AI Agent正在以前所未有的速度“上車”，重新定義人車關(guān)系，也在重塑未來汽車產(chǎn)業(yè)的權(quán)利版圖。
去年以來，吉利、理想、蔚來、智己等各大主機(jī)廠紛紛加速推動(dòng)AI Agent的上車，以打造具備主動(dòng)感知能力的“第三生活空間”。
而到了2026年，主流車企以及供應(yīng)商密集落地基于跨域融合/整車全域的AI Agent。比如智己汽車發(fā)布了基于阿里千問大模型打造的IM Ultra Agent，將線控底盤、IMAD智駕大模型、智艙大模型連通起來，用戶只需要說出要求，就能完成對(duì)車輛控制、行車規(guī)劃、生活服務(wù)等多項(xiàng)復(fù)雜操作。
在這一背景下，一個(gè)決定未來十年產(chǎn)業(yè)格局的真相正在浮出水面：未來的智能汽車，本質(zhì)上是一臺(tái)由平臺(tái)級(jí)Agent統(tǒng)一調(diào)度的超級(jí)計(jì)算機(jī)。誰能掌握這個(gè)調(diào)度中樞，誰就能占據(jù)整車智能化架構(gòu)的核心生態(tài)位。
然而，當(dāng)所有主機(jī)廠都在談Agent、所有方案商都在秀Demo時(shí)，現(xiàn)實(shí)卻異常骨感。跨域融合與整車全域Agent的量產(chǎn)鴻溝，遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單的軟件堆疊可以跨越。真正能跨越車規(guī)級(jí)工程化壁壘、跑進(jìn)百萬級(jí)量產(chǎn)車的玩家，依然屈指可數(shù)。
博泰車聯(lián)以“全球物理AI核心基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商”的頂層定位強(qiáng)勢(shì)入局。依托數(shù)百萬臺(tái)裝車驗(yàn)證的量產(chǎn)體系，博泰車聯(lián)不僅實(shí)現(xiàn)了AI Agent在多家車企從主流到高端、從國(guó)內(nèi)到海外的規(guī)模化落地，更用“軟硬芯云”全棧體系，撬動(dòng)了車載AI Agent從Demo到百萬級(jí)量產(chǎn)的跨越。未來，這張底牌還將從汽車延伸至具身智能，服務(wù)更廣闊的真實(shí)用戶場(chǎng)景。
AI Agent已經(jīng)成為AI定義汽車時(shí)代的核心載體。
過去，車載AI更多是聽懂指令、回答問題。現(xiàn)在，主機(jī)廠和消費(fèi)者都希望它能夠自主規(guī)劃、調(diào)用服務(wù)、完成閉環(huán)，但這個(gè)跨越的門檻遠(yuǎn)比想象中高。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，某些已搭載大模型的車型，其智能體功能實(shí)際使用率不足10%。
博泰車聯(lián)CTO張杰在2026高工智能汽車全域AI技術(shù)峰會(huì)演講中指出，當(dāng)下車載AI Agent賽道看似百花齊放，實(shí)則暗藏三層難以逾越的產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)，也是Demo走向百萬級(jí)量產(chǎn)車的核心鴻溝。
博泰車聯(lián)CTO張杰
第一層，是能力挑戰(zhàn)。現(xiàn)在很多方案號(hào)稱AI智能體，本質(zhì)還是“老語音助手+大模型潤(rùn)色”。
第二層，是場(chǎng)景挑戰(zhàn)。很多Demo里的場(chǎng)景看起來炫酷，實(shí)則脫離了用戶真實(shí)的用車痛點(diǎn)，很多堆砌的功能看似高級(jí)，實(shí)際用戶根本不會(huì)高頻使用。
第三層是最核心、最致命的量產(chǎn)挑戰(zhàn)。絕大多數(shù)驚艷的Demo演示，依托的都是云端的充沛算力，一旦進(jìn)入真實(shí)量產(chǎn)環(huán)節(jié)，就要面對(duì)網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)、功耗約束、功能安全等一系列嚴(yán)苛考驗(yàn)，效果立刻大打折扣。
“從實(shí)驗(yàn)室Demo到百萬級(jí)量產(chǎn)車，中間隔著的不是簡(jiǎn)單的優(yōu)化，而是完整的技術(shù)工程化體系。”張杰強(qiáng)調(diào)。
首當(dāng)其沖便是算力問題。張杰表示，能夠支撐真正有價(jià)值的AI Agent體驗(yàn)，模型參數(shù)量至少要達(dá)到30B，對(duì)應(yīng)算力需求則是300TOPS起步，而當(dāng)前主流的座艙平臺(tái)（高通8295）算力僅40TOPS左右。
“如果用云端Token模式，按照車輛生命周期十年來算，這筆持續(xù)開銷將成為不堪重負(fù)的成本黑洞。”張杰表示，這個(gè)算力缺口，正是AI Box這一產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生的產(chǎn)業(yè)落地。
為此，博泰車聯(lián)布局了兩條清晰的算力路線：一是以高通8397平臺(tái)為核心的座艙域控方案，預(yù)計(jì)今年三季度正式量產(chǎn)，穩(wěn)固主流量產(chǎn)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)；二是基于NVIDIA DRIVE AGX Thor平臺(tái)的AI Box方案，預(yù)計(jì)明年實(shí)現(xiàn)規(guī)模化上車，攻堅(jiān)高階AI Agent能力上限。資料顯示，Thor平臺(tái)算力360-420TOPS，可以流暢運(yùn)行30B-35B參數(shù)的MoE架構(gòu)模型，意味著大量推理和響應(yīng)體驗(yàn)類任務(wù)可以從云端下沉至車端本地執(zhí)行，從而實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)低延遲的AI體驗(yàn)。
博泰車聯(lián)判斷，想要擊穿量產(chǎn)壁壘，絕不能依靠單一軟件或硬件優(yōu)化，必須搭建一套自下而上、軟硬件深度耦合的軟硬芯云四位一體全棧技術(shù)底座。平臺(tái)級(jí)AI Agent，正是這套底座的核心調(diào)度中樞。
目前，行業(yè)里不少AI Agent方案采用“上層懸浮應(yīng)用”模式，即把Agent做成一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用層程序，掛載在現(xiàn)有座艙系統(tǒng)之上。這種方式開發(fā)速度快、概念驗(yàn)證容易，但致命缺陷在于：資源搶占、響應(yīng)延遲、穩(wěn)定性差，且無法與底層系統(tǒng)深度協(xié)同。
更為重要的是，當(dāng)各大車企開始推動(dòng)多個(gè)Agent同時(shí)運(yùn)行時(shí)，這種架構(gòu)的致命短板瞬間凸顯，由于缺乏統(tǒng)一的調(diào)度中樞兜底，系統(tǒng)穩(wěn)定性、功能安全等面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)。
博泰車聯(lián)選擇的是一條更難但更正確的路：把Agent深度嵌入操作系統(tǒng)內(nèi)核，從底層解決調(diào)度問題，保障全場(chǎng)景的穩(wěn)定運(yùn)行。
“本能層Agent實(shí)際上是一個(gè)應(yīng)用框架，往下面深一點(diǎn)的話，會(huì)跟我們的操作系統(tǒng)OS進(jìn)行結(jié)合，這樣會(huì)讓整個(gè)調(diào)度性能更好。”張杰表示，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，全車多Agent協(xié)同，最終會(huì)形成一套“統(tǒng)一調(diào)度、分域執(zhí)行、全局最優(yōu)”的整車智能體系，徹底改變現(xiàn)在各域智能各自為戰(zhàn)的局面。
為此，博泰車聯(lián)構(gòu)建了一個(gè)平臺(tái)級(jí)Agent作為整車的“中央大腦”。當(dāng)車企提出功能需求時(shí)，這個(gè)平臺(tái)級(jí)Agent負(fù)責(zé)將其拆解為可執(zhí)行的子任務(wù)——感知類交給感知Agent，場(chǎng)景服務(wù)類交給場(chǎng)景Agent，涉及車輛控制的安全類指令則走專屬安全通道——最終由平臺(tái)級(jí)Agent統(tǒng)一下發(fā)、全程監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)不出域、任務(wù)可追溯、系統(tǒng)不失穩(wěn)。
而支撐這套平臺(tái)級(jí)Agent落地的，則是博泰車聯(lián)“軟硬芯云”四位一體的全棧技術(shù)體系。
第一個(gè)層面，是芯?算力基石。博泰是全球少數(shù)同時(shí)與高通、英偉達(dá)、華為三大芯片巨頭深度合作的Tier 1，也是首個(gè)基于NVIDIA DRIVE AGX Thor平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI Box量產(chǎn)合作的"軟硬一體"方案商。依托于17年的車規(guī)芯片開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，博泰車聯(lián)通過底層算子開發(fā)、算力動(dòng)態(tài)調(diào)度、功耗分級(jí)管控等這一套組合拳進(jìn)行深度調(diào)優(yōu)，真正做到兼顧高性能推理與低功耗運(yùn)行，把芯片的算力潛能充分釋放出來。
第二個(gè)層面，是硬?量產(chǎn)沉淀，這是 Agent 實(shí)現(xiàn)任務(wù)閉環(huán)的執(zhí)行載體。博泰一方面完成域控硬件全鏈路的車規(guī)級(jí)設(shè)計(jì)；另一方面徹底打通車控、座艙、車身的底層執(zhí)行鏈路，讓Agent的指令能真正轉(zhuǎn)化為車輛動(dòng)作。
第三層，是軟?智能中樞。博泰車聯(lián)依托“擎系列”全棧自研架構(gòu)，將Agent深度嵌入OS內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)底層原生融合，從根源解決上層應(yīng)用易出現(xiàn)的資源搶占、響應(yīng)延遲、運(yùn)行不穩(wěn)等問題，保障毫秒級(jí)交互與全場(chǎng)景穩(wěn)定運(yùn)行。
最頂層，是云?協(xié)同引擎。構(gòu)建“云端訓(xùn)練+端側(cè)推理”的高效分工：云端負(fù)責(zé)大模型迭代、全局知識(shí)庫(kù)更新與復(fù)雜場(chǎng)景深度推理，拉升體驗(yàn)上限；端側(cè)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)交互與本地推理，兼顧流暢體驗(yàn)與數(shù)據(jù)隱私安全，讓AI具備持續(xù)進(jìn)化的生命力。
基于這套全棧能力底座，博泰車聯(lián)形成了“雙算力底座+雙模型融合+Agentic自主驅(qū)動(dòng)”的技術(shù)架構(gòu)。四個(gè)層面相互支撐、相互鎖定，構(gòu)成了一個(gè)難以被單點(diǎn)突破的系統(tǒng)性壁壘。
值得注意的是，在主機(jī)廠開發(fā)費(fèi)持續(xù)壓縮、整車開發(fā)周期不斷縮短的行業(yè)背景下，AI研發(fā)提效已從“加分項(xiàng)”變成了“生死線”。博泰通過AI工具鏈建設(shè)，將AI能力融入測(cè)試全流程，實(shí)現(xiàn)從需求理解、測(cè)試用例生成、自動(dòng)執(zhí)行、結(jié)果判斷到問題分析的閉環(huán)提升。
目前，博泰AI測(cè)試能力已在多個(gè)座艙測(cè)試場(chǎng)景落地，包括功能回歸、UI驗(yàn)證、語音測(cè)試、車輛控制、網(wǎng)絡(luò)通信等方向。南京測(cè)試團(tuán)隊(duì)圍繞高頻測(cè)試場(chǎng)景開展AI自動(dòng)化試點(diǎn)，已形成超過6000條自動(dòng)化測(cè)試用例，回歸測(cè)試覆蓋率達(dá)到70%以上，并實(shí)現(xiàn)測(cè)試執(zhí)行效率提升。
在物理AI的產(chǎn)業(yè)競(jìng)速中，真正的勝負(fù)手不是誰的故事講得更動(dòng)人，而是誰能把AI裝進(jìn)百萬輛車?yán)铮屗€(wěn)定運(yùn)行、持續(xù)進(jìn)化、創(chuàng)造價(jià)值。
數(shù)據(jù)顯示，博泰車聯(lián)已與50+車企達(dá)成深度合作，相關(guān)產(chǎn)品及方案在200+車型上量產(chǎn)落地，座艙產(chǎn)品累計(jì)裝車量已達(dá)到數(shù)百萬臺(tái)。依托數(shù)百萬臺(tái)驗(yàn)證的量產(chǎn)體系，博泰AI Agent已在多家車企量產(chǎn)落地，覆蓋從主流普及到高端定制、國(guó)內(nèi)到海外的多元市場(chǎng)。
這意味著，博泰的AI能力不是停留在實(shí)驗(yàn)室里的參數(shù)對(duì)比，而是在南北溫差、復(fù)雜路況、百萬級(jí)用戶的真實(shí)打磨中完成了一輪又一輪的工程驗(yàn)證，構(gòu)建了后來者難以趕超的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
眾所周知，AI Agent進(jìn)入真實(shí)用車場(chǎng)景后，價(jià)值已通過數(shù)據(jù)得到驗(yàn)證，將形成一套可循環(huán)的體驗(yàn)正向增長(zhǎng)體系：一是語音交互任務(wù)完成率顯著提升，真正實(shí)現(xiàn)聽懂、執(zhí)行、閉環(huán)的質(zhì)的飛躍；二是用戶主動(dòng)使用率大幅提高，印證功能實(shí)用價(jià)值；三是場(chǎng)景服務(wù)觸達(dá)率升級(jí)，實(shí)現(xiàn)從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”的轉(zhuǎn)變。
這背后是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、持續(xù)進(jìn)化”的飛輪效應(yīng)：規(guī)模化量產(chǎn)沉淀反饋，數(shù)據(jù)反哺算法迭代，最終通過OTA無感推送完成體驗(yàn)升級(jí)。這使得AI Agent不再是固定的功能模塊，而是越用越聰明的成長(zhǎng)型智能伙伴。
眾所周知，汽車與人形機(jī)器人同屬物理AI核心載體，二者底層技術(shù)邏輯高度同源。博泰依托車載成熟技術(shù)底座已經(jīng)橫向延伸至具身智能賽道，實(shí)現(xiàn)一套研發(fā)投入、雙場(chǎng)景商業(yè)化落地，開辟了區(qū)別于傳統(tǒng)座艙廠商的全新增長(zhǎng)曲線。
總體來看，當(dāng)行業(yè)多數(shù)玩家仍困于Demo挑戰(zhàn)、單點(diǎn)座艙內(nèi)卷時(shí)，博泰車聯(lián)以“全球物理AI核心基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商”為頂層定位，憑借軟硬芯云全棧壁壘、內(nèi)核級(jí)整車調(diào)度平臺(tái)、車載與機(jī)器人技術(shù)雙向復(fù)用的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，率先完成從單一座艙供應(yīng)商到全域智能底層服務(wù)商的戰(zhàn)略躍遷。
從這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來看，博泰車聯(lián)正在從一個(gè)賽道參與者，變成賽道定義者。
