有了極大突破。
演好一個短劇角色，AI首先得有豐富的表達能力。SkyReels-A1可以實現11種人物表情理解，針對影視戲劇中的表情，如不屑、不耐煩、無助、厭惡等，能夠結合劇本情境做出各式各樣的表情。
接下來，算法還得驅動人物面部，高度還原出類似真人的微表情表演。相比runway act-one，SkyReels-A1實現了更大幅度的人物表情驅動，讓人物表演看起來更有感染力，完成電影級的表現。
下面這個片段中，男主角看到敵人的皺眉、戰斗時堅毅的眼神、最后奔跑時腎上腺素飆升的緊張感……這些細節都精細地體現了出來。
此外，好演員的“聲臺行表”缺一不可，表情、情緒與人物動作都要相得益彰。這種動態過程很容易丟失細節、前后不一致，導致觀眾出戲。SkyReels-A1能夠深度還原表情變化、皮膚肌理、身體動作跟隨等多維度細節，并保持一致性。
下面女孩在手臂大幅度動作時，面部的表情沒有失真，另一側身體幾乎沒有任何運動，看起來更像真人。
目前，SkyReels-A1已經成為開源生態中最佳的圖生視頻模型，生成效果超越了Runway等模型。
SkyReels-A1的算法突破，助力AI演員的演技實現突破，告別“人機式”演戲。
當AI走出“恐怖谷”，不但能傳遞喜怒哀樂等主要情緒，還能更精準地表達出困惑、嫉妒、艷羨、焦慮等更深層的情緒，無疑會讓AI短劇更具備感染力，內容制作和消費都更上一層樓。
有了影帝級演員，是不是一部劇的質量就有了保證呢？顯然不是。
要拍出一部高質量AI短劇，創作者一個人要成為一支隊伍，從劇本創作、鏡頭調度、劇情銜接、演員站位等，樣樣手到擒來。聽起來很有挑戰，昆侖萬維打造的中國首個面向短劇生成的模型SkyReels-V1，就像一件“全能戰衣”，可以賦予創作者強大的內容戰力。具體來說：
首先，補齊了能力短板。
普通人缺少的專業影像能力，就被SkyReels-V1補齊了。基于好萊塢級的高質量影視數據訓練而成，SkyReels-V1生成的每一幀畫面，在構圖、演員站位、相機角度等都具備電影級的質感，并帶有14種工業化標準運鏡模板，覆蓋推拉搖移等專業拍攝技法，哪怕沒有編導經驗，普通人也可以借助模型中內置的模版，輕松完成空鏡、特寫、人物占位等畫面的生成與銜接，拍出爽感十足的劇情。
其次，拆除了制作門檻。
SkyReels-V1支持文生視頻、圖生視頻等多種模式，創作者只需要出創意，一些制作難度大的置景、服裝等，可以全由SkyReels-V1一鍵生成。
我們讓SkyReels生成了一個“絲綢朋克”風格的科幻世界，只需提示詞We travel through a cyberpunk world that interweaves retro and future……一鍵AI生成的畫面中，蒸汽竹械塔樓纏繞著蠶絲光纜，紅燈籠映照著青瓷動力爐，還自帶運鏡，科幻大片也是叫咱拿捏了。
如果擔心文字描述得不夠清楚，或者希望AI參考具體圖片來創作，可以直接把圖片交給SkyReels-V1。
另外值得一提的是，SkyReels-V1有效解決了困擾創作者的成本難題。
此次SkyReels-V1模型的成本優勢進一步優化，借助自研的推理優化框架，SkyReels-V1可以在4090計算硬件上只用75秒，完成512P分辨率的推理，還支持分布式多卡并行，采取fp8 quantization以及parameter-level offload，可以滿足低顯存用戶級顯卡運行需求，進一步降低了對創作者的硬件要求。
實測下來，生成畫質1080p視頻，常規配置的個人筆記本電腦就能輕松搞定。
目前，在同等分辨率下，SkyReels-V1的各項指標達到SOTA級別，可以支撐AI短劇的工業級生產。
總體來說，披上SkyReels-V1的AI戰衣，普通人的內容戰力得到全方位加強，能夠打破AI短劇生產效率的桎梏，自由釋放創意，叱咤短劇宇宙。
AI短劇走出表演的“恐怖谷”，打破生產效率的桎梏，SkyReels-V1成為普通UGC用戶擁抱AI短劇的一條直達路。
更進一步，我們發現在智能晨曦中探索的創作者，既有充沛的機遇和需求，也面臨大量的挑戰、困難與麻煩。接入昆侖萬維的AI開源生態，是距離最短、成本最低的選擇。
可以用三個詞，總結昆侖萬維的開源特點：
1.真開源。與“僅放出模型，不開源參數”等偽開源不同，昆侖萬維對底層模型、關鍵算法、工具包等，都進行了開源，切實普惠全球用戶和開發者。目前SkyReels-V1模型與SkyReels-A1的技術paper已經在github開放。
2.最領先。昆侖萬維的開源模型生態，覆蓋多個模態、多種模型，除了此次開源的面向AI短劇生成的SkyReels-V1模型，早在2022年12月，ChatGPT和LLM大模型尚未爆火，「昆侖天工」AIGC全系列算法與模型，就宣布了開源。可以說，昆侖萬維是目前國內AIGC領域最全面、先進的開源生態體系之一，降低了AIGC技術在各行各業的使用和學習門檻。
3.可持續。昆侖萬維是國內第一個全身心投入AIGC開源社區的公司。從2022年底開啟開源，至2023年10月，昆侖萬維宣布開源百億級大語言模型「天工」Skywork-13B系列，并配套開源了600GB、150B Tokens的超大高質量開源中文數據集。2024年開始，公司陸續開源了數字智能體全流程研發工具包AgentStudio、「天工大模型3.0」4000億參數MoE超級模型、2千億稀疏大模型Skywork-MoE、Skywork-o1-Open等模型。開源策略可預期，產品迭代有保障，才能成為AI開發者信任的伙伴，也讓昆侖萬維的開源生態持續壯大。
開源精神的迷人之處，在于發揮“眾智”，這與昆侖萬維的使命——“實現通用人工智能，讓每個人更好地塑造和表達自我”是高度一致的。昆侖萬維董事長兼CEO方漢曾公開表示，堅信開源是推動AIGC生態發展的土壤和重要力量。
當大量開發者和普通人，都能在昆侖萬維的開源生態中，以低門檻甚至零門檻來獲取最新AI技術，充分釋放靈感與想象力，創新自然噴薄而出，內容也將豐富多元。最終體現在基于開源的創新產品，在體量規模與質量上，都遠遠超越了只能集中少數精英的閉源模式。同時，也推動了全球的技術平權和文化平權。
所以說，SkyReels-V1/SkyReels-V1-A1的開源，就像是一個超級英雄故事的開始，把強大的戰衣交給創作者，普通人也可以創造奇跡。
