▌歐盟撥款6億歐元建設70個替代燃料基礎設施
歐洲委員會11月17日宣布，從“連接歐洲基金”中撥款逾6億歐元，支持70個替代燃料基礎設施項目。資金將用于在24個港口部署岸電供應和氨燃料加注設施，并在跨歐洲運輸網絡沿線新增超過500個卡車充電站（含兆瓦級充電器）。這些項目旨在推動交通領域脫碳，增強歐盟產業競爭力。該資助是“替代燃料基礎設施設施”的關鍵舉措，作為《ReFuelEU航空法》和《FuelEU海事法》的補充。
▌DARPA啟動2026年量子基準計劃
美國國防高級研究計劃局微系統技術辦公室宣布啟動2026年度量子基準計劃，旨在推動效用級容錯量子計算機研發，目標于2033年前實現突破。該計劃首次向新參與者開放，將通過QBIT專題征集解決量子計算機設計、建造及運行中的關鍵技術挑戰。項目采用三階段驗證流程：系統描述、研發路線圖及可行性評估，合格方案將獲得其他交易協議資助。此前已有11家企業進入次年研發階段，新一輪申請將進一步擴大技術路線探索范圍。
▌多倫多大學研制出接近絕對零度原子鐘
加拿大多倫多大學科學家團隊成功開發全球首臺低溫單離子光學原子鐘，將鍶原子冷卻至接近絕對零度（5開爾文），通過抑制熱輻射干擾使計時精度較現有標準提升100倍。該技術有望取代沿用數十年的銫原子鐘成為新時間標準，將為物理常數測量、基礎科學研究及導航通信等領域提供更精準支撐，同時推動自然基本常數穩定性驗證等前沿物理學研究取得突破。
▌歐洲科學家首次制備出絕對基態超冷鉀銫分子
奧地利因斯布魯克大學研究團隊成功將鉀和銫原子的超冷氣體混合物結合，首次制備出處于絕對基態的鉀銫超冷分子。該突破通過磁關聯結合與精確激光調控，將弱束縛分子態精準轉移至能量最低的穩定基態。此項技術為量子模擬研究提供了理想平臺，利用分子間強偶極相互作用可模擬復雜材料中的量子現象，有望推動超導等凝聚態物理前沿問題的實驗探索。研究成果發表于《物理評論快報》。
▌美科研團隊完成迄今最詳細量子芯片模擬
美國勞倫斯伯克利國家實驗室聯合團隊利用Perlmutter超級計算機的7168塊GPU，對10×10×0.3毫米量子微芯片進行了全尺度物理模擬。該模擬將芯片離散為110億個網格單元，通過ARTEMIS電磁建模工具精準預測了電磁波傳播與量子比特相互作用，有效識別信號串擾等設計缺陷。此項突破實現了從材料特性到電路布局的全參數仿真，將顯著加速量子硬件研發進程，為下一代量子計算機設計提供關鍵支撐。
▌美科學家發現無鉛鐵電材料關鍵替代方案
美國阿肯色大學聯合團隊通過應變調控技術，在無鉛材料鈉鈮酸鈉薄膜中成功誘導出三相共存的同型相界，顯著增強了其鐵電性能。該突破解決了傳統含鉛鐵電材料毒性問題，避免了化學調控中堿性金屬揮發的技術難題。此項發現為開發環保型電子元件奠定基礎，未來可應用于紅外成像、醫療超聲及可植入生物傳感器等領域。研究成果已發表于《自然·通訊》，為全球無鉛電子器件研發提供了全新路徑。
▌英國兩大科研機構攜手推進電池技術創新
英國科學技術設施委員會（STFC）哈特里中心與法拉第研究所于11月17日宣布建立戰略合作，共同開發人工智能驅動的電池建模與仿真技術。該合作旨在整合雙方在高性能計算與電池研發領域的專長，加速下一代電池從實驗室到市場的轉化。關鍵目標包括為研究人員提供AI與高性能計算專項技能培訓，并計劃組建國際聯盟，開發面向E級計算（Exascale）的新一代電池仿真軟件，以強化英國在電池創新領域的全球競爭力，支持其凈零排放目標。
▌美科研團隊開發新型可3D打印生物材料
美國弗吉尼亞大學軟質生物材料實驗室成功研發出具有“可折疊瓶刷”分子結構的聚乙二醇（PEG）基材料。該材料通過紫外光固化技術實現3D打印，兼具高拉伸性與生物相容性，其固態形式在室溫下導電性優于現有固態聚合物電解質。此項突破有望推動人工器官支架、藥物遞送系統及高性能固態電池等技術發展，目前已完成細胞共培養生物安全性驗證，正持續推進固態電池應用探索。研究成果發表于《先進材料》。
▌美國能源部擬組建公私聯盟開發科學AI模型
美國能源部（DOE）于11月17日發布信息征詢書，計劃聯合國家實驗室與私營機構組建聯盟，共同開發基于科學數據的"自改進"人工智能模型。該計劃要求于2026年1月14日前完成意見征集，重點解決科學數據治理、AI就緒數據集規?；苽?、通用與領域專用模型集成等關鍵問題。此舉旨在落實白宮7月發布的《人工智能行動計劃》，通過云技術向政府、學界和產業界提供AI模型，強化美國在科學研究與能源安全領域的AI主導地位。
▌IDC發布2026年亞太科技預測
國際數據公司（IDC）在新加坡FutureScape大會上預測，到2030年亞太地區數字業務新增經濟價值的50%將來自當前AI投資。2026年亞太IT支出預計增長7%至1.123萬億美元，但45%的AI用例將因數據基礎薄弱難以實現投資回報。IDC強調，亞太地區正從"AI試點"邁向"自主AI"新階段，企業需建立AI卓越中心以推動規模化應用，制定可衡量業務價值的AI戰略。
