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機器視覺（Machine Vision，MV）是人工智能正在快速發展的一個分支。機器視覺是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷，將圖像處理應用于工業自動化領域，對物體進行非接觸檢測、測量，提高加工精度、發現產品缺陷并進行自動分析決策，是先進制造業的重要組成部分。機器視覺在智能制造領域應用廣泛，按功能主要分為四大類：檢測、測量、定位、識別。

機器視覺產業鏈上游由核心零部件和軟件組成，主要包括光源及控制器、鏡頭、相機、視覺控制器硬件、視覺處理分析軟件等；中游則由機器視覺整機制造商、系統集成商等組成，上游與中游企業并非絕對隔離，而是相互滲透和合作的；下游為機器視覺應用領域，主要有電子、工業、半導體、自動駕駛、智能安防等。

01 機器視覺行業概述

機器視覺定義

機器視覺分類

機器視覺發展驅動因素 

02 機器視覺行業發展現狀

機器視覺產業鏈

機器視覺發展現狀

機器視覺上游分析

機器視覺應用領域 

03 機器視覺行業典型企業分析 

04 機器視覺行業未來發展趨勢

全球市場發展趨勢

中國市場發展趨勢

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