在華為中國政企業務總裁吳輝看來，AI時代的服務價值定義已發生根本性躍升——從傳統的保障“設備和網絡可用”，進階為驅動“流程重構與業務增值”。
半個月前的WAIC，向外界傳遞了一個清晰信號：AI正從功能型、執行型向任務型、協作型加速演進。
從智能體到具身智能，從AI手機到工業場景，技術已經跨越了概念和實驗室階段，正深刻重塑企業的協作范式。同時也拋出了可能影響ICT市場格局的問題：當AI從企業的可選項變成必答題，如何滿足各行各業的轉型需求，真正抓住千行百業智能化的機會窗口？
日前，華為中國政企用戶峰會2026在天津舉行。華為中國政企業務總裁吳輝圍繞“華為+伙伴”的服務體系給出了示范答案：從傳統的保障“設備和網絡可用”，進階為驅動“流程重構與業務增值”。
衡量技術的標尺，從來都離不開“價值”二字。
當AI進入企業的核心系統，首先暴露出來的，并非是某個模型不好用，而是企業原有的業務、數據、技術和組織體系的短板。想要AI跨越“基準測試”到“生產提效”的鴻溝，必須直面三類核心挑戰：
第一個是業務和數據問題。
AI能力的上限，往往由數據質量決定。現實中的一幕往往是，很多企業跨部門協同不暢，數據分散在不同的系統中，數據治理幾乎無從談起。如果企業在生產和經營流程中的高質量數據集是斷裂的，模型就無法形成有效的邏輯思考與業務閉環，智能體在業務一線的落地也就成了無源之水。
第二個是系統和架構問題。
在傳統IT時代，企業的計算、存儲、網絡是相對獨立的模塊。到了AI時代，AIDC已經演變為涵蓋云、網、邊、端、算力、模型、應用高度耦合的系統工程，任何一環出現問題，都可能影響最終的業務體驗。極高的算力密度、液冷散熱要求與高耦合度，對系統架構和運維的挑戰不言而喻。
第三個是組織和人才問題。
AI落地不是IT部門上線一個模型，需要業務、技術、數據等部門深度協同。問題是，懂AI的人不一定懂行業，熟悉行業Know-how的人則缺乏AI工程化能力。相關數據顯示，2030年的中國市場需要400萬既懂AI技術又深諳行業Know-how的復合型人才，巨大的斷層直接制約了AI落地進程。
挑戰雖多，可一旦跨越了數智化的鴻溝，讓AI真正和業務融合，所能釋放出的價值同樣巨大。
南方電網就是一個典型的例子。
南方電網科學研究院“馭理”首席科學家林正平
為了解決新型電力系統中的復雜問題，南方電網聯合華為，通過AI計算使能支持，已完成216+模型適配部署，并通過昇騰大EP集群推理提升模型性能，支持DeepSeek系列模型日訪問量26萬+，同比增長7.4倍；GLM系列模型日Token消耗量達11.54億。領域模型精度提升方面，支持客戶科研院、供應鏈、架構域、輸配電、基建域等多個領域模型微調，其中科研域模型，通過數據治理、模型微調，業務精度提升7%，上線“AI研究員”智能體試用。。
也就是說，企業AI的落地已經不是簡單的“買設備+部署模型”。涉及前期IT與AI規劃、AIDC建設、算力網絡和平臺集成，到邊緣智能、數據工程、模型開發和調優，再到AI應用、基礎設施運維、算力運營和人才培養在內的12個關鍵活動，形成了一條完整的AI落地鏈條，對服務的要求越來越高。
正如華為中國政企業務總裁吳輝在媒體溝通會上的觀點：AI和IT是生態型的，而且AI需要“伴隨式”的服務，不應該像傳統工程那樣，做完以后“交鑰匙”就結束了，需要在全生命周期內不斷迭代與優化。
既然AI時代的落地邏輯變了，想要抓住新的增量機會，服務也需要同步升維。在華為中國政企用戶峰會2026上，針對新形勢和新挑戰，華為明確提出了驅動服務體系全面升級的“三個轉變”：
面向客戶，從產品服務走向全棧服務。
過去很長一段時間里，ICT服務主要圍繞設備和系統，客戶的核心訴求是交付、維護和故障處理。但在AI時代，客戶真正需要解決的問題已經變成——AI怎么進入生產流程，并持續創造業務價值。
吳輝認為，服務的邊界必須向前、向上延伸：在轉型初期，要幫助企業判斷AI應該優先進入哪些場景，怎樣規劃技術路線；到了基礎設施階段，要考慮AIDC、算力、存儲和網絡如何統一設計；在應用落地階段，要滿足數據工程、模型開發和調優、AI應用開發等需求；以及系統上線后的運維、運營和人才培養。
第一個轉變的本質，可以理解為是打造全棧服務方案，深度適配AI場景，幫助客戶完成全周期的數智化變革與轉型。
面向伙伴，從傳統協作走向共建生態。
AI落地的鏈條延長后，一家廠商或集成商很難覆蓋所有的能力。
圍繞企業AI的12個關鍵活動，華為將攜手計算集成、OEM、部件、大模型一體機、應用開發、模型調優、基礎設施運維、授權培訓等8類伙伴，將不同能力拼成完整生態，打通AI應用的“最后一公里”。
“伙伴+華為”的關系已然發生了轉變：過去沿循了傳統ICT產業鏈，華為提供產品和技術，伙伴承擔集成、交付和服務；AI時代正在加速生態化，有人負責底座，有人負責數據，有人負責模型，有人負責應用和行業場景，還有伙伴持續承擔運營和培訓，最終目標是幫助客戶把AI真正用起來。
面向體系，從各自為戰到一致性服務。
當伙伴越來越多、生態越來越繁榮，不同地區、不同伙伴、不同工程師如何保證客戶獲得一致的高品質服務？
為了實現一致性服務，面向體系的轉變成了關鍵。過去華為服務體系首先解決的是“有沒有”，哪里有華為產品，哪里就需要有相應的服務能力。進入2026年后，華為通過“線下一張網，線上一個平臺”實現了體系的深度使能。
線下一張網：通過伙伴合作體系的建設，形成區域運營中心和地市的服務授權中心，構建全域觸達的服務網絡；
線上一個平臺：通過O3能力的SaaS化開放，讓伙伴能夠基于O3打造屬于自己的“O仔服務工作臺”，通過同流程、同平臺、同工具，全場景使能伙伴，為客戶提供無處不在的一致性服務。
“三個轉變”正在消融華為、伙伴與客戶之間的壁壘，在紛繁復雜、充滿不確定的AI大增量時代，構建起跨越能力鴻溝的“確定性秩序”，讓重構千行百業的AI能力變得觸手可及，將通往AI大航海時代的船票交到每一位伙伴手中。
未來的ICT服務體系將會走向何方，能給行業帶來怎樣的價值增量？吳輝在媒體溝通會上說了這樣一句話：未來希望每個服務伙伴都有一個自己的“O仔”，伙伴A可以有A“O仔”，伙伴B可以有B“O仔”。
要讀懂“O仔”的價值，有必要厘清兩個概念：
第一個是“O仔”的定義。伙伴可以基于O3能力的SaaS化開放，打造屬于自己的“O仔”服務工作臺，名稱、logo、界面等都可以按照伙伴自己的品牌和業務特點定義，保留自己的品牌、客戶關系和行業Know-how。
第二個是“O仔”的能力。伙伴不再需要從0到1建設一整套服務系統，可以直接調用O3開放的交付、維護、技術支持、知識、云納管等標準化能力，將華為沉淀三十多年的經驗變成伙伴隨取隨用的服務能力。
以陜西北佳信息為例，為了一致性的標準化作業，北佳信息自己搭了一套交付維護平臺，并配置了十幾個人的開發團隊不斷迭代需求，希望通過標準化的服務流程降低對個人經驗的依賴。
華為將O3能力SaaS化開放后，北佳信息迅速搭建了自己的“北佳O仔”，前臺是客戶熟悉的品牌和界面，后端則可以直接調用華為的工程交付、技術支持和云納管能力，不僅大幅降低了研發成本，業務能力也實現了質的飛躍：服務遠程解決率提升了80%、問題閉環時間從兩天縮短到一天、交付質量提升了20%，最終客戶續簽率提升了90%，單簽維保業務增長了200%，客戶體驗評分從4.5分躍升至4.8分。
原因并不難解釋。
借助“微店式”的服務模式，“O仔”幫助伙伴打破了“資源決定能力上限”的瓶頸，讓伙伴擁有與華為一致的服務能力，業務擴張不再受制于自身的技術邊界，在AI大增量時代穩占一席之地。
當每一個伙伴都擁有了自己的“O仔”，每一家客戶、每一個業務場景都能獲得全棧且一致的高品質服務，AI落地將不再是少數頭部企業的“定制工程”，有機會變成可復制、可下沉、可持續迭代的普惠能力。
“O仔”放大的不僅是伙伴的服務半徑，更是千行萬業走向AI時代的確定性，釋放數智化時代的無限可能。
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