當萬億城配市場迎來無人化拐點，Momenta的接連落子，搶到的不僅是無人配送的賽道份額，更是物理AI時代落地產業端的終極席位。
作者|予 溪
編輯|楊 銘
7月29日，Momenta宣布正式獲得德國聯邦機動車運輸管理局（KBA）頒發許可，可在德國全國范圍內的城市道路進行L4級自動駕駛測試。據悉，這是中國企業首次在德國獲得覆蓋全國城市道路的L4測試資質。
另據媒體報道，2025年，Momenta與全球最大的出行平臺Uber宣布達成戰略合作，將Momenta Robotaxi接入Uber平臺，同年雙方宣布德國慕尼黑成為項目首發城市。此次獲得許可牌照，推測是為Uber歐洲項目的進一步拓展進行籌備。同時，在最近一年里，Uber通過其全資子公司SMB Holding Corporation，兩次對Momenta進行股權投資。
股價受此影響，大漲超10%。
就在前兩天，Momenta官宣旗下Robovan業務已落地蘇州相城，正式押注L4規模化最快、商業確定性最高的無人配送場景。這意味著無人配送賽道，再添一位重量級玩家。
據悉，Momenta Robovan已在快遞配送、夜間配送等場景快速推進，全天候無人化運輸打通城市“最后一公里”。
無人配送站在萬億爆發前夜，成為全行業共識。近期滴滴、寧德時代、奇瑞、曹操出行等巨頭，紛紛跨界入局。一位長期跟蹤該賽道的投資人認為，Momenta此刻官宣，是產業大勢的順勢而為，更是基于獨家世界模型基座平臺實現的降維入局——當多數玩家仍在解決“能不能跑”問題時，它瞄準的已是賽道終局席位。
王冠上的真金白銀
過去十年，Robotaxi承載了公眾對自動駕駛商業化的全部想象。但當無人配送開始受到更多關注，大家開始猜想，L4最先跑通規模化落地的，究竟是無人駕駛還是無人配送？
答案可能是兩者兼有。
從無人配送場景來看，大致覆蓋快遞、商超、醫藥、生鮮等城配物流、末端配送的核心領域，場景滲透廣泛。即便在城區路段，低速、路線固定、無載人風險的Robovan，落地難度相對更低。
這讓行業形成統一共識：Robovan和Robotaxi都是自動駕駛王冠上的真金白銀——而Robovan還擁有更大的落地價值與商業縱深。
龐大產業剛需，是Robovan爆發的核心底色。中國公路物流年運費規模達7萬億元，營運車輛超2000萬輛，但行業深陷碎片化、低效率與人力短缺泥潭。以供需矛盾尤為突出的快遞物流為例，今年我國快遞業務量已超1000億件（截至6月30日），人力增長徹底跟不上物流業務擴張節奏，行業無人化轉型迫在眉睫。
根據行業預測，到2030年，全球Robovan市場規模將逼近9000億美元，是名副其實的萬億級藍海市場。
政策端的全面松綁，正為賽道規模化鋪路。截至2025年，國內有超百個城市開放無人物流車輛路權，覆蓋超80%的核心物流節點城市，無人配送落地合規性、場景覆蓋面大幅提升。
成本、盈利拐點也已到來。五年間激光雷達價格下降95%，Robovan整車硬件成本從早期的20-50萬元驟降至2-5萬元。測算顯示，單票配送成本下降約50%，運營效率提升20%-30%；萬臺交付規模即可突破盈虧平衡點，5萬臺規模下凈利率可超40%。行業商業模型從“能不能跑通”變成“能跑多快”。
技術成熟、市場剛需、政策松綁、成本下探——多重拐點共振，成為全行業扎堆布局無人配送的底層邏輯。
基于對賽道確定性的深度判斷，Momenta創始人、CEO曹旭東明確給出未來五年戰略優先級：Robovan第一，Robotruck第二，Robotaxi第三。核心原因清晰直白：Robovan商用需求更強、落地場景更廣、競爭格局更優，這可能也是Momenta看重Robovan的重要原因。
技術降維打擊：
同一個大腦，換一具身體
熱門賽道不缺玩家，缺的是不可替代的護城河。Momenta此時入局，市場普遍關心一個問題：它的立足優勢到底在哪里？
業內人士觀察指向同一判斷：行業已全面進入拼技術、拼量產、拼合規的硬核周期。最終能留在牌桌上的，只有具備底層自研技術、成熟量產能力和完整數據閉環的頭部企業。
從乘用車到無人配送，公認難點在于“跨形態遷移”。乘用車軸距2.6至3.0米、整備質量1.4至2.2噸，載荷變化有限；而Robovan技術體系完全不同，軸距可達3.5米以上，空載和滿載狀態下整車質量可能出現接近一倍的差異。
更關鍵的是感知端，攝像頭安裝高度不同，視角與盲區截然不同，一套為乘用車設計的系統，無法直接遷移到物流車上。過去十年，行業主流采用“模仿學習”模式，模型只會復刻“某輛車在某路口的人類駕駛動作”，綁定固定車型與場景，通用性極差。
Momenta破局核心，是R7世界模型帶來的代際技術躍遷。R7徹底跳出表層行為模仿，直指物理世界的通用運行規律：精準理解質量、速度、路面變化對車輛行駛的影響，明白“載荷增加制動變長，速度提升慣性增強”的底層邏輯。這套規律適配所有移動載體，不局限于單一車型，是物理世界的通用法則。
依托預訓練層、仿真層、強化學習層三層架構，R7構建起世界模型基座能力。整套模型由超120億公里真實路況數據、1億段核心黃金數據持續迭代打磨，成為Robovan的訓練底座，形成難以復刻的技術壁壘。
這也造就了Momenta的獨家優勢：R7無需為新車型重寫全套代碼。當模型掌握的是物理通用規律、而非單一車型駕駛習慣，從乘用車到Robovan和Robotaxi的遷移，本質就是同一個AI大腦，更換一具物理身體，適配效率與迭代速度，遠超行業垂直玩家。
Momenta還有一個硬核優勢——真無圖。傳統方案高度依賴高精地圖，每到新城市先掃路、建圖、審批，周期長、成本高；物流場景配送路線千變萬化，高精地圖根本跟不上業務節奏。
Momenta的純無圖方案，讓車輛像人類一樣“看路”而非“讀圖”，在Robovan需要高頻落地的社區、園區、倉庫場景中，部署效率和泛化能力有了代際差異。
技術優勢，已有理論到事實的落地驗證，目前Momenta Robovan已在京東物流園區實際運行超四個月。同時，行業稀缺的車規級量產能力，構成另一重隱形壁壘——與全球24家整車廠的深度合作，讓Momenta的Robovan，從一開始就站在車規級起點上。
整體看，Momenta切入Robovan，不是跨界冒險，本質上是技術能力的自然溢出。它的核心優勢，通俗而言好比頂尖王牌戰機飛行員，熟練駕馭超高難度機動動作，轉型駕駛低速作業飛機自然游刃有余，高維能力向下兼容，形成天然的降維碾壓。
黃金期到來：
Momenta錨定AI基座長期價值
《2025-2026無人配送車產業商業化研究報告》顯示，2025年，全國無人配送車數字還不足4萬輛。低滲透率與高增長預期之間的落差，讓2026-2027年成為Robovan合規搶跑、規模放量的絕對黃金窗口期。
智能駕駛行業的終極紅利，終將屬于長期深耕產品工程化、可靠性打磨、量產交付能力的企業——對Momenta而言，過去十年的“苦功夫”，將會轉變為Robovan新時代的“核心資產”。
在乘用車領域，目前Momenta量產車規模已突破100萬臺，交付周期從最早的10萬臺耗時24個月，縮短至如今不到40天。伴隨Robovan加速落地，以及Robotaxi的持續利好出爐，Momenta“第二增長曲線”規模化無人業務，有著更清晰的業務支撐。
Momenta的“飛輪效應”，由此將獲得更多維度的數據補充，讓飛輪新增一個高速旋轉的葉片。它驗證了R7世界模型從乘用車到商用車的跨形態遷移能力，也驗證了“一套基座、多場景復用”的平臺化邏輯。從快遞配送到夜間配送，從園區到城市公開道路，場景越跑越深，模型越跑越聰明。后來者幾乎不可能在短期內追趕。
從市場格局看，當飛輪轉起來之后，后來者面對的已經不是一家智駕公司，而是一個覆蓋乘用車、Robovan、Robotruck、Robotaxi，延伸至全域具身智能的世界模型基座平臺。這恰恰印證了一個趨勢：自動駕駛賽道終局競爭，將是通用物理AI基座的實力角逐。
這也意味著，在Robovan賽道里，當萬億城配市場迎來無人化拐點，Momenta這一步Robovan落子，搶到的不僅是無人配送的賽道份額，更是物理AI時代落地產業端的終極席位。
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