據麥姆斯咨詢報道，高級微型聲學麥克風與揚聲器、音頻處理與精密器件解決方案的市場領導者和全球供應商樓氏電子公司（Knowles Corporation, NYSE: KN）近日宣布推出樓氏AISonic? IA8201 Raspberry Pii開發工具包，為一系列新行業的設備和系統帶來語音、音頻邊緣處理和機器學習(ML)聆聽能力。借助該工具包，OEM/ODM公司的產品設計師和工程師將獲得一款單一的工具，用于簡化技術的設計、開發和測試，從而超越語音和音頻整合在各自行業的極限。

樓氏電子物聯網營銷高級總監Vikram Shrivastava表示：“樓氏電子設計的這款新工具包是至簡且超快捷的解決方案，方便產品設計師進行新創新的原型制作，以滿足包括語境感知語音、機器學習聆聽和實時音頻處理在內的新興用例需求，這些用例需要靈活的開發工具來加速設計過程，盡可能降低開發成本，并利用新的技術進步。我們選擇Raspberry Pi作為系統主機，為喜歡Linux或Android環境的超大型系統開發者社區帶來了添加語音和機器學習的能力。”

Parks Associates智能家居研究實踐高級總監Mark Vena表示：“Parks Research公司2021年第三季度的調查數據顯示，超過一半的美國寬帶家庭認為使用語音來控制他們的聯網設備是值得的。語音應用的需求和機會都是巨大的，但對于OEM/ODM廠商來說，在設備上添加最新的語音功能往往及其過程復雜且成本高昂。像樓氏電子所提供的開發工具包這樣的解決方案，能夠以經濟、可靠且易于使用的方式實現語音識別，將在消費者中引起強烈反響。”

新工具包基于樓氏AISonic? IA8201音頻邊緣處理器OpenDSP構建，可滿足大量音頻處理應用所需的超低功率和高性能需求。音頻邊緣處理器集成了兩個以音頻為中心的Tensilica DSP內核：一個用于高功率計算和人工智能/機器學習應用，另一個用于超低功率、始終在線(always-on)的傳感器輸入處理。IA8201擁有1MB的片上RAM和內存，能夠對始終在線的先進語境感知機器學習用例進行高帶寬處理，支持多種算法，以營造最佳用戶體驗。

該工具包利用樓氏電子的開放式DSP平臺，包含一個板載音頻算法庫和人工智能/機器學習庫。遠場音頻應用可以使用可用的超低功耗語音喚醒、波束賦形、自定義關鍵詞以及來自Amazon Alexa、Sensory、Retune和Alango等樓氏電子算法合作伙伴的背景噪音消除算法，從而開辟設計的可能性，確保支持廣泛語音和音頻定制所需的自由度。該工具包還包含TensorFlow Lite Micro SDK，用于人工智能/機器學習應用的快速原型設計和產品開發。TensorFlow Lite SDK支持將在較大的云端Tensor Flow框架中開發的模型移植到邊緣嵌入式平臺，例如用于在工業和商業等垂直領域進行異常檢測的人工智能推理引擎。這類邊緣嵌入式平臺通常計算量有限，功耗較低。

客戶可根據產品設計需要，選擇兩到三個預集成樓氏Everest麥克風的版本。該工具包擁有兩個麥克風陣列板，幫助為最終應用選擇適當的算法配置。OEM廠商選擇支持IA8201 DSP音頻和語音功能的內置麥克風陣列，即可從單一供應商那里獲得高質量、高性能的一體化開發解決方案。開發人員可通過樓氏電子解決方案門戶網站獲得配置工具、固件和算法方面的支持。這些都是工具包的標準配置，便于客戶進行完整的原型開發、設計和調試。