

當前,汽車產(chǎn)業(yè)已進入智能化競爭下半場,2025年1月—7月我國L2級乘用車新車累計銷量達775.99萬輛,滲透率高達62.58%,同比增長6個百分點,智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展進入快車道。
在汽車智能化發(fā)展浪潮中,人工智能成為推動行業(yè)發(fā)展的重要力量。人工智能技術在汽車領域的應用呈現(xiàn)出“全域滲透、全鏈賦能、全線升級”的顯著特征,正在深度賦能并將持續(xù)賦能汽車產(chǎn)品智能化和汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化,與汽車產(chǎn)品和汽車全產(chǎn)業(yè)鏈廣泛融合、深度融合。
在人工智能賦能汽車駕駛自動化方面,端到端架構成為行業(yè)發(fā)展共識,通過將傳統(tǒng)功能模塊整合到一個神經(jīng)網(wǎng)絡中,實現(xiàn)了從傳感器數(shù)據(jù)到車輛控制指令的直接映射。駕駛自動化的算法架構持續(xù)簡化,規(guī)則算法持續(xù)減少。結合大模型技術的應用,對長尾場景的應對能力得到顯著提升。
在人工智能賦能汽車座艙智能化方面,智能座艙深度融合語音識別、自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)大模型等人工智能技術,以用戶體驗為核心,構建了多模態(tài)交互與個性化服務框架,人機交互模式由被動響應轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃咏换ィ悄茏撓蛑悄荏w方向發(fā)展。
在人工智能賦能汽車研發(fā)生產(chǎn)方面,傳統(tǒng)的汽車研發(fā)生產(chǎn)方式正在被快速顛覆。在人工智能、數(shù)字孿生等技術協(xié)同作用下,推動了研發(fā)流程從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動,顯著縮短開發(fā)周期并降低試錯成本;同時推動了柔性制造體系構建,支持多車型混線生產(chǎn),顯著提升工廠自動化和智能化水平。
為進一步推動跨行業(yè)跨領域的技術交流與創(chuàng)新實踐,推動人工智能技術在汽車領域的深度融合與創(chuàng)新應用,開展本案例集征集和編制工作。自3月啟動征集以來,得到行業(yè)各界廣泛關注。在此,對所有支持單位和提供寶貴意見和建議的專家表示衷心感謝!期待本案例集能夠為行業(yè)提供研究和實踐參考,為推動人工智能在汽車領域典型應用作出貢獻。
展望
人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,其戰(zhàn)略部署與汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷的百年未有之大變局高度契合,是全球汽車產(chǎn)業(yè)智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化發(fā)展的重要引擎。2025年10月,黨的二十屆四中全會審議通過了《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》,提出“全面實施‘人工智能+’行動,以人工智能引領科研范式變革,加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結合,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點,全方位賦能千行百業(yè)。加強人工智能治理,完善相關法律法規(guī)、政策制度、應用規(guī)范、倫理準則。”展望未來發(fā)展,汽車人工智能也將從單點技術應用突破邁向系統(tǒng)能力構建、從人工智能適配產(chǎn)業(yè)應用邁向全方位引領賦能、從產(chǎn)業(yè)發(fā)展先行邁向發(fā)展與治理協(xié)同。
人工智能將是軟件定義汽車時代最關鍵的賦能者。消費者對產(chǎn)品智能化的需求倒逼車企加速技術落地,疊加政策對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的支持,相關產(chǎn)品滲透率將快速提升,形成“技術迭代、市場認可、生態(tài)完善”的正向循環(huán)。人工智能深度滲透汽車全產(chǎn)業(yè)鏈應用,成為企業(yè)降本增效的有效手段。對于行業(yè)企業(yè)而言,構建企業(yè)級大模型或成為必選項,這不僅是技術能力的象征,更是應對多重成本壓力、提升核心競爭力的戰(zhàn)略選擇,從而推動汽車產(chǎn)業(yè)從制造驅(qū)動向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動轉(zhuǎn)型。
隨著人工智能技術在汽車領域的深度滲透,數(shù)據(jù)安全、算法透明性、功能安全等也將成為行業(yè)關注重點。數(shù)據(jù)層面,車端采集的海量用戶與道路的數(shù)據(jù)面臨隱私泄露風險,需建立全生命周期的數(shù)據(jù)加密與合規(guī)機制;算法層面,深度學習的“黑箱”特性導致決策邏輯不可追溯,需推動可解釋人工智能技術研發(fā)的發(fā)展;功能安全方面,極端場景下的系統(tǒng)魯棒性驗證成為技術難點。技術與產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,亟待加快構建人工智能治理和標準化體系。人工智能相關數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全、功能安全、算法倫理等相關標準將逐步完善。采用人工智能技術的軟硬件零部件與整車產(chǎn)品管理政策將進一步明確細化,覆蓋產(chǎn)品準入、倫理審查、動態(tài)監(jiān)管、責任追溯等重要環(huán)節(jié)。監(jiān)管機構與企業(yè)同步加強安全治理投入,推動行業(yè)從“技術優(yōu)先”向“安全與創(chuàng)新并重”轉(zhuǎn)型。



















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