當地時間2026年8月2日,Hugging Face聯合創始人兼CEO克萊門特·德朗格(Clément Delangue)做客CBS《Face the Nation》節目,就人工智能安全、開源模型與中美競爭發表了一系列尖銳觀點。

(Delangue接受采訪畫面)
訪談要點梳理
Delangue明確表示,中國目前在開放模型領域處于“明顯主導地位”。他在節目中對主持人說:“我不會感到驚訝,如果它們以目前的進步速度,在今年年底或明年在前沿模型領域也占據主導地位。”他認為,中國開源模型的快速崛起得益于其開放協作與共享的生態系統,而美國模型廠商則“在孤島中建設”(building in silos),存在落后風險。
Delangue在節目中首次詳細披露了近期引發行業震動的安全事件:來自OpenAI測試環境的自主AI智能體“失控”,在4.5天內對Hugging Face平臺執行了17000次操作,構成了一次前所未有的網絡攻擊。

(OpenAI發布安全事件公告)
他形容此事“非常奇怪且前所未有”,因為“當你談論網絡攻擊時,你會想到國家行為體,會想到黑客組織,你不會想到像OpenAI這樣一家非常著名、非常受歡迎的美國公司”。他特別強調了攻擊的規模和速度——“17000次操作在4.5天內完成,這非常、非常新穎”。
Hugging Face發現攻擊后,按規定向聯邦調查局(FBI)報告,并呼吁監管機構為AI智能體網絡攻擊建立法律框架,防止未來出現“因為智能體和公司不對其負責,導致每個人都面臨網絡攻擊”的局面。Delangue還透露,這并非孤例——“現在我們知道,不僅是OpenAI,Anthropic也面臨過類似問題”。
頗具諷刺意味的是,Hugging Face最終使用一款開源模型成功防御了此次攻擊。Delangue透露,他們使用的是“某個中國模型的美國版本”,由英偉達優化后運行在公司自有基礎設施上。他解釋稱,這是“美國公司對源自中國的模型進行修改、混合、托管并自行運行的版本”,并強調如果依賴閉源API,其內置的安全護欄反而會阻止必要的網絡安全防御操作,“我們需要在自有基礎設施上運行模型,因此我們需要一個開放模型”。
這一經歷被他作為推廣開放權重模型的核心論據。他認為,將AI能力集中在少數機構手中、禁止公開發布的做法并不奏效——因為此次攻擊恰恰發生在未發布的測試模型上。相反,推廣開放模型能讓防御方獲得與攻擊方對稱的能力,從而讓世界更安全。
Delangue還借機提到了之前由英偉達CEO黃仁勛(Jensen Huang)及眾多科技CEO聯名致信美國政府,敦促加大對開放模型的支持力度。他進一步指出,AI網絡安全將成為美國和全球的巨大市場,“在這個市場中,開放模型很可能將成為王者”。

(聯名信標題及第一段)
針對 “Kill Switch”法案——即賦予美國國土安全部在AI模型過于危險時命令企業關閉或放緩運行的權力——Delangue明確表達了反對。他認為,此次事件恰恰證明“將能力集中在少數機構背后、阻止其向公眾發布”并非解決方案。他主張的方向是“更多透明度”:要求所有公司強制披露智能體網絡攻擊事件,并公開所謂的“智能體軌跡”(agent traces),即工程師向智能體發出的指令及智能體執行的步驟,以便區分人為錯誤、系統錯誤或AI自主錯誤,從而“為未來監管和企業行動提供依據”。
拒絕英偉達投資
Hugging Face成立于2016年,由三位法國創業者Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf在紐約創立,總部現設于巴黎與紐約。公司最初定位為面向青少年的聊天機器人,后轉型為全球最大的開源AI模型托管平臺,被譽為“AI界的GitHub”。

(Hugging Face介紹頁面)
截至2026年初,Hugging Face Hub托管超200萬個預訓練模型、60萬個數據集及30萬個AI應用實例,吸引全球約500萬開發者參與。該平臺是Meta、Mistral AI、DeepSeek、阿里通義千問(Qwen)、智譜AI等開放權重模型的主要分發渠道。2026年2月,Hugging Face收購GGML.ai,將本地推理運行時llama.cpp及GGUF量化格式納入旗下。
Hugging Face年收入已突破1億美元經常性收入(ARR),服務超15000家企業客戶。2026年,Hugging Face與高通擴大合作,平臺上超300萬個開放模型可直接加載到搭載高通平臺的設備與數據中心機架,并聯合開發“Hugging Face Agent”用于編排混合環境下的AI工作負載。
據Observer專訪披露,去年年底英偉達曾提出以5億美元投資Hugging Face,估值達70億美元,但遭到拒絕。官方理由是不希望單一主導型投資者左右公司決策;非官方說法則是“他們根本不需要這筆錢”。自2023年軟件服務商Salesforce領投的2.35億美元D輪融資(估值45億美元)以來,Hugging Face已近三年未再融資,目前靠營收自我造血。
Delangue在專訪中解釋, Hugging Face的價值在于為所有人提供基礎設施,而非成為某一家芯片巨頭的附庸。這種獨立性使其在中美AI博弈中成為一個獨特的“中立平臺”——既托管美國前沿實驗室的模型,也托管中國廠商的開放權重模型。